Statistiken und Big Data count-data

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Warum wird die Quadratwurzeltransformation für Zählungsdaten empfohlen?

Es wird oft empfohlen, die Quadratwurzel zu ziehen, wenn Sie Daten zählen. (Beispiele auf CV finden @ HarveyMotulsky Antwort hier oder @ whuber Antwort hier .) Auf der anderen Seite, wenn ein allgemeines lineares Modell mit einer Reaktionsvariable passend als Poisson verteilte, ist das Protokoll der kanonische Link . Dies …

57 generalized-linear-model data-transformation poisson-distribution count-data variance-stabilizing

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Warum wird die Poisson-Regression für die Zähldaten verwendet?

Ich verstehe, dass für bestimmte Datensätze wie die Abstimmung eine bessere Leistung erzielt wird. Warum wird die Poisson-Regression anstelle der normalen linearen oder logistischen Regression verwendet? Was ist die mathematische Motivation dafür?

33 count-data poisson-regression

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Fehlermetriken zur Kreuzvalidierung von Poisson-Modellen

Ich überprüfe ein Modell, das versucht, eine Zählung vorherzusagen. Wenn dies ein Problem mit der binären Klassifizierung wäre, würde ich die Out-of-Fold-AUC berechnen, und wenn dies ein Regressionsproblem wäre, würde ich den Out-of-Fold-RMSE oder MAE berechnen. Welche Fehlermetriken kann ich für ein Poisson-Modell verwenden, um die "Genauigkeit" der Vorhersagen außerhalb …

29 cross-validation poisson-distribution count-data deviance scoring-rules

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Ist ein „Hürdenmodell“ wirklich ein Modell? Oder nur zwei separate, sequentielle Modelle?

Betrachten Sie ein Hürdenmodell, das die Zähldaten yvon einem normalen Prädiktor vorhersagt x: set.seed(1839) # simulate poisson with many zeros x <- rnorm(100) e <- rnorm(100) y <- rpois(100, exp(-1.5 + x + e)) # how many zeroes? table(y == 0) FALSE TRUE 31 69 In diesem Fall habe ich …

25 r count-data zero-inflation

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Diagnose für verallgemeinerte lineare (gemischte) Modelle (speziell Residuen)

Derzeit habe ich Probleme, das richtige Modell für schwierige Zähldaten (abhängige Variable) zu finden. Ich habe verschiedene Modelle ausprobiert (für meine Art von Daten sind Modelle mit gemischten Effekten erforderlich), z. B. lmerundlme4 (mit einer logarithmischen Transformation), sowie verallgemeinerte lineare Modelle mit gemischten Effekten mit verschiedenen Familien, z. B. Gaußscher …

25 generalized-linear-model residuals negative-binomial count-data glmm

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Kontinuierliche Verallgemeinerung der negativen Binomialverteilung

Die negative Binomialverteilung (NB) ist für nicht negative ganze Zahlen definiert und hat die WahrscheinlichkeitsmassenfunktionIst es sinnvoll, eine kontinuierliche Verteilung auf nicht negative Reelle zu betrachten, die durch dieselbe Formel definiert sind (wobei durch )? Der Binomialkoeffizient kann als ein Produkt von umgeschrieben werden , das für jedes reelle gut …

24 distributions negative-binomial count-data continuous-data bioinformatics

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Ist dies eine geeignete Methode, um die saisonalen Auswirkungen von Selbstmordzahlen zu testen?

Ich habe 17 Jahre (1995 bis 2011) Sterbeurkunde-Daten in Bezug auf Selbstmord-Todesfälle für einen Staat in den USA. Es gibt viele Mythen über Selbstmorde und die Monate / Jahreszeiten. Nachdem ich überprüft habe, bekomme ich kein klares Gefühl für die angewandten Methoden oder das Vertrauen in die Ergebnisse. Daher habe …

24 r chi-squared arima count-data seasonality

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Zeitreihen für Zähldaten mit Zählwerten <20

Ich habe vor kurzem angefangen, für eine Tuberkulose-Klinik zu arbeiten. Wir treffen uns regelmäßig, um die Anzahl der TB-Fälle, die wir derzeit behandeln, die Anzahl der durchgeführten Tests usw. zu besprechen. Ich möchte mit der Modellierung dieser Zählungen beginnen, um nicht nur zu erraten, ob etwas ungewöhnlich ist oder nicht. …

23 r time-series poisson-distribution count-data epidemiology

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Wann werden Poisson-GLMs vs. geometrische GLMs vs. negative Binomial-GLMs für Zählungsdaten verwendet?

Ich versuche für mich selbst ein Layout zu erstellen, wenn es angebracht ist, welchen Regressionstyp (geometrisch, Poisson, negatives Binomial) mit Zähldaten innerhalb des GLM-Frameworks zu verwenden (nur 3 der 8 GLM-Verteilungen werden für Zähldaten verwendet, obwohl die meisten davon verwendet werden Ich habe Zentren über die negativen Binomial- und Poisson-Verteilungen …

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Erkennen von Ausreißern in Zähldaten

Ich habe das, was ich naiv für ein recht einfaches Problem hielt, das die Erkennung von Ausreißern für viele verschiedene Sätze von Zähldaten beinhaltet. Insbesondere möchte ich feststellen, ob einer oder mehrere Werte in einer Reihe von Zählungsdaten im Verhältnis zu den restlichen Zählungen in der Verteilung höher oder niedriger …

21 outliers count-data fitting

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Null-aufgeblasenes negatives Binomial-Mischeffekt-Modell in R

Gibt es ein solches Paket, das eine Null-Inflation-Modellschätzung für negative Binomial-Mixed-Effects in R vorsieht? Damit meine ich: Null-Inflation, bei der Sie das Binomialmodell für die Null-Inflation angeben können, wie in der Funktion zeroinfl im Paket pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "negbin") wobei Z die Formel für …

17 r mixed-model count-data negative-binomial zero-inflation

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Poisson oder Quasi-Poisson in einer Regression mit Zähldaten und Überdispersion?

Ich habe Zähldaten (Nachfrage- / Angebotsanalyse mit Zählung der Anzahl der Kunden, abhängig von - möglicherweise - vielen Faktoren). Ich habe eine lineare Regression mit normalen Fehlern versucht, aber mein QQ-Plot ist nicht wirklich gut. Ich habe versucht, die Antwort logarithmisch umzuwandeln: wieder ein schlechtes QQ-Diagramm. Jetzt versuche ich eine …

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Bedeutung der Differenz zwischen zwei Zählungen

Gibt es eine Möglichkeit, festzustellen, ob ein Unterschied zwischen der Anzahl der Verkehrsunfälle zum Zeitpunkt 1 erheblich von der Anzahl zum Zeitpunkt 2 abweicht? Ich habe verschiedene Methoden gefunden, um den Unterschied zwischen Beobachtungsgruppen zu verschiedenen Zeiten zu bestimmen (z. B. Vergleich der Poisson-Mittelwerte), aber nicht, um nur zwei Zählungen …

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Verstößt die Verwendung von Zähldaten als unabhängige Variable gegen eine der GLM-Annahmen?

Ich möchte Zähldaten als Kovariaten verwenden, während ich ein logistisches Regressionsmodell anpasse. Meine Frage ist: Verstoße ich gegen eine Annahme der logistischen (und allgemeiner der verallgemeinerten linearen) Modelle, indem ich count, nicht negative ganzzahlige Variablen als unabhängige Variablen verwende? Ich fand in der Literatur viele Hinweise darauf, wie heiß es …

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Standardfehler einer Zählung

Ich habe einen Datensatz von Vorfallsfällen nach Jahreszeit einer seltenen Krankheit. Angenommen, es gab 180 Fälle im Frühjahr, 90 im Sommer, 45 im Herbst und 210 im Winter. Ich kämpfe mit der Frage, ob es angebracht ist, Standardfehler an diese Zahlen anzuhängen. Die Forschungsziele sind insofern schlüssig, als wir nach …

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Als «count-data» getaggte Fragen