Statistiken und Big Data count-data

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R / Stata-Paket für null-abgeschnittenes negatives Binomial-GEE?

Dies ist mein erster Beitrag. Ich bin wirklich dankbar für diese Gemeinschaft. Ich versuche, longitudinale Zähldaten zu analysieren, die von Null abgeschnitten sind (Wahrscheinlichkeit, dass die Antwortvariable = 0 0 ist), und den Mittelwert! = Varianz, sodass eine negative Binomialverteilung über ein Poisson gewählt wurde. Funktionen / Befehle, die ich …

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Identische Koeffizienten, geschätzt in Poisson vs. Quasi-Poisson-Modell

Bei der Modellierung von Anspruchszählungsdaten in einer Versicherungsumgebung begann ich mit Poisson, bemerkte dann aber eine Überdispersion. Ein Quasi-Poisson-Modell modellierte die größere Mittelwert-Varianz-Beziehung besser als das Basis-Poisson-Modell, aber ich bemerkte, dass die Koeffizienten sowohl im Poisson- als auch im Quasi-Poisson-Modell identisch waren. Wenn dies kein Fehler ist, warum geschieht dies? …

12 r count-data poisson-regression overdispersion quasi-likelihood

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Probleme beim Finden eines guten Modells für Zähldaten mit gemischten Effekten - ZINB oder etwas anderes?

Ich habe einen sehr kleinen Datensatz zur Bienenfülle, den ich nur schwer analysieren kann. Es handelt sich um Zählungsdaten, und fast alle Zählungen erfolgen in einer Behandlung, wobei die meisten Nullen in der anderen Behandlung vorkommen. Es gibt auch einige sehr hohe Werte (jeweils einer an zwei der sechs Stellen), …

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Vorhersage von Zähldaten mit zufälliger Gesamtstruktur

Kann ein Random Forest trainiert werden, um die Zähldaten angemessen vorherzusagen? Wie würde das gehen? Ich habe einen ziemlich großen Wertebereich, daher ist eine Klassifizierung nicht wirklich sinnvoll. Wenn ich die Regression verwenden würde, würde ich die Ergebnisse einfach abschneiden? Ich bin hier ziemlich verloren. Irgendwelche Ideen?

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Auswählen von Alternativen zur Poisson-Regression für überdisperse Zähldaten

Ich analysiere derzeit Daten aus einer Reihe von Verhaltensexperimenten, die alle das folgende Maß verwenden. Die Teilnehmer dieses Experiments werden gebeten, Hinweise auszuwählen, mit deren Hilfe (fiktive) andere Personen eine Reihe von 10 Anagrammen lösen können. Die Teilnehmer werden glauben gemacht, dass diese anderen Menschen entweder Geld gewinnen oder verlieren …

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Parametrische Modellierung der Varianz von Zähldaten

Ich möchte einige Daten modellieren, bin mir jedoch nicht sicher, welchen Modelltyp ich verwenden kann. Ich habe Zähldaten und möchte ein Modell, das parametrische Schätzungen sowohl des Mittelwerts als auch der Varianz der Daten liefert. Das heißt, ich habe verschiedene Vorhersagefaktoren und möchte feststellen, ob einer von ihnen die Varianz …

12 variance modeling count-data overdispersion gamlss

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Was sind durchschnittliche Teileffekte?

Kennt jemand die Bedeutung von durchschnittlichen Teileffekten? Was genau ist das und wie kann ich sie berechnen? Hier ist eine Referenz, die helfen könnte.

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Welche Vorteile hat die Poisson-Regression in diesem Fall gegenüber der linearen Regression?

Ich habe einen Datensatz erhalten, der die Anzahl der Auszeichnungen enthält, die von Schülern einer High School erhalten wurden. Zu den Prädiktoren für die Anzahl der Auszeichnungen gehören die Art des Programms, in dem der Schüler eingeschrieben war, und die Punktzahl für die Abschlussprüfung in Mathematik. Ich habe mich gefragt, …

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Poisson-Regressionsannahmen und wie man sie in R testet

Ich möchte testen, welche Regression am besten zu meinen Daten passt. Meine abhängige Variable ist eine Zählung und hat viele Nullen. Und ich würde Hilfe brauchen, um zu bestimmen, welches Modell und welche Familie verwendet werden sollen (Poisson oder Quasipoisson oder Poisson-Regression ohne Inflation) und wie die Annahmen getestet werden …

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Vergleich von Regressionsmodellen anhand von Zähldaten

Ich habe kürzlich 4 multiple Regressionsmodelle für dieselben Prädiktor- / Antwortdaten angepasst. Zwei der Modelle passen zur Poisson-Regression. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) Zwei der Modelle passen zu einer negativen binomialen Regression. library(MASS) …

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Clustering von sehr verzerrten Zähldaten: Gibt es Vorschläge (Transformation usw.)?

Grundproblem Hier ist mein grundlegendes Problem: Ich versuche, einen Datensatz zu gruppieren, der einige sehr verzerrte Variablen mit Zählungen enthält. Die Variablen enthalten viele Nullen und sind daher für mein Clustering-Verfahren - das wahrscheinlich ein k-means-Algorithmus ist - nicht sehr informativ. Gut, sagen Sie, transformieren Sie die Variablen einfach mit …

11 clustering data-transformation k-means count-data compositional-data

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Welches Regressionsmodell eignet sich am besten für Zähldaten?

Ich versuche ein wenig in die Statistik einzusteigen, aber ich bin mit etwas festgefahren. Meine Daten lauten wie folgt: Year Number_of_genes 1990 1 1991 1 1993 3 1995 4 Ich möchte jetzt ein Regressionsmodell erstellen, um die Anzahl der Gene für ein bestimmtes Jahr anhand der Daten vorhersagen zu können. …

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Variable als Zähldaten skalieren - richtig oder nicht?

In diesem Artikel (frei verfügbar über PubMed Central) verwenden die Autoren eine negative binomiale Regression, um die Punktzahl auf einem 10-Punkte-Screening-Instrument mit einer Bewertung von 0 bis 40 zu modellieren. Bei diesem Verfahren werden Zähldaten vorausgesetzt, was hier eindeutig nicht der Fall ist. Ich würde gerne Ihre Meinung dazu erfahren, …

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Gibt an, ob ein Offset in einer Poisson-Regression verwendet werden soll, wenn die von Hockeyspielern erzielten Karriereziele insgesamt prognostiziert werden

Ich habe eine Frage, ob ich einen Offset verwenden soll oder nicht. Nehmen Sie ein sehr einfaches Modell an, in dem Sie die (Gesamt-) Anzahl der Tore im Hockey beschreiben möchten. Sie haben also Tore, die Anzahl der gespielten Spiele und eine Dummy-Variable "Stürmer", die gleich 1 ist, wenn der …

10 r regression poisson-distribution generalized-linear-model count-data

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Modellierung von Zähldaten, bei denen die Versatzvariable für einige Beobachtungen 0 ist

Ich versuche einem Studenten eines Kollegen zu helfen. Der Student beobachtete und zählte das Verhalten der Vögel (Anzahl der Anrufe) in einem Versuchsaufbau. Die Anzahl der Anrufe, die einem bestimmten beobachteten Vogel während jedes Experiments zugeordnet werden konnten, konnte nicht bestimmt werden, aber es war möglich, die Anzahl der Vögel …

9 generalized-linear-model count-data offset

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