Statistiken und Big Data count-data

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Wie erhalte ich Standardfehler aus der Regression der Zähldaten mit R Null? [geschlossen]

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 2 Jahren . Der folgende Code PredictNew <- predict (glm.fit, newdata = Predict, X1 =X1, Y1= Y1, type …

9 r generalized-linear-model count-data zero-inflation

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Korrelation zwischen kontinuierlichen Daten und Zähldaten

Angenommen, wir haben es mit diesem Datensatz wobei eine stetige Variable (zum Beispiel Exponential) und eine diskrete Verteilung (zum Beispiel Poisson) für . Lassen Sie uns sagen , dass die Korrelation zwischen dem und . Wie kann jemand definieren ? X i N i i = 1 , . . …

9 correlation count-data

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Wie gehe ich mit Zähldaten (kategorialen Daten) um, wenn sie in eine Rate konvertiert wurden?

Ich arbeite an Krankheitsinfektionsdaten und bin verwirrt, ob ich die Daten als "kategorisch" oder "kontinuierlich" behandeln soll. "Infektionszahl" Die Anzahl der in einem bestimmten Zeitraum gefundenen Infektionsfälle wird aus kategorialen Daten generiert (dh Anzahl der als "infiziert" gekennzeichneten Patienten). "Patientenbett Tage" Summe der Gesamtzahl der Tage, die alle Patienten auf …

9 categorical-data count-data

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Vorhersage von Poisson, Genauigkeit und Vorhersageintervallen

Ich versuche, PoissonDaten, die in Gruppen unterteilt sind 1-26 months of data, je nach Gruppe vorherzusagen. Von den gepoolten Daten 65% has a value of 0und 25% a value of 1. Ich konnte keine Trends oder Saisonalität finden und begann, ein paar verschiedene Modelle von Schreibwaren zu testen. Moving average …

8 time-series forecasting count-data prediction-interval intermittent-time-series

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Produktivität oder Kosten im Laufe der Zeit verstehen, ohne stochastischen Unterbrechungen zum Opfer zu fallen

Helfen Sie mir bitte hier. Vielleicht müssen Sie mir helfen, die Frage zu stellen, bevor Sie mir überhaupt eine Antwort geben. Ich habe noch nie etwas über Zeitreihenanalyse gelernt und weiß nicht, ob ich das wirklich brauche. Ich habe noch nie etwas über zeitgeglättete Durchschnittswerte gelernt und weiß nicht, ob …

8 time-series finance count-data

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Beziehung zwischen Poisson-, Binomial-, negativen Binomialverteilungen und Normalverteilung

Wenn wir diskrete Zählungsverteilungen definieren müssen, verwenden wir normalerweise: Poissonverteilung, wenn Mittelwert = Varianz Binomialverteilung, wenn Mittelwert> Varianz Negative Binomialverteilung, wenn Mittelwert <Varianz Meine Frage ist, ist es möglich, die Normalverteilung zur Annäherung zu verwenden? Um beispielsweise eine Poisson-Verteilung (mit Mittelwert = 4) zu haben, beginnen wir mit einer Normalverteilung …

7 normal-distribution binomial poisson-distribution negative-binomial count-data

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Bruchabhängige Variable: Warum nicht die Poisson-Regression verwenden?

In vielen Situationen sind wir daran interessiert, ein Modell mit einer fraktionalen abhängigen Variablen zu schätzen. Zum Beispiel berücksichtigt Papke & Wooldridge (1996) http://faculty.smu.edu/millimet/classes/eco6375/papers/papke%20wooldridge%201996.pdf die Teilnahmequoten für 401 (k) , wobei die Rate als definiert . Die Autoren entwickeln dann eine GLM-Methode, um solche Modelle abzuschätzen. Wenn ich mir die …

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Als «count-data» getaggte Fragen