Als «offset» getaggte Fragen

Eine Variable mit einem festen Koeffizienten von 1. Offsets werden üblicherweise in der Poisson-Regression verwendet, um die Modellierung von Raten anstelle von Zählungen zu ermöglichen.

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Was ist in einem Poisson-Modell der Unterschied zwischen der Verwendung der Zeit als Kovariate oder als Offset?
Ich habe kürzlich herausgefunden, wie man Expositionen über die Zeit modelliert, indem man das Protokoll der (z. B.) Zeit als Offset in einer Poisson-Regression verwendet. Ich habe verstanden, dass der Versatz Zeit als Kovariate mit Koeffizient 1 entspricht. Ich möchte den Unterschied zwischen der Verwendung der Zeit als Versatz oder …
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Binäre Modelle (Probit und Logit) mit einem logarithmischen Offset
Hat jemand eine Ableitung, wie ein Offset in binären Modellen wie probit und logit funktioniert? Bei meinem Problem kann das Nachverfolgungsfenster unterschiedlich lang sein. Angenommen, die Patienten erhalten zur Behandlung eine prophylaktische Spritze. Die Aufnahme erfolgt zu unterschiedlichen Zeiten. Wenn das Ergebnis also ein binärer Indikator dafür ist, ob es …
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Soll ich für meinen Poisson GLM einen Offset verwenden?
Ich forsche, um Unterschiede in der Fischdichte und im Fischartenreichtum zu untersuchen, wenn ich zwei verschiedene visuelle Unterwasserzählungsmethoden verwende. Meine Daten waren ursprünglich Zähldaten, aber normalerweise wird dies in Fischdichte geändert, aber ich habe mich immer noch für die Verwendung eines Poisson GLM entschieden, was hoffentlich richtig ist. model1 <- …
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R lineare Regression kategoriale Variable "versteckter" Wert
Dies ist nur ein Beispiel, auf das ich mehrmals gestoßen bin, daher habe ich keine Beispieldaten. Ausführen eines linearen Regressionsmodells in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1ist eine stetige Variable. x2ist kategorisch und hat drei Werte, z. B. "Niedrig", "Mittel" und "Hoch". Die von R gegebene Ausgabe …
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Modellierung von Zähldaten, bei denen die Versatzvariable für einige Beobachtungen 0 ist
Ich versuche einem Studenten eines Kollegen zu helfen. Der Student beobachtete und zählte das Verhalten der Vögel (Anzahl der Anrufe) in einem Versuchsaufbau. Die Anzahl der Anrufe, die einem bestimmten beobachteten Vogel während jedes Experiments zugeordnet werden konnten, konnte nicht bestimmt werden, aber es war möglich, die Anzahl der Vögel …
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GLM-Poisson mit Offset vorhersagen
Ich weiß, dass dies wahrscheinlich eine grundlegende Frage ist ... Aber ich scheine keine Antwort zu finden. Ich passe ein GLM an eine Poisson-Familie an und habe dann versucht, einen Blick auf die Vorhersagen zu werfen, aber der Offset scheint berücksichtigt zu werden: model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003), offset=(log(population)), data=data, subset=28:36, family=poisson()) predict (model_glm, …
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Können Gewichte und Versatz zu ähnlichen Ergebnissen bei der Poisson-Regression führen?
In "A Practioner's Guide to Generalized Linear Models" in Absatz 1.83 heißt es: "Im speziellen Fall eines multiplikativen Poisson-GLM kann gezeigt werden, dass die Modellierungsanspruchszahlen mit einem Versatzterm gleich dem Logarithmus der Exposition zu identischen Ergebnissen führen wie die Modellierungsanspruchshäufigkeiten mit vorherigen Gewichten, die gleich der Exposition jeder Beobachtung eingestellt …
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Unterschied zwischen Offset und Belichtung bei der Poisson-Regression
Belichtung und Versatz sind zwei Techniken, die häufig bei Poisson-Regressionen von Aktuaren verwendet werden, um die Häufigkeit von Ansprüchen vorherzusagen. Nach meinem Verständnis sind Offset und Belichtung dasselbe, daher verstehe ich nicht, warum es zwei Begriffe gibt, die dasselbe beschreiben. Ist es richtig oder gibt es Sonderfälle (außer zum Beispiel …
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Poisson xgboost mit Exposition
Ich habe versucht, eine zählabhängige Variable mit ungleichmäßiger Belichtung zu modellieren. Klassische glms würden log (Belichtung) als Offset verwenden, auch gbm, aber xgboost erlaubt bis jetzt keinen Offset ... Der Versuch, einen Nachteil in diesem Beispiel in crossvalidated ( Wohin geht der Offset in Poisson / negative binomiale Regression? ) …
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