Als «epidemiology» getaggte Fragen

Epidemiologie ist die Untersuchung der Verteilung und Ausbreitung von Krankheiten auf Bevölkerungsebene.

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Warum haben Anova () und drop1 () unterschiedliche Antworten für GLMMs geliefert?
Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese beiden letzteren geben die gleichen Antworten. Unter Verwendung einer Reihe …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
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Was ist der Unterschied zwischen ITT und ATE?
Ich habe Probleme, die verschiedenen Schätzer zu verstehen, die für eine Folgenabschätzung verwendet werden können. Ich weiß, dass der Intention-to-Treat-Schätzer (ITT) Unterschiede zwischen berechtigten Personen ohne das Programm und berechtigten Personen mit dem Programm vergleicht, unabhängig von der Einhaltung. Ich dachte jedoch, dass der durchschnittliche Behandlungseffekt (ATE) dasselbe auch misst. …
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Inzidenzraten vergleichen
Ich möchte die Inzidenzraten zwischen zwei Gruppen vergleichen (eine ohne Krankheit und eine mit). Ich hatte vor, das Inzidenzratenverhältnis (IRR), dh die Inzidenzratengruppe B / Inzidenzratengruppe A, zu berechnen und dann zu testen, ob diese Rate gleich 1 ist, und schließlich 95% CI-Intervalle für die IRR zu berechnen. Ich habe …
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Imputation einer zensierten Variablen
Ich habe einen medizinischen Datensatz mit ca. 200 Variablen. Eine der Variablen ist ein Bio-Marker (Konzentration eines bestimmten Enzyms). Die Verteilung ist recht schief und das Problem ist, dass Werte über einem bestimmten Level auf diesem Level zensiert / abgeschnitten werden. Während der Mittelwert der Variablen bei 10 liegt, werden …
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Voraussetzung für die Umrechnung vom Odds Ratio zum relativen Risiko ist die Gültigkeit
Als Frage, da wir die Umrechnung von Odds Ratio (p1/q1)/(p2/q2)auf relatives Risiko (p1/(p1+q1))/(p2/(p2+q2))ziemlich einfach durchführen können, frage ich mich, ob ich etwas beachten muss, bevor ich dies tue. Es ist offensichtlich, dass ich bei einer Fall-Kontroll-Studie keine Konvertierung durchführen sollte, da ich das relative Risiko dieser Art von Studie nie …
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Wie können Epidemiologen / Mitarbeiter des öffentlichen Gesundheitswesens sanft in die fortschrittliche Vorhersagemodellierung eingeführt werden?
Aus sozialwissenschaftlichen und epidemiologischen Gründen wurden meine Mitarbeiter in Regression der kleinsten Quadrate, logistischer Regression und Überlebensanalyse geschult. Sie möchten 95% -Konfidenzintervalle und p-Werte mit den Parameterkoeffizienten sehen und misstrauen aktuelleren Vorhersagewerkzeugen wie neuronalen Netzen, CART, Bagging & Boosting sowie bestraften Regressionstechniken.
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Wahrscheinlichkeitsrätsel über Zombies [geschlossen]
Geschlossen . Diese Frage erfordert Details oder Klarheit . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Fügen Sie Details hinzu und klären Sie das Problem, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 9 Monaten . Ich denke darüber nach, ein einfaches Spiel über Zombies zu schreiben. …
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Schätzer für eine Inzidenzrate
Während eines Statistikkurses für Medizinstudenten stieß ich auf ein Problem im Zusammenhang mit Inzidenzraten. Der Kontext des Problems ist ein Kapitel über die Poisson-Verteilung. In dem Problem werden 2300 Raucher über einen Zeitraum von 1 Jahr beobachtet, in dem 24 von ihnen Lungenkrebs entwickeln. Sie möchten dann die Inzidenzrate des …
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Verwendung des Neigungsscores in einer Fall-Kontroll-Studie
Die Theorie des Propensity Score (PS) legt nahe, dass sie nur für die Kohortenstudie verwendet werden sollte, da PS die "behandelten / exponierten" mit den "unbehandelten / nicht exponierten" Gruppen vergleicht. Fälle und Kontrollen sind jedoch die Ergebnisse (nicht die Expositionen) in einer Fall-Kontroll-Studie. Was sind die Fallstricke, wenn PS …
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Stichprobengröße und Kreuzvalidierungsmethoden für Cox-Regressionsvorhersagemodelle
Ich habe eine Frage, die ich der Community stellen möchte. Ich wurde kürzlich gebeten, statistische Analysen für eine Tumormarker-Prognosestudie bereitzustellen . Ich habe hauptsächlich diese beiden Referenzen verwendet, um meine Analyse zu leiten: McShane LM et al. Berichtsempfehlungen für prognostische Tumormarker-Studien (BEMERKUNG). J Natl Cancer Inst. 2005 Aug 17; 97 …
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Gutes Nachschlagewerk für Epidemiologie
Ich suche ein gutes Nachschlagewerk in Epidemiologie. Ich habe Rothmans Epidemiologie: Eine Einführung und Portas Ein Wörterbuch der Epidemiologie . Rothman's war eine große Enttäuschung, da es sehr simpel ist und alles fehlt, was nach dem Grundstudium nicht mehr offensichtlich ist. Ich habe gehört, dass seine moderne Epidemiologie gut ist, …
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Übermatching Bias und verwirrende Variablen
Nach meinem Verständnis ist Matching eine Möglichkeit, die Kausalität in Beobachtungsstudien zu identifizieren. Indem Sie Beobachtungen vergleichen, die "ähnlich" sind, und solche vergleichen, die behandelt wurden oder nicht, können Sie dies als eine Art Quasi-Experiment betrachten. Was ist Überanpassung? Welche Art von Voreingenommenheit führt es ein? Ich habe Matching meistens …
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Was bedeutet "Fallkontrolle" und "Querschnitt" im Kontext der logistischen Modellierung?
Während des Studiums der logistischen Modellierung habe ich die folgende Aussage gelesen Die Tatsache, dass aus logistischen Modellen in Fallkontroll- oder Querschnittsstudien nur Quotenverhältnisse und keine individuellen Risiken geschätzt werden können, ist nicht überraschend. Ich weiß nicht, wofür die "Fallkontroll" - und "Querschnittsstudien" in der statistischen Analyse stehen. Darüber hinaus …
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Schätzung der maximalen Wahrscheinlichkeit von Infektionsmodellparametern
Ich verwende das Standardinfektionsmodell für einige Daten, mit denen ich arbeite. dS.= - βS.ichdS=−βSI dS = -\beta SI dich= βS.ich- γichdI=βSI−γI dI = \beta SI - \gamma I dR = γichdR=γI dR = \gamma I Wobei die Anzahl der anfälligen Probanden ist, die Infizierten und die Wiederhergestellten. Ich versuche verschiedene …
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