Als «t-test» getaggte Fragen

Ein Test zum Vergleichen des Mittelwerts von zwei Stichproben oder des Mittelwerts einer Stichprobe (oder sogar von Parameterschätzungen) mit einem bestimmten Wert; nach dem Pseudonym seines Erfinders auch als "Student t-test" bekannt.

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Unterscheidung zwischen zwei Gruppen in Statistik und maschinellem Lernen: Hypothesentest vs. Klassifikation vs. Clustering
Angenommen, ich habe zwei Datengruppen mit der Bezeichnung A und B (jede enthält z. B. 200 Proben und 1 Merkmal), und ich möchte wissen, ob sie unterschiedlich sind. Ich könnte: a) Führen Sie einen statistischen Test (z. B. t-Test) durch, um festzustellen, ob sie sich statistisch unterscheiden. b) Verwenden Sie …
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Umgang mit hierarchischen / verschachtelten Daten beim maschinellen Lernen
Ich werde mein Problem mit einem Beispiel erklären. Angenommen, Sie möchten das Einkommen einer Person anhand einiger Attribute vorhersagen: {Alter, Geschlecht, Land, Region, Stadt}. Sie haben einen Trainingsdatensatz wie diesen train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
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Kann eine ANOVA signifikant sein, wenn keiner der paarweisen t-Tests signifikant ist?
Kann eine Einweg- ANOVA (mit Gruppen oder "Niveaus") einen signifikanten Unterschied melden, wenn keiner der paarweisen N ( N - 1 ) / 2 t-Tests dies tut?N>2N>2N>2N(N−1)/2N(N−1)/2N(N-1)/2 In dieser Antwort schrieb @whuber: Es ist allgemein bekannt, dass ein globaler ANOVA-F-Test eine Mittelwertdifferenz erkennen kann, selbst wenn kein individueller [unangepasster paarweiser] …
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Wie lässt sich die Leistung von Klassifikatoren für maschinelles Lernen statistisch vergleichen?
Basierend auf der geschätzten Klassifizierungsgenauigkeit möchte ich testen, ob ein Klassifizierer statistisch besser als ein anderer Klassifizierer ist. Für jeden Klassifikator wähle ich zufällig eine Trainings- und Teststichprobe aus dem Basissatz aus, trainiere das Modell und teste das Modell. Ich mache das zehnmal für jeden Klassifikator. Ich habe daher zehn …
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Berechnung der Wiederholbarkeit von Effekten aus einem früheren Modell
Ich bin gerade auf diese Arbeit gestoßen , in der beschrieben wird, wie die Wiederholbarkeit (auch bekannt als Zuverlässigkeit, auch bekannt als Intraclass-Korrelation) einer Messung über Mixed-Effects-Modellierung berechnet wird. Der R-Code wäre: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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Wie führt man einen Student-T-Test durch, bei dem nur Stichprobengröße, Stichprobenmittelwert und Bevölkerungsmittelwert bekannt sind?
Der Test des Schülers erfordert die Standardabweichung der Stichprobe . Wie berechne ich jedoch für wenn nur die Stichprobengröße und der Stichprobenmittelwert bekannt sind?s stttssssss Wenn beispielsweise die Stichprobengröße und der Durchschnittswert beträgt , werde ich versuchen, eine Liste mit identischen Stichproben mit jeweils Werten zu erstellen . Erwartungsgemäß beträgt …
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Wie robust ist der T-Test für unabhängige Stichproben, wenn die Verteilungen der Stichproben nicht normal sind?
Ich habe gelesen, dass der t- Test "ziemlich robust" ist, wenn die Verteilung der Stichproben von der Normalität abweicht. Natürlich ist es die Stichprobenverteilung der Unterschiede, die wichtig sind. Ich habe Daten für zwei Gruppen. Eine der Gruppen ist in Bezug auf die abhängige Variable stark verzerrt. Die Stichprobengröße ist …
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Gepaart gegen ungepaarten T-Test
Angenommen, ich habe 20 Mäuse. Ich paare die Mäuse auf irgendeine Weise, so dass ich 10 Paare bekomme. Für den Zweck dieser Frage könnte es sich um eine zufällige Paarung handeln, ODER es könnte sich um eine sinnvolle Paarung handeln, beispielsweise um den Versuch, Mäuse aus demselben Wurf mit gleichem …
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