Als «t-test» getaggte Fragen

Ein Test zum Vergleichen des Mittelwerts von zwei Stichproben oder des Mittelwerts einer Stichprobe (oder sogar von Parameterschätzungen) mit einem bestimmten Wert; nach dem Pseudonym seines Erfinders auch als "Student t-test" bekannt.

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Welchen Sinn macht es, p-Werte miteinander zu vergleichen?
Ich habe zwei Populationen (Männer und Frauen) mit jeweils Proben. Für jede Stichprobe habe ich zwei Eigenschaften A & B (Notendurchschnitt des ersten Jahres und SAT-Punktzahl). Ich habe einen T-Test separat für A & B verwendet: beide fanden signifikante Unterschiede zwischen den beiden Gruppen; A mit und B mit .100010001000p=0.008p=0.008p=0.008p=0.002p=0.002p=0.002 …
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Was sind die korrekten Werte für Präzision und Rückruf in Randfällen?
Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen statistischen Test durch, …
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Wahl zwischen Test und Test
Hintergrund: Ich präsentiere Kollegen bei der Arbeit am Testen von Hypothesen und verstehe das meiste in Ordnung, aber es gibt einen Aspekt, den ich zu verstehen und anderen zu erklären versuche. Dies ist, was ich glaube zu wissen (bitte korrigieren, wenn falsch!) Statistiken, die normal wären, wenn die Varianz bekannt …
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Paired T-Test als Spezialfall der linearen Mixed-Effect-Modellierung
Wir wissen, dass ein gepaarter t- Test nur ein Sonderfall von Einweg-ANOVA mit wiederholten Messungen (oder innerhalb des Subjekts) sowie eines linearen Mischeffektmodells ist, das mit der Funktion lme () des nlme-Pakets in R demonstriert werden kann Wie nachfolgend dargestellt. #response data from 10 subjects under two conditions x1<-rnorm(10) x2<-1+rnorm(10) …
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Wie kann man auf Unterschiede zwischen zwei Gruppen testen, wenn die Daten nicht normal verteilt sind?
Ich werde alle biologischen Details und Experimente eliminieren und nur das vorliegende Problem und das, was ich statistisch getan habe, zitieren. Ich würde gerne wissen, ob es richtig ist und wenn nicht, wie es weitergeht. Wenn die Daten (oder meine Erklärung) nicht klar genug sind, werde ich versuchen, sie durch …
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Ist eine Protokolltransformation eine gültige Technik zum Testen nicht normaler Daten?
Bei der Durchsicht einer Arbeit gaben die Autoren an, "Kontinuierliche Ergebnisvariablen mit einer verzerrten Verteilung wurden unter Verwendung der natürlichen Logarithmen transformiert, bevor t-Tests durchgeführt wurden, um die vorausgesetzten Normalitätsannahmen zu erfüllen." Ist dies eine akzeptable Methode, um nicht normale Daten zu analysieren, insbesondere wenn die zugrunde liegende Verteilung nicht …
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Ist Student's T-Test ein Wald-Test?
Ist Student's T-Test ein Wald-Test? Ich habe die Beschreibung der Wald-Tests aus Wassermans All of Statistics gelesen . Es scheint mir, dass der Wald-Test T-Tests umfasst. Ist das korrekt? Wenn nein, was macht einen T-Test nicht zu einem Wald-Test?
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Wie kann man Daten simulieren, um statistisch signifikant zu sein?
Ich bin in der 10. Klasse und möchte Daten für ein Projekt auf einer Messe für maschinelles Lernen simulieren. Das endgültige Modell wird für Patientendaten verwendet und sagt die Korrelation zwischen bestimmten Zeiten der Woche und den Auswirkungen voraus, die dies auf die Medikamenteneinhaltung innerhalb der Daten eines einzelnen Patienten …
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T-Test auf stark verzerrten Daten
Ich habe einen Datensatz mit zehntausenden Beobachtungen von medizinischen Kostendaten. Diese Daten sind stark nach rechts verschoben und enthalten viele Nullen. Es sieht für zwei Personengruppen so aus (in diesem Fall zwei Altersgruppen mit jeweils> 3000 Beobachtungen): Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 0.0 0.0 0.0 4536.0 302.6 …
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Wie vergleicht sich die Stärke einer logistischen Regression mit einem T-Test?
Entspricht die Potenz einer logistischen Regression und eines T-Tests? Wenn ja, sollten sie "Datendichte-Äquivalent" sein, womit ich meine, dass die gleiche Anzahl zugrunde liegender Beobachtungen bei einem festen Alpha von 0,05 die gleiche Leistung liefert. Betrachten Sie zwei Fälle: [Der parametrische t-Test]: 30 Ziehungen aus einer Binomialbeobachtung werden durchgeführt und …
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Der Vergleich von zwei Klassifikatorgenauigkeitsergebnissen für die statistische Signifikanz mit dem t-Test
Ich möchte die Genauigkeit von zwei Klassifikatoren für die statistische Signifikanz vergleichen. Beide Klassifikatoren werden mit demselben Datensatz ausgeführt. Dies lässt mich glauben, dass ich einen T-Test mit einer Stichprobe von dem verwenden sollte, was ich gelesen habe . Beispielsweise: Classifier 1: 51% accuracy Classifier 2: 64% accuracy Dataset size: …
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