Als «normal-distribution» getaggte Fragen

Die Normal- oder Gaußsche Verteilung hat eine Dichtefunktion, die eine symmetrische glockenförmige Kurve ist. Es ist eine der wichtigsten Verteilungen in der Statistik. Verwenden Sie das Tag [Normalität], um nach dem Testen der Normalität zu fragen.

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Höhe einer Normalverteilungskurve
Für eine glockenförmige Normalverteilungskurve hätte man gedacht, dass die Höhe einen idealen Wert haben sollte. Die Kenntnis dieses Wertes kann ein schneller Indikator sein, um zu überprüfen, ob die Daten normal verteilt sind. Ich konnte jedoch seinen formalen Wert nicht finden. An den meisten Stellen wird die Form angezeigt, nicht …
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Finden Sie die Verteilung und transformieren Sie sie in die Normalverteilung
Ich habe Daten, die beschreiben, wie oft ein Ereignis während einer Stunde stattfindet ("Anzahl pro Stunde", nph) und wie lange die Ereignisse dauern ("Dauer in Sekunden pro Stunde", dph). Dies sind die Originaldaten: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, 9.21739130425452, 27.8399999994814, …
8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 
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Transformation Chi-Quadrat zur Normalverteilung
Die Beziehung zwischen der Standardnormalverteilung und der Chi-Quadrat-Verteilung ist bekannt. Ich habe mich allerdings gefragt, ob es eine Transformation gibt, die von einer zurück zu einer Standardnormalverteilung führen kann.χ2(1)χ2(1)\chi^2 (1) Es ist leicht zu erkennen, dass die Quadratwurzeltransformation nicht funktioniert, da ihr Bereich nur aus positiven Zahlen besteht. Ich glaube, …
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Grenzen der bedingten Erwartung mit normalen Rändern und spezifizierter (Pearson) Korrelation
Ich habe die folgende Frage in einem anderen Forum gesehen: "Angenommen, sowohl Größe als auch Gewicht erwachsener Männer können mit normalen Modellen beschrieben werden, und die Korrelation zwischen diesen Variablen beträgt 0,65. Wenn die Größe eines Mannes ihn auf das 60. Perzentil bringt, bei welchem ​​Perzentil würden Sie sein Gewicht …
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unter einem Gaußschen
Diese Frage geht aus der folgenden Frage hervor. /math/360275/e1-1x2-under-a-normal-distribution Grundsätzlich ist was das unter einem allgemeinen GaußschenN(μ,σ2). Ich habe versucht,1 neu zuschreibenE.( 11 + x2)E(11+x2)E\left(\frac{1}{1+x^2}\right)N.( μ , σ2)N(μ,σ2)\mathcal{N}(\mu,\sigma^2) als Skalar Mischung von Gaußfunktionen (& agr;∫N(x|0,τ-1)Ga(τ|1/2,1/2)dτ). Dies kam auch zum Stillstand, es sei denn, Sie haben einen Trick unter Ihrem Gürtel.11 …
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Summe der normal abgeschnittenen Zufallsvariablen
Angenommen, ich habe unabhängige normale Zufallsvariablennnn X.1∼ N ( μ1, σ21)X.2∼ N ( μ2, σ22)⋮X.n∼ N ( μn, σ2n)X1∼N(μ1,σ12)X2∼N(μ2,σ22)⋮Xn∼N(μn,σn2)X_1 \sim \mathrm{N}(\mu_1, \sigma_1^2)\\X_2 \sim \mathrm{N}(\mu_2, \sigma_2^2)\\\vdots\\X_n \sim \mathrm{N}(\mu_n, \sigma_n^2) und . Wie würde ich die Dichte von charakterisieren, wenn die Verteilung jedes jeweils auf das abgeschnitten wäre ? Mit anderen Worten, …
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Ist die Stichprobenverteilung für kleine Stichproben einer Normalbevölkerung normal oder t verteilt? [geschlossen]
Geschlossen . Diese Frage erfordert Details oder Klarheit . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Fügen Sie Details hinzu und klären Sie das Problem, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 5 Jahren . Wenn ich weiß, dass die Population normal verteilt ist, und dann …
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Gradient der multivariaten Gaußschen Log-Wahrscheinlichkeit
Ich versuche, die MAP-Schätzung für ein Modell durch Gradientenabstieg zu finden. Mein Prior ist ein multivariater Gaußscher mit einer bekannten Kovarianzmatrix. Auf konzeptioneller Ebene glaube ich zu wissen, wie man das macht, aber ich hatte auf Hilfe bei den Details gehofft. Insbesondere wenn es einen einfacheren Weg gibt, sich dem …
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Warum wird bei der Clustering-Methode (K-Mittelwert) nur der Mittelwert verwendet?
Bei Clustering-Methoden wie K-means ist der euklidische Abstand die zu verwendende Metrik. Daher berechnen wir nur die Mittelwerte innerhalb jedes Clusters. Anschließend werden die Elemente anhand ihres Abstands zu jedem Mittelwert angepasst. Ich habe mich gefragt, warum die Gaußsche Funktion nicht als Metrik verwendet wird. Anstatt zu verwenden xi -mean(X), …
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Verwirrung im Zusammenhang mit der prädiktiven Verteilung von Gaußschen Prozessen
Ich habe diese Verwirrung im Zusammenhang mit der prädiktiven Verteilung des Gaußschen Prozesses. Ich habe diese Zeitung gelesen Ich habe nicht verstanden, wie die Integration zu diesem Ergebnis geführt hat. Was ist P (u * | x ​​*, u)? Wie kommt es auch, dass die Kovarianz der posterioren Verteilungσ2(σ2I+K)−1Kσ2(σ2I+K)−1K\sigma^2(\sigma^2I+K)^{-1}K
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Nichtnormalität in Residuen
Ich beziehe mich auf diesen Beitrag, der die Bedeutung der Normalverteilung der Residuen in Frage zu stellen scheint, und argumentiere, dass dies zusammen mit der Heteroskedastizität möglicherweise durch die Verwendung robuster Standardfehler vermieden werden könnte. Ich habe verschiedene Transformationen in Betracht gezogen - Wurzeln, Protokolle usw. - und alles erweist …
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Eigenschaften der normalen und impliziten bedingten Wahrscheinlichkeit des bivariaten Standards im Roy-Modell
Entschuldigung für den langen Titel, aber mein Problem ist sehr spezifisch und schwer in einem Titel zu erklären. Ich lerne gerade über das Roy-Modell (Behandlungseffektanalyse). Bei meinen Folien gibt es einen Ableitungsschritt, den ich nicht verstehe. Wir berechnen das erwartete Ergebnis mit der Behandlung in der Behandlungsgruppe (Dummy D ist …
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Verallgemeinerung der multivariaten Normalverteilung und Klassifikation
Ich interessiere mich für eine Familie multivariater Verteilungen, die als Verallgemeinerung der multivariaten Normalverteilung angesehen werden können, sofern sie durch einen Erwartungswert und eine Kovarianzmatrix sowie eine monoton abnehmende Funktion so, dass die Dichte wobei ist die Mahalanobis-Entfernung. Die multivariate Normale wird natürlich durch wiederhergestellt . Σg(d)p( → x )∝g(Δ( …
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Post-hoc-Test in einer 2x3-ANOVA mit gemischtem Design unter Verwendung von SPSS?
Ich habe zwei Gruppen von 10 Teilnehmern, die während eines Experiments dreimal bewertet wurden. Um die Unterschiede zwischen den Gruppen und zwischen den drei Bewertungen zu testen, führte ich eine 2 × 3-ANOVA mit gemischtem Design mit group(Kontrolle, experimentell), time(erste, zweite, drei) und group x time. Beides timeund groupErgebnis signifikant, …
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Standardnormalverteilung in einem Unterraum
Sei ein Vektorraum mit . Eine Standardnormalverteilung auf ist das Gesetz eines Zufallsvektors , der Werte in annimmt und so, dass die Koordinaten von in einer ( in irgendeiner) orthonormalen Basis von ein Zufallsvektor sind hergestellt aus unabhängigen Standardnormalverteilungen .U⊂RnU⊂RnU \subset \mathbb{R}^ndim(U)=ddim⁡(U)=d\dim(U)=dUUUX=(X1,…,Xn)X=(X1,…,Xn)X=(X_1, \ldots, X_n)UUUXXX⟺⟺\iffUUUdddN(0,1)N(0,1){\cal N}(0, 1) Beim Lesen dieser Frage …
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