Als «saddlepoint-approximation» getaggte Fragen

Dieses Tag wird für die Sattelpunktnäherung an Dichtefunktionen, Wahrscheinlichkeitsmassenfunktionen, kumulative Verteilungsfunktionen usw. verwendet. Siehe Ronald W Butler: "Sattelpunktnäherungen mit Anwendungen".

9
Empfehlung für erweiterte Statistikbücher
Auf dieser Website gibt es mehrere Themen mit Buchempfehlungen zu Einführungsstatistiken und maschinellem Lernen. Ich suche jedoch nach einem Text zu erweiterten Statistiken, der nach Priorität geordnet ist: maximale Wahrscheinlichkeit, verallgemeinerte lineare Modelle, Hauptkomponentenanalyse, nichtlineare Modelle . Ich habe versucht, statistische Modelle von AC Davison, aber ehrlich gesagt musste ich …


4
Generische Summe von Gamma-Zufallsvariablen
Ich habe gelesen, dass die Summe der Gamma-Zufallsvariablen mit demselben Skalenparameter eine andere Gamma-Zufallsvariable ist. Ich habe auch gesehen, dass der Artikel von Moschopoulos eine Methode zur Summierung einer allgemeinen Menge von Gamma-Zufallsvariablen beschreibt. Ich habe versucht, die Methode von Moschopoulos zu implementieren , habe aber noch keinen Erfolg. Wie …



4
Gibt es Asymptotika dritter Ordnung?
Die meisten asymptotischen Ergebnisse in Statistiken belegen, dass ein Schätzer (wie der MLE) mit zu einer Normalverteilung konvergiert, die auf einer Taylor-Erweiterung zweiter Ordnung der Wahrscheinlichkeitsfunktion basiert. Ich glaube, es gibt ein ähnliches Ergebnis in der Bayes'schen Literatur, den "Bayes'schen zentralen Grenzwertsatz", der zeigt, dass der Posterior asymptotisch zu einer …

2
Trigonometrische Operationen an Standardabweichungen
Addition, Subtraktion, Multiplikation und Division normaler Zufallsvariablen sind gut definiert, aber was ist mit trigonometrischen Operationen? Nehmen wir zum Beispiel an, ich versuche, den Winkel eines dreieckigen Keils (modelliert als rechtwinkliges Dreieck) mit den beiden Katheten mit den Dimensionen d1d1d_1 und d2d2d_2 , die beide als Normalverteilungen beschrieben werden. Sowohl …

3
Approximation von für eine diskrete Verteilung
Was ist der beste Weg, um für zwei gegebene ganze Zahlen zu approximieren wenn Sie den Mittelwert , die Varianz , die Schiefe und die überschüssige Kurtosis einer diskreten Verteilung und aus den (Nicht-Null-) Maßen der Form und dass eine normale Annäherung nicht angemessen ist?Pr[n≤X≤m]Pr[n≤X≤m]Pr[n \leq X \leq m]m,nm,nm,nμμ\muσ2σ2\sigma^2γ1γ1\gamma_1γ2γ2\gamma_2XXXγ1γ1\gamma_1γ2γ2\gamma_2 Normalerweise …



2
Summe der normal abgeschnittenen Zufallsvariablen
Angenommen, ich habe unabhängige normale Zufallsvariablennnn X.1∼ N ( μ1, σ21)X.2∼ N ( μ2, σ22)⋮X.n∼ N ( μn, σ2n)X1∼N(μ1,σ12)X2∼N(μ2,σ22)⋮Xn∼N(μn,σn2)X_1 \sim \mathrm{N}(\mu_1, \sigma_1^2)\\X_2 \sim \mathrm{N}(\mu_2, \sigma_2^2)\\\vdots\\X_n \sim \mathrm{N}(\mu_n, \sigma_n^2) und . Wie würde ich die Dichte von charakterisieren, wenn die Verteilung jedes jeweils auf das abgeschnitten wäre ? Mit anderen Worten, …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.