Als «ecdf» getaggte Fragen

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Testen von Verteilungshypothesen - Was bringt es, wenn Sie Ihre Nullhypothese nicht akzeptieren können?
Verschiedene Hypothesentests, wie der GOF-Test, Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling usw., folgen diesem Grundformat:χ2χ2\chi^{2} : Die Daten folgen der angegebenen Verteilung.H0H0H_0 H1H1H_1 : Die Daten folgen nicht der angegebenen Verteilung. Typischerweise bewertet man die Behauptung, dass einige gegebene Daten einer gegebenen Verteilung folgen, und wenn man ablehnt , sind die Daten auf einer …
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Empirische CDF vs CDF
Ich lerne etwas über die empirische kumulative Verteilungsfunktion. Aber ich verstehe immer noch nicht Warum heißt es "empirisch"? Gibt es einen Unterschied zwischen Empirical CDF und CDF?
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Einbindung einer empirischen CDF
Ich habe eine empirische Verteilung G(x)G(x)G(x) . Ich berechne es wie folgt x <- seq(0, 1000, 0.1) g <- ecdf(var1) G <- g(x) Ich bezeichne h(x)=dG/dxh(x)=dG/dxh(x) = dG/dx , dh hhh ist das pdf, während GGG das cdf ist. Ich möchte nun eine Gleichung für die obere Integrationsgrenze (sagen wir …
13 r  integral  ecdf 
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Warum verwendet ecdf eine Sprungfunktion und keine lineare Interpolation?
Empirische CDF-Funktionen werden üblicherweise durch eine Sprungfunktion geschätzt. Gibt es einen Grund, warum dies so gemacht wird und nicht durch Verwendung einer linearen Interpolation? Hat die Stufenfunktion interessante theoretische Eigenschaften, die uns bevorzugen? Hier ist ein Beispiel für die beiden: ecdf2 <- function (x) { x <- sort(x) n <- …
12 r  distributions  ecdf 
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Finden Sie die Verteilung und transformieren Sie sie in die Normalverteilung
Ich habe Daten, die beschreiben, wie oft ein Ereignis während einer Stunde stattfindet ("Anzahl pro Stunde", nph) und wie lange die Ereignisse dauern ("Dauer in Sekunden pro Stunde", dph). Dies sind die Originaldaten: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, 9.21739130425452, 27.8399999994814, …
8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 
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