Als «distributions» getaggte Fragen

Eine Verteilung ist eine mathematische Beschreibung von Wahrscheinlichkeiten oder Häufigkeiten.

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Beurteilung der Bedeutung von Verteilungsunterschieden
Ich habe zwei Datengruppen. Jeweils mit unterschiedlicher Verteilung mehrerer Variablen. Ich versuche festzustellen, ob sich die Verteilungen dieser beiden Gruppen statistisch signifikant unterscheiden. Ich habe die Daten sowohl in Rohform als auch in einfacher zu verarbeitenden diskreten Kategorien mit Häufigkeitszählern zusammengefasst. Welche Tests / Verfahren / Methoden sollte ich verwenden, …
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Wie funktioniert die inverse Transformationsmethode?
Wie funktioniert die Inversionsmethode? Sagen , ich habe eine Stichprobe X1, X2, . . . , XnX1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_n mit der Dichte f(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;θ)=1θx(1-θ)θf(x;\theta)={1\over \theta} x^{(1-\theta)\over \theta} über 0 &lt; x &lt; 10&lt;x&lt;10<x<1und daher mit cdfFX(x)=x1/θFX(x)=x1/θF_X(x)=x^{1/\theta}auf(0,1)(0,1)(0,1). Dann erhalte ich mit der Inversionsmethode die Verteilung vonXXXalsF−1X(u)=uθFX-1(u)=uθF_X^{-1}(u)=u^\theta. Hat uθuθu^\theta also die Verteilung von XXX ? …
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Wie projiziert man einen neuen Vektor auf den PCA-Raum?
Nach der Durchführung der Hauptkomponentenanalyse (PCA) möchte ich einen neuen Vektor auf den PCA-Raum projizieren (dh seine Koordinaten im PCA-Koordinatensystem finden). Ich habe PCA in R-Sprache mit berechnet prcomp. Jetzt sollte ich meinen Vektor mit der PCA-Rotationsmatrix multiplizieren können. Sollen die Hauptkomponenten in dieser Matrix in Zeilen oder Spalten angeordnet …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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Verteilung der Differenz zwischen zwei Normalverteilungen
Ich habe zwei Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen von Normalverteilungen: f1(x1|μ1,σ1)=1σ12π−−√e−(x−μ1)22σ21f1(x1|μ1,σ1)=1σ12πe−(x−μ1)22σ12f_1(x_1 \; | \; \mu_1, \sigma_1) = \frac{1}{\sigma_1\sqrt{2\pi} } \; e^{ -\frac{(x-\mu_1)^2}{2\sigma_1^2} } und f2(x2|μ2,σ2)=1σ22π−−√e−(x−μ2)22σ22f2(x2|μ2,σ2)=1σ22πe−(x−μ2)22σ22f_2(x_2 \; | \; \mu_2, \sigma_2) = \frac{1}{\sigma_2\sqrt{2\pi} } \; e^{ -\frac{(x-\mu_2)^2}{2\sigma_2^2} } Ich suche nach der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion der Trennung zwischen und x 2 . Ich denke, das heißt, ich …
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Beispiele aus der Praxis für Verteilungen mit negativer Schiefe
Inspiriert von " Beispielen gängiger Distributionen aus der Praxis ", frage ich mich, welche pädagogischen Beispiele Menschen verwenden, um eine negative Schiefe zu demonstrieren. Es gibt viele "kanonische" Beispiele für symmetrische oder Normalverteilungen im Unterricht - auch wenn solche wie Größe und Gewicht eine genauere biologische Prüfung nicht überstehen! Der …
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Was sind die korrekten Werte für Präzision und Rückruf in Randfällen?
Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen statistischen Test durch, …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Von der Gleichverteilung zur Exponentialverteilung und umgekehrt
Dies ist wahrscheinlich eine triviale Frage, aber meine Suche war bisher erfolglos, einschließlich dieses Wikipedia-Artikels und des Dokuments "Compendium of Distributions" . Wenn eine gleichmäßige Verteilung hat, bedeutet dies, dass einer Exponentialverteilung folgt?e XXXXeXeXe^X Wenn einer Exponentialverteilung folgt, heißt das dann, dass einer gleichmäßigen Verteilung folgt?l n ( Y )Y.Y.Yl …
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Was sind einige Alternativen zu einem Boxplot?
Ich arbeite an der Erstellung einer Website, auf der die Volkszählungsdaten für ein vom Benutzer ausgewähltes Polygon angezeigt werden und die Verteilung der verschiedenen Parameter grafisch dargestellt werden soll (ein Diagramm pro Parameter). Die Daten haben normalerweise die folgenden Eigenschaften: Die Stichprobengröße ist in der Regel groß (etwa 10.000 Datenpunkte). …
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Empirische CDF vs CDF
Ich lerne etwas über die empirische kumulative Verteilungsfunktion. Aber ich verstehe immer noch nicht Warum heißt es "empirisch"? Gibt es einen Unterschied zwischen Empirical CDF und CDF?
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