Als «inverse-cdf» getaggte Fragen

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Wie funktioniert die inverse Transformationsmethode?
Wie funktioniert die Inversionsmethode? Sagen , ich habe eine Stichprobe X1, X2, . . . , XnX1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_n mit der Dichte f(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;θ)=1θx(1-θ)θf(x;\theta)={1\over \theta} x^{(1-\theta)\over \theta} über 0 &lt; x &lt; 10&lt;x&lt;10<x<1und daher mit cdfFX(x)=x1/θFX(x)=x1/θF_X(x)=x^{1/\theta}auf(0,1)(0,1)(0,1). Dann erhalte ich mit der Inversionsmethode die Verteilung vonXXXalsF−1X(u)=uθFX-1(u)=uθF_X^{-1}(u)=u^\theta. Hat uθuθu^\theta also die Verteilung von XXX ? …
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Was sind die Vorteile eines exponentiellen Zufallsgenerators nach der Methode von Ahrens und Dieter (1972) anstelle einer inversen Transformation?
Meine Frage ist inspiriert R ‚s built-in exponentiellem Zufallszahlengenerator, die Funktion rexp(). Bei dem Versuch, exponentiell verteilte Zufallszahlen zu generieren, empfehlen viele Lehrbücher die inverse Transformationsmethode, wie auf dieser Wikipedia-Seite beschrieben . Mir ist bewusst, dass es andere Methoden gibt, um diese Aufgabe zu erfüllen. Insbesondere verwendet der Quellcode von …
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