Als «correlation» getaggte Fragen

Ein Maß für den Grad der linearen Assoziation zwischen einem Variablenpaar.

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Warum haben Anova () und drop1 () unterschiedliche Antworten für GLMMs geliefert?
Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese beiden letzteren geben die gleichen Antworten. Unter Verwendung einer Reihe …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
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Erster kurzer Blick auf einen Datensatz
Bitte verzeihen Sie meine Unwissenheit, aber ... Ich befinde mich immer wieder in einer Situation, in der ich mit einer Reihe neuer Daten konfrontiert bin, die ich gefunden habe. Diese Daten sehen normalerweise ungefähr so ​​aus: Date Number1 Number2 Category1 Category2 20120125 11 101 Dog Brown 20120126 21 90 Cat …
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Wie vergleiche ich zwei oder mehr Korrelationsmatrizen?
Ich habe Korrelationsmatrizen die mit Sätzen von Daten (beobachtet) unter Verwendung der MATLAB-Funktion berechnet wurden .PPP(n×n)(n×n)(n \times n)PPP(m×n)(m×n)(m \times n)corrcoef Wie vergleiche und analysiere ich diese Korrelationsmatrizen zueinander?PPP Was sind die Tests, Methoden und / oder Kontrollpunkte?
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Schwellenwert für den Korrelationskoeffizienten zur Angabe der statistischen Signifikanz einer Korrelation in einer Korrelationsmatrix
Ich habe eine Korrelationsmatrix eines Datensatzes berechnet, der 455 Datenpunkte enthält, wobei jeder Datenpunkt 14 Merkmale enthält. Die Dimension der Korrelationsmatrix beträgt also 14 x 14. Ich habe mich gefragt, ob es einen Schwellenwert für den Wert des Korrelationskoeffizienten gibt, der darauf hinweist, dass zwischen zwei dieser Merkmale eine signifikante …
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Welchen Test, um die Zusammensetzung der Community zu vergleichen?
Hoffe, diese Neuling-Frage ist die richtige Frage für diese Seite: Angenommen, ich möchte die Zusammensetzung der ökologischen Gemeinschaften an zwei Standorten A, B vergleichen. Ich weiß, dass alle drei Standorte Hunde, Katzen, Kühe und Vögel haben, also probiere ich ihre Häufigkeit an jedem Standort aus (ich habe nicht wirklich einen …
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Wie korreliere ich zwei Zeitreihen mit Lücken und unterschiedlichen Zeitbasen?
Ich habe diese Frage bei StackOverflow gestellt und wurde empfohlen, sie hier zu stellen. Ich habe zwei Zeitreihen von 3D-Beschleunigungsmesserdaten, die unterschiedliche Zeitbasen haben (Uhren wurden zu unterschiedlichen Zeiten gestartet, mit einem sehr geringen Kriechen während der Abtastzeit) sowie viele Lücken unterschiedlicher Größe (aufgrund von Verzögerungen beim Schreiben zum Trennen) …
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Wie quantifiziere ich die Redundanz von Features?
Ich habe drei Funktionen, mit denen ich ein Klassifizierungsproblem lösen kann. Ursprünglich erzeugten diese Features boolesche Werte, sodass ich ihre Redundanz bewerten konnte, indem ich mir ansah, wie stark sich die Sätze positiver und negativer Klassifikationen überschneiden. Jetzt habe ich die Funktionen erweitert, um stattdessen echte Werte (Scores) zu erzeugen, …
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Am wenigsten korrelierte Teilmenge von Zufallsvariablen aus einer Korrelationsmatrix
Ich habe eine Korrelationsmatrix , die ich unter Verwendung des linearen Korrelationskoeffizienten nach Pearson durch Matlab's corrcoef () erhalten habe . Die Korrelationsmatrix der Dimension 100x100, dh ich habe die Korrelationsmatrix für 100 Zufallsvariablen berechnet.AAA Unter diesen 100 Zufallsvariablen möchte ich die 10 Zufallsvariablen finden, deren Korrelationsmatrix so wenig Korrelation …
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Ist die Verwendung von Dezilen zur Ermittlung der Korrelation ein statistisch gültiger Ansatz?
Ich habe eine Stichprobe von 1.449 Datenpunkten, die nicht korreliert sind (r-Quadrat 0,006). Bei der Analyse der Daten stellte ich fest, dass durch die Aufteilung der unabhängigen Variablenwerte in positive und negative Gruppen ein signifikanter Unterschied im Durchschnitt der abhängigen Variablen für jede Gruppe zu bestehen scheint. Wenn die Punkte …
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Zeitdiskretes Ereignisverlaufsmodell (Überlebensmodell) in R.
Ich versuche, ein zeitdiskretes Modell in R einzubauen, bin mir aber nicht sicher, wie ich das machen soll. Ich habe gelesen, dass Sie die abhängige Variable in verschiedenen Zeilen organisieren können, eine für jede glmZeitbeobachtung , und die Funktion mit einem Logit- oder Cloglog-Link verwenden können. In diesem Sinne, ich …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
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Wie finde ich Ähnlichkeiten zwischen Zeitreihen?
Im folgenden Beispiel habe ich einen Datenrahmen, der aus einer Zeitreihe von Wassertemperaturmessungen besteht, die in 5 Tiefen des Ozeans aufgezeichnet wurden, wobei jeder Wert in Tempdem Datum in DateTimeund der Tiefe in entspricht Depth. set.seed(1) Temp <- rnorm(43800,sd=20) AirT <- rnorm(8760,sd=20) Depth <- c(1:5) DateTime = seq(from=as.POSIXct("2010-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("2010-12-31 …
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R lineare Regression kategoriale Variable "versteckter" Wert
Dies ist nur ein Beispiel, auf das ich mehrmals gestoßen bin, daher habe ich keine Beispieldaten. Ausführen eines linearen Regressionsmodells in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1ist eine stetige Variable. x2ist kategorisch und hat drei Werte, z. B. "Niedrig", "Mittel" und "Hoch". Die von R gegebene Ausgabe …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
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