Als «instrumental-variables» getaggte Fragen

Instrumentelle Variablen (IV) werden für die kausale Inferenz mit Beobachtungsdaten bei Vorhandensein von Endogenität verwendet, wenn Standardregressionsmethoden voreingenommene und inkonsistente Schätzungen liefern.

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Was können wir über Modelle zu Beobachtungsdaten ohne Instrumente sagen?
In der Vergangenheit wurden mir einige Fragen zu veröffentlichten Artikeln in einer Reihe von Bereichen gestellt, in denen Regressionen (und verwandte Modelle wie Panelmodelle oder GLMs) für Beobachtungsdaten verwendet werden (dh Daten, die nicht durch kontrollierte Experimente erzeugt wurden in vielen Fällen - aber nicht immer - Daten, die im …
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Konsistenz von 2SLS mit binärer endogener Variable
Ich habe gelesen, dass der 2SLS-Schätzer auch mit binären endogenen Variablen konsistent ist ( http://www.stata.com/statalist/archive/2004-07/msg00699.html ). In der ersten Stufe wird anstelle eines linearen Modells ein Probit-Behandlungsmodell ausgeführt. Gibt es einen formalen Beweis dafür, dass 2SLS auch dann noch konsistent ist, wenn die 1. Stufe ein Probit- oder Logit-Modell ist? …
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Warum haben Anova () und drop1 () unterschiedliche Antworten für GLMMs geliefert?
Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese beiden letzteren geben die gleichen Antworten. Unter Verwendung einer Reihe …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
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Zufällige Zuordnung: Warum sich die Mühe machen?
Eine zufällige Zuordnung ist wertvoll, da sie die Unabhängigkeit der Behandlung von potenziellen Ergebnissen gewährleistet. Auf diese Weise führt dies zu unvoreingenommenen Schätzungen des durchschnittlichen Behandlungseffekts. Andere Zuweisungsschemata können jedoch auch systematisch die Unabhängigkeit der Behandlung von potenziellen Ergebnissen sicherstellen. Warum brauchen wir also eine zufällige Zuordnung? Anders ausgedrückt, was …
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Warum ist die Varianz von 2SLS größer als die von OLS?
... Ein weiteres potenzielles Problem bei der Anwendung von 2SLS- und anderen IV-Verfahren besteht darin, dass die 2SLS-Standardfehler tendenziell "groß" sind. Mit dieser Aussage ist normalerweise gemeint, dass entweder 2SLS-Koeffizienten statistisch nicht signifikant sind oder dass der 2SLS-Standard Fehler sind viel größer als die OLS-Standardfehler. Es überrascht nicht, dass die …
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Warum nicht die instrumentelle Variable direkt als Kovariate in der Regression verwenden?
Ich weiß, dass dies eine dumme Frage ist, da ich die Theorie der instrumentellen Variablen und der zweistufigen Regression kenne. Trotzdem habe ich nie eine klare Antwort auf Folgendes gesehen: Angenommen, Sie haben eine Endogenität aufgrund einer nicht beobachteten Variablen, die mit einem der anfänglichen Regressoren korreliert. Der typische Weg, …
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Instrumentenvariablen und Ausschlussbeschränkungen aus Sicht der Mediation
Ich habe Probleme, die Ausschlussbeschränkung in instrumentellen Variablen zu verstehen. Ich verstehe, dass der unvoreingenommene Behandlungseffekt , wobei das Ergebnis ist, die Behandlung ist und das Instrument ist. Mit anderen Worten, . YS.B = C.o v ( Y., Z.)C.o v ( S., Z.)B.=C.Öv(Y.,Z.)C.Öv(S.,Z.)B = \frac{Cov(Y, Z)}{Cov(S, Z)}Y.Y.YS.S.SZ.Z.ZB = I.T.T.Compliance-RateB.=ichT.T.Compliance-RateB = …
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Definition der Gültigkeit einer instrumentellen Variablen
Was bedeutet "Gültigkeit eines Instruments" genau? In meinem ökonometrischen Kurs haben wir gerade die Instrumentenvalidität als , wobei die instrumentelle Variable und der Fehlerterm eines univariaten Regressionsmodells ist. Dann haben wir auch über die Stärke eines Instruments gesprochen, aber ich bin mir ziemlich sicher, dass ich richtig verstanden habe, dass …
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Beweis des LETZTEN Theorems von Angrist und Imbens 1994
Angenommen, wir haben ein binäres Instrument dem die Auswirkung der endogenen Variablen auf das Ergebnis . Angenommen, das Instrument hat eine signifikante erste Stufe, es wird zufällig zugewiesen, es erfüllt die Ausschlussbeschränkung und es erfüllt die Monotonie, wie in Angrist und Imbens (1994) dargelegt. http://www.jstor.org/discover/10.2307/2951620?uid=3738032&uid=2&uid=4&sid=21104754800073ZiZiZ_iDiDiD_iYiYiY_i Sie geben an, dass die …
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Post-hoc-Test in einer 2x3-ANOVA mit gemischtem Design unter Verwendung von SPSS?
Ich habe zwei Gruppen von 10 Teilnehmern, die während eines Experiments dreimal bewertet wurden. Um die Unterschiede zwischen den Gruppen und zwischen den drei Bewertungen zu testen, führte ich eine 2 × 3-ANOVA mit gemischtem Design mit group(Kontrolle, experimentell), time(erste, zweite, drei) und group x time. Beides timeund groupErgebnis signifikant, …
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