Statistiken und Big Data binomial

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Ich habe eine Frage zur richtigen Verteilung, die zum Erstellen eines Modells mit meinen Daten verwendet werden soll. Ich führte eine Waldinventur mit 50 Parzellen durch, wobei jede Parzelle 20 m × 50 m misst. Für jedes Grundstück schätzte ich den Prozentsatz der Baumkronen, die den Boden beschatten. Jedes Grundstück …

11 distributions binomial gamma-distribution

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Verteilung und Varianz der Anzahl der Dreiecke im Zufallsgraphen

Betrachten Sie einen Erdos-Renyi- Zufallsgraphen . Die Menge von Eckpunkten ist mit . Der Satz von Kanten wird durch einen zufälligen Prozess konstruiert.n V V = { 1 , 2 , ... , n } EG=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))nnnVVVV={1,2,…,n}V={1,2,…,n}V = \{1,2,\ldots,n\}EEE Sei eine Wahrscheinlichkeit , dann tritt jedes ungeordnete Paar von Eckpunkten ( …

10 probability distributions binomial graph-theory

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Warum hat ein Stichprobenanteil nicht auch eine Binomialverteilung?

In einer Binomialeinstellung ist die Zufallsvariable X, die die Anzahl der Erfolge angibt, binomial verteilt. Der Stichprobenanteil kann dann als X berechnet werden wobeinIhre Stichprobengröße ist. Mein Lehrbuch besagt dasX.nXn\frac{X}{n}nnn Dieser Anteil hat keine Binomialverteilung jedoch seit ist einfach eine skalierte Version einer binomial verteilten ZufallsvariablenX, sollte sie nicht auch …

10 distributions binomial proportion sample

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Gibt es eine Formel für eine allgemeine Form des Couponsammlerproblems?

Ich stolperte über das Problem der Couponsammler und versuchte, eine Formel für eine Verallgemeinerung auszuarbeiten. Wenn es verschiedene Objekte gibt und Sie mindestens Kopien von jedem von (wo ) sammeln möchten, wie hoch ist die Erwartung, wie viele zufällige Objekte Sie kaufen sollten? Das normale Couponsammlerproblem hat und .NNNkkkmmmm≤Nm≤Nm \le …

10 probability binomial expected-value coupon-collector-problem

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Zeigen Sie, dass wenn , dann

Derzeit weiß ich, dass ich wahrscheinlich die mittlere Abweichung der Binomialverteilung verwenden sollte, aber ich kann es nicht herausfinden.

10 self-study binomial mean expected-value proof

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Bestimmung der Stichprobengröße mit Anteil und Binomialverteilung

Ich versuche, einige Statistiken mit dem Buch Biometrie von Sokal und Rohlf (3e) zu lernen. Dies ist eine Übung im 5. Kapitel, die die Wahrscheinlichkeit, die Binomialverteilung und die Poisson-Verteilung behandelt. Mir ist klar, dass es eine Formel gibt, um eine Antwort auf diese Frage zu erhalten: Diese Gleichung ist …

10 self-study binomial proportion power-analysis type-i-and-ii-errors

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Wie baue ich einen innovativen Ausreißer bei Beobachtung 48 in mein ARIMA-Modell ein?

Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO) zu erkennen . Wie kann ich diesen Ausreißer in mein …

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Was ist der Unterschied zwischen logit-transformierter linearer Regression, logistischer Regression und einem logistischen gemischten Modell?

Angenommen, ich habe 10 Schüler, die jeweils versuchen, 20 mathematische Probleme zu lösen. Die Probleme werden richtig oder falsch bewertet (in Langdaten) und die Leistung jedes Schülers kann durch ein Genauigkeitsmaß (in Unterdaten) zusammengefasst werden. Die folgenden Modelle 1, 2 und 4 scheinen unterschiedliche Ergebnisse zu liefern, aber ich verstehe, …

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Summe der Binomial- und Poisson-Zufallsvariablen

Wenn wir zwei unabhängige Zufallsvariablen und X 2 ∼ P o i s ( λ ) haben , wie groß ist die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion von X 1 + X 2 ?X.1∼ B i n o m ( n , p )X1∼Binom(n,p)X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p)X.2∼ P o i s ( λ )X2∼Pois(λ)X_2 \sim …

10 distributions self-study binomial poisson-distribution

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Warum haben Anova () und drop1 () unterschiedliche Antworten für GLMMs geliefert?

Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese beiden letzteren geben die gleichen Antworten. Unter Verwendung einer Reihe …

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Vorhersageintervall für einen zukünftigen Anteil der Erfolge unter Binomialeinstellung

Angenommen, ich passe eine Binomialregression an und erhalte die Punktschätzungen und die Varianz-Kovarianz-Matrix der Regressionskoeffizienten. Dadurch kann ich ein CI für den erwarteten Anteil der Erfolge in einem zukünftigen Experiment erhalten, , aber ich benötige ein CI für den beobachteten Anteil. Es wurden einige verwandte Antworten veröffentlicht, darunter Simulation (nehme …

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Anpassen eines binomischen GLMM (glmer) an eine Antwortvariable, die ein Anteil oder ein Bruchteil ist

Ich hoffe, jemand kann bei einer meiner Meinung nach relativ einfachen Frage helfen, und ich glaube, ich kenne die Antwort, aber ohne Bestätigung ist sie zu etwas geworden, dessen ich mir einfach nicht sicher sein kann. Ich habe einige Zähldaten als Antwortvariable und möchte messen, wie sich diese Variable mit …

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Testen Sie, ob zwei Stichproben von Binomialverteilungen mit demselben p übereinstimmen

Angenommen, ich habe getan: p 1 k 1n1n1n_1 unabhängige Versuche mit einer unbekannten Erfolgsrate und beobachteten Erfolgen.p1p1p_1k1k1k_1 n2n2n_2 unabhängige Versuche mit unbekannter Erfolgsrate und beobachteten Erfolgen.k 2p2p2p_2k2k2k_2 Wenn jetzt aber immer noch unbekannt, ist die Wahrscheinlichkeit , für ein gegebenes (oder umgekehrt zu beobachten, proportional zu \ int_0 ^ 1 …

9 hypothesis-testing binomial references

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Probleme mit einer Simulationsstudie der wiederholten Experimente Erklärung eines 95% -Konfidenzintervalls - wo mache ich Fehler?

Ich versuche, ein R-Skript zu schreiben, um die wiederholte Interpretation eines 95% -Konfidenzintervalls zu simulieren. Ich habe festgestellt, dass es den Anteil der Zeiten überschätzt, in denen der wahre Populationswert eines Anteils im 95% -KI der Stichprobe enthalten ist. Kein großer Unterschied - ungefähr 96% gegenüber 95%, aber das hat …

9 r confidence-interval binomial theory

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Parametrisches, semiparametrisches und nichtparametrisches Bootstrapping für gemischte Modelle

Die folgenden Transplantate stammen aus diesem Artikel . Ich bin ein Neuling im Bootstrap und versuche, das parametrische, semiparametrische und nichtparametrische Bootstrapping-Bootstrapping für ein lineares gemischtes Modell mit R bootPaket zu implementieren. R-Code Hier ist mein RCode: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + …

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Als «binomial» getaggte Fragen