Als «standard-error» getaggte Fragen

Bezieht sich auf die Standardabweichung der Stichprobenverteilung einer aus einer Stichprobe berechneten Statistik. Standardfehler sind häufig erforderlich, wenn Konfidenzintervalle gebildet oder Hypothesen über die Population getestet werden, aus der die Statistik entnommen wurde.

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R lineare Regression kategoriale Variable "versteckter" Wert
Dies ist nur ein Beispiel, auf das ich mehrmals gestoßen bin, daher habe ich keine Beispieldaten. Ausführen eines linearen Regressionsmodells in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1ist eine stetige Variable. x2ist kategorisch und hat drei Werte, z. B. "Niedrig", "Mittel" und "Hoch". Die von R gegebene Ausgabe …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
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Auswahl der Prioritäten basierend auf dem Messfehler
Wie berechnen Sie den entsprechenden Prior, wenn Sie den Messfehler eines Instruments haben? Dieser Absatz stammt aus Cressies Buch "Statistik für räumlich-zeitliche Daten": Es ist häufig der Fall, dass einige vorherige Informationen bezüglich der Messfehlervarianz verfügbar sind, so dass ein ziemlich informatives Parametermodell spezifiziert werden kann. Wenn wir zum Beispiel …
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Wofür wird der Standardfehler verwendet?
Ich verwende ein Tutorial, das ich gefunden habe, und zeichne Mittelwerte zusammen mit den Standardfehlern, um meine Daten anzuzeigen. Aber ich habe ein Problem damit, die Ergebnisse zu diskutieren. Mein Diagramm sieht wie folgt aus: Einige der Standardfehler (als Fehlerbalken dargestellt) variieren stark und einige liegen sehr nahe bei Null.
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Konfidenzintervalle für den Median
Ich habe eine Verteilung von Proben mit einer kleinen Anzahl von Werten in jeder (weniger als ). Ich habe den Median für jede Stichprobe berechnet, den ich mit einem Modell vergleichen und die Differenz zwischen dem Modell und dem Median jeder Stichprobe ermitteln möchte. Um ein konsistentes Ergebnis zu erzielen, …
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Verwenden von HAC-Standardfehlern, obwohl möglicherweise keine Autokorrelation vorliegt
Ich führe einige Regressionen durch und habe mich, da ich auf der sicheren Seite sein wollte, entschlossen, durchgehend HAC-Standardfehler (Heteroskedasticity & Autocorrelation Consistent) zu verwenden. Es kann einige Fälle geben, in denen keine serielle Korrelation vorliegt. Ist das sowieso ein gültiger Ansatz? Gibt es irgendwelche Nachteile?
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Konfidenzintervall für den Median
Ich habe eine Reihe von Werten von denen ich den Median M berechne. Ich habe mich gefragt, wie ich den Fehler bei dieser Schätzung berechnen kann.xich, i = 1 , … , N.xich,ich=1,…,N.{x_i}, i=1, \dots ,N Im ich festgestellt, dass es als berechnet werden kann, wobei die Standardabweichung ist. Aber …
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Berechnung von Effektgrößen und Standardfehlern für die Differenz zwischen zwei standardisierten mittleren Differenzen
Ich habe zwei verwandte Fragen, die sich beide auf eine von mir durchgeführte Metaanalyse beziehen, bei der die primären Ergebnisse als standardisierte mittlere Differenz ausgedrückt werden. Meine Studien haben mehrere Variablen, mit denen die standardisierte mittlere Differenz berechnet werden kann. Ich möchte wissen, inwieweit die für eine Variable berechneten standardisierten …
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Warum würde ein statistisches Modell bei einem riesigen Datensatz überanpassen?
Für mein aktuelles Projekt muss ich möglicherweise ein Modell erstellen, um das Verhalten einer bestimmten Personengruppe vorherzusagen. Der Trainingsdatensatz enthält nur 6 Variablen (ID dient nur zu Identifikationszwecken): id, age, income, gender, job category, monthly spend in dem monthly spendist die Antwortvariable. Der Trainingsdatensatz enthält jedoch ungefähr 3 Millionen Zeilen, …
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Post-hoc-Test in einer 2x3-ANOVA mit gemischtem Design unter Verwendung von SPSS?
Ich habe zwei Gruppen von 10 Teilnehmern, die während eines Experiments dreimal bewertet wurden. Um die Unterschiede zwischen den Gruppen und zwischen den drei Bewertungen zu testen, führte ich eine 2 × 3-ANOVA mit gemischtem Design mit group(Kontrolle, experimentell), time(erste, zweite, drei) und group x time. Beides timeund groupErgebnis signifikant, …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 
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