Als «data-visualization» getaggte Fragen

Erstellen aussagekräftiger und nützlicher grafischer Darstellungen von Daten. (Wenn es bei Ihrer Frage nur darum geht, wie bestimmte Software einen bestimmten Effekt erzeugt, ist sie hier wahrscheinlich nicht thematisch.)

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Unterschied zwischen PCA und spektraler Clusterbildung für einen kleinen Satz von Booleschen Merkmalen
Ich habe einen Datensatz von 50 Proben. Jede Stichprobe besteht aus 11 (möglicherweise korrelierten) Booleschen Merkmalen. Ich möchte einige Beispiele für die Visualisierung dieser Beispiele in einem 2D-Diagramm geben und untersuchen, ob sich unter den 50 Beispielen Cluster / Gruppierungen befinden. Ich habe die folgenden zwei Ansätze ausprobiert: (a) Führen …
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Zeitdiskretes Ereignisverlaufsmodell (Überlebensmodell) in R.
Ich versuche, ein zeitdiskretes Modell in R einzubauen, bin mir aber nicht sicher, wie ich das machen soll. Ich habe gelesen, dass Sie die abhängige Variable in verschiedenen Zeilen organisieren können, eine für jede glmZeitbeobachtung , und die Funktion mit einem Logit- oder Cloglog-Link verwenden können. In diesem Sinne, ich …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
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R lineare Regression kategoriale Variable "versteckter" Wert
Dies ist nur ein Beispiel, auf das ich mehrmals gestoßen bin, daher habe ich keine Beispieldaten. Ausführen eines linearen Regressionsmodells in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1ist eine stetige Variable. x2ist kategorisch und hat drei Werte, z. B. "Niedrig", "Mittel" und "Hoch". Die von R gegebene Ausgabe …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
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Warum berechnen wir den Informationswert?
Ich habe die Daten mit kategorialen Variablen und kontinuierlichen Variablen, aber es ist notwendig, den Informationswert in der erklärenden Datenanalyse zu finden. Geben Sie einfach den Grund an, warum wir zu Beginn der Datenanalyse den Informationswert für jede Variable berechnen, und geben Sie den Grenzwert für den INFORMATIONSWERT an, um …
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Welches Deep-Learning-Modell kann Kategorien klassifizieren, die sich nicht gegenseitig ausschließen?
Beispiele: Ich habe einen Satz in der Stellenbeschreibung: "Java Senior Engineer in UK". Ich möchte ein Deep-Learning-Modell verwenden, um es als zwei Kategorien vorherzusagen: English und IT jobs. Wenn ich ein traditionelles Klassifizierungsmodell verwende, kann es nur 1 Etikett mit softmaxFunktion auf der letzten Ebene vorhersagen . Somit kann ich …
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Wie kann ich verrauschte Patches in einer Zeitreihe hervorheben?
Ich habe viele Zeitreihendaten - Wasserstände und Geschwindigkeiten gegen die Zeit. Es ist die Ausgabe einer hydraulischen Modellsimulation. Als Teil des Überprüfungsprozesses, um zu bestätigen, dass das Modell die erwartete Leistung erbringt, muss ich jede Zeitreihe zeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten keine "Wackelbewegungen" enthalten (siehe Beispiel für geringfügiges Wackeln …
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Was zeigt eine keilartige Form des PCA-Diagramms an?
In ihrer Arbeit über Autoencoder für die Textklassifizierung demonstrierten Hinton und Salakhutdinov die Darstellung der zweidimensionalen LSA (die eng mit PCA verwandt ist) : . Durch Anwenden von PCA auf absolut unterschiedliche, leicht hochdimensionale Daten erhielt ich ein ähnlich aussehendes Diagramm: (außer in diesem Fall wollte ich wirklich wissen, ob …
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In welchen wissenschaftlichen Bereichen wird untersucht, wie Menschen quantitative Zusammenfassungen und Visualisierungen interpretieren?
Es gibt eine Fülle bekannter Ressourcen, die Ratschläge zur Datenvisualisierung geben. (ZB Tufte, Stephen Few et al. , Nathan Yau .) Aber an welche Bereiche könnte man sich wenden, um Antworten auf Fragen wie diese zu erhalten: Ist die Tortendiagrammkritik in der Praxis relevant? Können Menschen die lineare Skalenlänge so …
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Was ist eine gute Möglichkeit, eine sehr große Anzahl gepaarter Datenpunkte grafisch darzustellen?
In meinem Bereich besteht die übliche Methode zum Zeichnen gepaarter Daten aus einer Reihe von dünn abfallenden Liniensegmenten, die mit dem Median und dem CI des Medians für die beiden Gruppen überlagert werden: Diese Art von Plot wird jedoch viel schwieriger zu lesen, da die Anzahl der Datenpunkte sehr groß …
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Übertragungsfunktion in Prognosemodellen - Interpretation
Ich beschäftige mich mit ARIMA-Modellierung, die mit exogenen Variablen für Werbemodellierungszwecke erweitert wurde, und es fällt mir schwer, sie Geschäftsbenutzern zu erklären. In einigen Fällen erhalten Softwarepakete eine einfache Übertragungsfunktion, dh den Parameter * Exogene Variable. In diesem Fall ist die Interpretation einfach, dh die Werbeaktivität X (dargestellt durch die …
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Visuelles Zusammenfassen eines Durcheinanders gerichteter Liniensegmente
Ich habe einen Datensatz von Millionen gerichteter Liniensegmente. Die Liniensegmente sind sequentiell - es handelt sich um eine Klimavariable (fühlbare Wärme) mit beobachteten und simulierten Werten in halbstündlichen Intervallen. Ich versuche nach Mustern für die Leistung der Simulation zu suchen. Ich betrachte ein Streudiagramm von obs gegen Simulationswerte und verknüpfe …
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