Statistiken und Big Data correlation

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Beispiele für den Unterricht: Korrelation bedeutet nicht Kausalität

Es gibt ein altes Sprichwort: "Korrelation bedeutet nicht Verursachung". Wenn ich unterrichte, neige ich dazu, die folgenden Standardbeispiele zu verwenden, um diesen Punkt zu veranschaulichen: Störchenzahl und Geburtenrate in Dänemark; Anzahl der Priester in Amerika und Alkoholismus; Zu Beginn des 20. Jahrhunderts wurde festgestellt, dass eine starke Korrelation zwischen der …

74 correlation teaching

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Bedeutet keine Korrelation keine Kausalität?

Ich weiß, dass Korrelation nicht Kausalität impliziert, aber impliziert ein Fehlen von Korrelation ein Fehlen von Kausalität?

73 correlation causality

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Generieren Sie eine Zufallsvariable mit einer definierten Korrelation zu einer oder mehreren vorhandenen Variablen.

Für eine Simulationsstudie muss ich Zufallsvariablen generieren, die eine vorab festgelegte (Populations-) Korrelation zu einer vorhandenen Variablen .Y.YY Ich sah in die RPakete copulaund CDVineder Zufall multivariate Verteilungen mit einer bestimmten Abhängigkeitsstruktur erzeugen kann. Es ist jedoch nicht möglich, eine der resultierenden Variablen an eine vorhandene Variable zu binden. Anregungen …

71 r correlation random-variable random-generation independence assumptions random-variable unbiased-estimator regression hypothesis-testing heteroscedasticity generalized-least-squares distributions networks data-visualization sas reproducible-research philosophical time-series variance outliers quality-control mean multilevel-analysis average weighted-mean regression confidence-interval prediction-interval correlation matlab matrix data-mining maximum-likelihood r time-series survival predictive-models

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Wie unterscheidet sich der Korrelationskoeffizient von der Regressionssteigung?

Ich hätte erwartet, dass der Korrelationskoeffizient der gleiche ist wie eine Regressionssteigung (Beta), jedoch sind sie unterschiedlich, wenn man sie nur vergleicht. Wie unterscheiden sie sich - welche unterschiedlichen Informationen geben sie?

69 regression correlation

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Kendall Tau oder Spearman's Rho?

In welchen Fällen sollte man den einen dem anderen vorziehen? Ich habe jemanden gefunden, der aus pädagogischen Gründen einen Vorteil für Kendall beansprucht. Gibt es noch andere Gründe?

69 correlation nonparametric spearman-rho kendall-tau

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Welche Korrelation macht eine Matrix singulär und was sind Implikationen von Singularität oder Fast-Singularität?

Ich mache einige Berechnungen mit verschiedenen Matrizen (hauptsächlich in der logistischen Regression) und bekomme häufig den Fehler "Matrix ist singulär", wo ich zurückgehen und die korrelierten Variablen entfernen muss. Meine Frage hier ist, was würden Sie als "hoch" korrelierte Matrix betrachten? Gibt es einen Korrelationsschwellenwert, um dieses Wort darzustellen? Wie …

66 regression correlation matrix multicollinearity singular

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Schau und du wirst finden (eine Korrelation)

Ich habe mehrere hundert Messungen. Jetzt überlege ich mir, irgendeine Art von Software zu verwenden, um jede Maßnahme mit jeder Maßnahme in Beziehung zu setzen. Dies bedeutet, dass es Tausende von Korrelationen gibt. Darunter sollte (statistisch) eine hohe Korrelation bestehen, auch wenn die Daten vollständig zufällig sind (jede Messung hat …

66 correlation multiple-comparisons permutation-test

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Wenn A und B mit C korreliert sind, warum sind A und B nicht unbedingt korreliert?

Ich weiß empirisch, dass dies der Fall ist. Ich habe gerade Modelle entwickelt, die auf dieses Rätsel stoßen. Ich vermute auch, dass es nicht unbedingt eine Ja / Nein-Antwort ist. Ich meine damit, dass, wenn sowohl A als auch B mit C korreliert sind, dies eine gewisse Auswirkung auf die …

62 correlation cross-correlation

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Wie werden korrelierte Zufallszahlen generiert (gegebene Mittelwerte, Varianzen und Grad der Korrelation)?

Es tut mir leid, wenn dies ein bisschen zu grundlegend erscheint, aber ich schätze, ich versuche hier nur, das Verständnis zu bestätigen. Ich habe das Gefühl, dass ich dies in zwei Schritten tun müsste, und ich habe angefangen, Korrelationsmatrizen zu erstellen, aber es scheint erst sehr involviert zu sein. Ich …

53 probability correlation conditional-probability random-generation

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Gegenseitige Information versus Korrelation

Warum und wann sollten wir Mutual Information für statistische Korrelationsmessungen wie "Pearson", "Spearman" oder "Kendall's Tau" verwenden?

51 correlation mathematical-statistics mutual-information

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Warum ist der Korrelationskoeffizient zwischen X- und XY-Zufallsvariablen in der Regel 0,7?

Entnommen aus der praktischen Statistik für die medizinische Forschung, in der Douglas Altman auf Seite 285 schreibt: ... für zwei beliebige Größen X und Y wird X mit XY korreliert. Selbst wenn X und Y Stichproben von Zufallszahlen sind, würden wir eine Korrelation von X und XY von 0,7 erwarten …

49 correlation random-variable intuition

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Bedeutet Korrelation = 0,2, dass es eine Assoziation „nur bei 1 von 5 Personen“ gibt?

In The Idiot Brain: Ein Neurowissenschaftler erklärt, was Ihr Kopf wirklich vorhat , schrieb Dean Burnett Die Korrelation zwischen Größe und Intelligenz wird normalerweise mit etwa , was bedeutet, dass Größe und Intelligenz nur bei von Personen in Zusammenhang zu stehen scheinen .0.20.20.2111555 Für mich klingt das falsch: Ich verstehe …

48 correlation neuroscience

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So verwenden Sie die Pearson-Korrelation korrekt mit Zeitreihen

Ich habe 2 Zeitreihen (beide glatt), die ich überkreuzen möchte, um zu sehen, wie korreliert sie sind. Ich beabsichtige, den Pearson-Korrelationskoeffizienten zu verwenden. Ist das angebracht Meine zweite Frage ist, dass ich die 2 Zeitreihen so probieren kann, wie es mir gefällt. dh ich kann wählen, wie viele Datenpunkte ich …

47 time-series correlation pearson-r smoothing

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Interpretation des log transformierten Prädiktors und / oder der Antwort

Ich frage mich, ob es einen Unterschied in der Interpretation macht, ob nur die abhängigen, sowohl die abhängigen als auch die unabhängigen Variablen oder nur die unabhängigen Variablen log-transformiert werden. Betrachten Sie den Fall von log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Ich kann die IV als prozentuale Erhöhung interpretieren, …

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Ist es sinnvoll, die Pearson- oder Spearman-Korrelation zwischen zwei Booleschen Vektoren zu berechnen?

Es gibt zwei Boolesche Vektoren, die nur 0 und 1 enthalten. Wenn ich die Pearson- oder Spearman-Korrelation berechne, sind sie sinnvoll oder vernünftig?

42 correlation binary-data pearson-r spearman-rho

Als «correlation» getaggte Fragen