Bedeutet Korrelation = 0,2, dass es eine Assoziation „nur bei 1 von 5 Personen“ gibt?


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In The Idiot Brain: Ein Neurowissenschaftler erklärt, was Ihr Kopf wirklich vorhat , schrieb Dean Burnett

Die Korrelation zwischen Größe und Intelligenz wird normalerweise mit etwa , was bedeutet, dass Größe und Intelligenz nur bei von Personen in Zusammenhang zu stehen scheinen .0.215

Für mich klingt das falsch: Ich verstehe die Korrelation eher wie den (fehlenden) Fehler, den wir erhalten, wenn wir versuchen, ein Maß (hier Intelligenz) vorherzusagen, wenn das einzige, was wir über diese Person wissen, das andere Maß (hier Höhe) ist. Wenn die Korrelation oder , machen wir keinen Fehler in unserer Vorhersage, wenn die Korrelation , dann gibt es mehr Fehler. Somit würde die Korrelation für jeden gelten, nicht nur für von Personen.110.815

Ich habe diese Frage angeschaut , aber ich bin nicht gut genug in Mathe, um die Antwort zu verstehen. Diese Antwort, die über die Stärke der linearen Beziehung spricht, scheint meinem Verständnis zu entsprechen, aber ich bin nicht sicher.


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@JamesPhillips, auf was Sie sich beziehen, ist , nicht selbst. Wenn dann ist also 4%. r2rr=0.2r2=0.04
Richard Hardy

4
4 Prozent sind weitaus sinnvoller als 20 Prozent, danke für die Korrektur, da stimme ich Ihnen zu.
James Phillips

29
Diese 0,01% Probe des Buches lässt mich fragen, was Unsinn in den übrigen zu finden ist ...
Nick Cox

11
Ich habe diesen Beitrag favorisiert, weil genau diese äußerst einfache Frage bei einem Statistikstudenten (oder einem anderen Neuling oder Bewerber) sofort und unmissverständlich ermittelt, ob er versteht, was Korrelation bedeutet.
Whuber

4
Ich würde aufhören, dieses Buch zu lesen, recht jetzt
PhD

Antworten:


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Die zitierte Passage ist in der Tat falsch. Ein Korrelationskoeffizient quantifiziert den Grad der Assoziation über die gesamte Population (oder Stichprobe im Fall des Stichproben-Korrelationskoeffizienten). Es unterteilt die Bevölkerung nicht in Teile, wobei ein Teil eine Assoziation zeigt und der andere Teil nicht. Es kann sein, dass die Population tatsächlich aus zwei Subpopulationen mit unterschiedlichem Assoziationsgrad besteht, ein Korrelationskoeffizient allein bedeutet dies jedoch nicht.


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Selbst in einer Bevölkerung, in der 20% der Menschen eine perfekte Korrelation zwischen Körpergröße und Intelligenz aufwiesen und 80% keine Korrelation aufwiesen, muss die bevölkerungsweite Korrelation nicht unbedingt 0,2 betragen. Die Aussage ist in mehrfacher Hinsicht falsch!
Nuclear Wang

Seltsame Dinge passieren mit Threads, die in die Hot Network-Liste aufgenommen werden. Diese Antwort ist offensichtlich richtig und in Ordnung ... aber 57 positive Stimmen ?! :-)
Amöbe sagt Reinstate Monica

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@amoeba Wenn du denkst, dass das wild ist, schau dir meine bestbewertete Antwort an .
Kodiologist

Haha, du bist der Meister!
Amöbe sagt Reinstate Monica

Zählt es als Trolling, etwas +1 zu geben, nur um die Fremdheit zu fördern, die SE ist?
Nat

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Nein, 0,2 bedeutet nicht, dass 1 von 5 Personen eine Korrelation aufweist. Ich weiß nicht, wie er diesen Unsinn schreiben könnte.

Hier ist die Quelle der Nummer 0.2: "Über die Quellen der Höhen-Intelligenz-Korrelation: Neue Erkenntnisse aus einem bivariaten ACE-Modell mit assortativer Paarung", https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3044837/ Anscheinend ist die Korrelation robust.

Ich wusste es bereits: Mein IQ stieg mit meiner Größe beträchtlich an, als ich größer wurde. Jetzt weiß ich, warum ich nicht mehr schlauer werde: Meine Körpergröße ist stabil.

Das war natürlich ein Scherz, aber es zeigt das Problem mit dem Argument des Autors des "Idiot" -Buches: Niemand misst die Korrelation von Höhe und IQ innerhalb des Subjekts, zumindest soweit ich weiß. Ich bin nicht sicher, wie Sie es sauber machen würden, es würde so viel Verwirrung geben.

Allerdings wenden die Forscher Tricks an, wie das Betrachten von Zwillingen und die Korrelation zwischen Körpergröße und IQ in der Familie. Dies hilft ihnen, verwirrende Probleme anzugehen. Vermutlich wachsen Zwillinge in einer ähnlichen Umgebung auf und haben dieselbe DNA. In Beobachtungsstudien hilft es daher, die Endogenität und andere Probleme anzugehen. Wenn Sie dies jedoch alles beiseite lassen, ist die Quintessenz, dass "0,2-Korrelation" keine Grundlage für das Aussprechen von Unsinn darstellt, wie es bei manchen Menschen eine Korrelation gibt und bei anderen keine. Es ist nur eine lächerliche Interpretation der Ergebnisse von Korrelationsstudien.


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-1: Während ich den Geist des letzten Absatzes dieser Antwort verstehe, glaube ich, dass er die Verwirrung erhöht, da er unnötigerweise den Begriff der Kausalität einführt (das whyHier ist nicht relevant).
Jorge Leitao

1
Sie müssen derjenige von fünf sein, für den eine Korrelation besteht.
Carsten S

@ JorgeLeitão Natürlich nicht, keine Kausalität ist impliziert, sie sind zusammen gewachsen, es ist korrelativ! :)
Firebug

@ JorgeLeitão, wenn irgendetwas NN Forschung zeigt, dass Größe wichtig ist. Sowohl ein größeres Gehirn als auch eine größere Stichprobe. Wenn wir also erwachsen werden, nimmt unser Gehirn zu und wir lassen mehr Dinge durch sie laufen. Daher sollten wir klüger werden. Außerdem sind Männer im Durchschnitt größer als Frauen, sodass sie im Durchschnitt auch schlauer sein müssen.
Aksakal

Hah, was für ein Quatsch.
Leichtigkeit Rennen mit Monica

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Die Ironie in der Aussage ist fast zu dick, um sie zu analysieren. Angesichts des Titels des Textes gehe ich davon aus, dass eine Scherzrede beabsichtigt war. Ihr "Bauch" sagt jedoch, dass dies falsch ist, ist wahrscheinlich auf dem richtigen Weg, wenn die Intuition für irgendetwas zählt. Leider entziehen sich viele wissenschaftliche Berichte der Intuition, wenn es um Konzepte geht, denen wir nicht begegnet sind.

Es ist möglich, dass bei der Messung einer Assoziation zwischen und die Korrelation zwischen und bei 20% der Bevölkerung 1,0 und bei den verbleibenden 80% 0 beträgt. Der Nettoeffekt ist, dass die Korrelation von und 0,2 beträgt. Wir sehen dies die ganze Zeit in der Pharmakoepidemiologie: Ein experimentelles Medikament wird als "wirksam" angesehen, wenn im Durchschnitt ein positiver Nutzen vorliegt; Viele Medikamente, von denen einige möglicherweise eingenommen werden, können Ihnen aufgrund von Wechselwirkungen mit Ihrem Verhalten oder Ihrer Genetik schaden, aber das weiß eigentlich niemand.XYXYXY

Das Obige ist nur eine mögliche Interpretation einer Korrelation von 0,2; es ist extrem weit hergeholt, weil so wenige Dinge im Leben eine Korrelation von entweder 1 oder 0 haben und weniger Dinge noch eine Effektmodifikation haben, die stark genug ist, um solche diskrepanten Korrelationen hervorzurufen.


1
"Es ist möglich, dass bei der Messung einer Assoziation zwischen X und Y die Korrelation zwischen X und Y bei 20% der Bevölkerung 1,0 und bei den verbleibenden 80% 0 beträgt." - In der Studie, die ich veröffentlicht habe, haben sie sich mit der Familie befasst und die Korrelation zwischen Zwillingen unterscheidet sich von der Gesamtbevölkerung. Ich bin mir jedoch sicher, dass der Buchautor das nicht so gemeint hat, er interpretiert die Korrelation als Problem
Aksakal

@Aksakal Interessanterweise sollen diese Varianzkomponenten-Methoden die gleiche Korrelation auf Populationsebene abschätzen, wie sie in einer Population gemessen werden würde. Sie behaupten lediglich, sie könnten die Heritabilität nutzen, um die phänotypische Varianz, die dem aktuellen Umwelteinfluss zuzuschreiben ist, "abzuschwächen" (die E-Komponente der ACE) Modell): eine wichtige Quelle für Verwirrung in der betrachteten Hypothese.
AdamO

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Wenn die Korrelation 1 in 20% der Bevölkerung und 0 in 80% beträgt, folgt daraus nicht, dass sie insgesamt 0,2 beträgt. Hängt von der relativen Varianz in jeder Teilpopulation ab.
Amöbe sagt Reinstate Monica

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@amoeba ja, guter Punkt, unterstreicht weiter, was ein idiopathisches Szenario eine solche Behauptung rechtfertigen würde.
AdamO

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"Ich gehe mal davon aus, dass ein Augenzwinkern beabsichtigt war." Sie sind wohltätiger als ich. Es ist einfach falsch. Ich sehe keinen Grund zu der Annahme, dass sich der Autor absichtlich in einer Weise geirrt hat, die klug sein sollte. Die gemeinnützigste Interpretation ist, dass der Autor den probabilistischen Charakter einer Korrelation unterstreichen wollte und unüberlegt einen schlechten Weg wählte, um sie zu veranschaulichen. Ein Weg, dem der Autor selbst wahrscheinlich zustimmen würde, ergibt keinen Sinn, wenn er darauf hingewiesen würde.
John Coleman

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Es wäre schwierig, eine sinnvolle oder gar korrekte Interpretation zu finden. Die Zuordnung ist keine Eigenschaft einzelner Datenpunkte. Wenn Sie nur die Größe und Intelligenz einer Person hätten, wie könnten Sie möglicherweise sagen, ob Größe und Intelligenz miteinander verbunden sind? Ich nehme an, wenn wir den Mittelwert von Größe und Intelligenz hätten, könnten wir sagen, dass jeder über dem Mittelwert in beiden oder unter dem Mittelwert in beiden eine "Assoziation" zeigt. Wenn Sie jedoch völlig zufällige Daten hatten (keine Korrelation), sollten Sie davon ausgehen, dass die Hälfte der Personen "Assoziationen" in diesem Sinne aufweist. Ich habe einen zufälligen Datensatz mit einer Korrelation von 0,2 (tatsächlich 0,22) generiert und festgestellt, dass 55 in diesem Sinne eine "Assoziation" aufweist.

Es ist möglich, dass Y eine zunehmende Funktion von X ist und die Korrelation zwischen ihnen nur 0,5 ist; Es wäre albern zu sagen, dass nur die Hälfte der Menschen eine Assoziation zeigt, wenn jede Person eine höhere Intelligenz als jede kleinere Person und eine niedrigere Intelligenz als jeder größere Mensch hat. Darüber hinaus ist es theoretisch möglich, dass ein Ausreißer die gesamte Korrelation erstellt und die Korrelation der Menge ohne diesen Punkt Null ist. Es ist sogar möglich, dass 20% der Bevölkerung eine negative Korrelation aufweisen und die anderen 80% ebenfalls eine negative Korrelation aufweisen und die Gesamtkorrelation 0,2 beträgt.

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