Als «causality» getaggte Fragen

Die Beziehung zwischen Ursache und Wirkung.

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Ist es möglich, eine Variable zu haben, die sowohl als Effektmodifikator als auch als Störfaktor fungiert?
Ist es möglich, eine Variable zu haben, die sowohl als Effektmodifikator (Messmodifikator) als auch als Störfaktor für ein bestimmtes Paar von Risiko-Ergebnis-Assoziationen fungiert? Ich bin mir der Unterscheidung immer noch ein wenig unsicher. Ich habe mir die grafische Notation angesehen, um den Unterschied zu verstehen, aber die Unterschiede in der …
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Warum haben Anova () und drop1 () unterschiedliche Antworten für GLMMs geliefert?
Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese beiden letzteren geben die gleichen Antworten. Unter Verwendung einer Reihe …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
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Warum Steuervariablen in Unterschieden verwenden?
Ich habe eine Frage zum Differenzen-in-Differenzen-Ansatz mit der folgenden Standardgleichung: Dabei ist Treat eine Dummy-Variable für die behandelte Gruppe und den Post. y=a+b1treat+b2post+b3treat⋅post+uy=a+b1treat+b2post+b3treat⋅post+u y= a + b_1\text{treat}+ b_2\text{post} + b_3\text{treat}\cdot\text{post} + u Nun ist meine Frage einfach: Warum verwenden die meisten Artikel immer noch zusätzliche Steuervariablen? Ich dachte, wenn die …
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R lineare Regression kategoriale Variable "versteckter" Wert
Dies ist nur ein Beispiel, auf das ich mehrmals gestoßen bin, daher habe ich keine Beispieldaten. Ausführen eines linearen Regressionsmodells in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1ist eine stetige Variable. x2ist kategorisch und hat drei Werte, z. B. "Niedrig", "Mittel" und "Hoch". Die von R gegebene Ausgabe …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
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Wie fair ist es, das Wort „Vorhersagen“ für (logistische) Regression zu verwenden?
Mein Verständnis ist, dass selbst Regression keine Kausalität gibt. Es kann nur eine Assoziation zwischen y-Variablen und x-Variablen und möglicherweise eine Richtung geben. Hab ich recht? Ich habe oft Sätze gefunden, die "x sagt y voraus" ähneln, selbst in den meisten Lehrbüchern und auf verschiedenen Kursseiten online. Und Sie nennen …
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Konfidenzintervall für den durchschnittlichen Behandlungseffekt aus der Neigungsbewertung?
Ich versuche, den durchschnittlichen Behandlungseffekt anhand von Beobachtungsdaten mithilfe der Neigungsbewertung (speziell IPTW) abzuschätzen. Ich denke, ich berechne die ATE korrekt, aber ich weiß nicht, wie ich das Konfidenzintervall der ATE unter Berücksichtigung der inversen Neigungsbewertungsgewichte berechnen soll. Hier ist die Gleichung, die ich zur Berechnung des durchschnittlichen Behandlungseffekts verwende …
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Von der Identifizierung zur Schätzung
Ich lese gerade Pearl's Stück (Pearl, 2009, 2. Auflage) über Kausalität und den Kampf, um den Zusammenhang zwischen der nichtparametrischen Identifizierung eines Modells und der tatsächlichen Schätzung herzustellen. Leider schweigt Pearl selbst zu diesem Thema sehr. Als Beispiel habe ich ein einfaches Modell mit einem Kausalpfad und einem Confounder im …
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Übertragungsfunktion in Prognosemodellen - Interpretation
Ich beschäftige mich mit ARIMA-Modellierung, die mit exogenen Variablen für Werbemodellierungszwecke erweitert wurde, und es fällt mir schwer, sie Geschäftsbenutzern zu erklären. In einigen Fällen erhalten Softwarepakete eine einfache Übertragungsfunktion, dh den Parameter * Exogene Variable. In diesem Fall ist die Interpretation einfach, dh die Werbeaktivität X (dargestellt durch die …
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Zufällige Zuordnung: Warum sich die Mühe machen?
Eine zufällige Zuordnung ist wertvoll, da sie die Unabhängigkeit der Behandlung von potenziellen Ergebnissen gewährleistet. Auf diese Weise führt dies zu unvoreingenommenen Schätzungen des durchschnittlichen Behandlungseffekts. Andere Zuweisungsschemata können jedoch auch systematisch die Unabhängigkeit der Behandlung von potenziellen Ergebnissen sicherstellen. Warum brauchen wir also eine zufällige Zuordnung? Anders ausgedrückt, was …
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Wie überprüft man die Ursache?
Nachdem wir gezeigt haben, dass zwei Größen korreliert sind, wie schließen wir daraus, dass die Beziehung kausal ist? Und außerdem was verursacht was? Theoretisch kann man nun eine "zufällige Zuordnung" (was auch immer das richtige Wort ist) verwenden, um eventuelle Unfallbindungen zwischen zwei Variablen aufzubrechen. In einigen Fällen ist dies …
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Welche Optionen gibt es in der Propensity-Score-Analyse, um mit sehr kleinen oder großen Neigungen umzugehen?
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Ich befasse mich mit Beobachtungsdaten, in denen die Behandlungszuordnung außerordentlich gut erklärt werden kann. Zum Beispiel eine logistische Regression von P (A= 1 | X.) = ( 1 + exp(- ( X.β) ) )- 1P(A=1|X)=(1+exp⁡(−(Xβ)))−1\P(A =1 |X) = (1+ \exp(-(X\beta)))^{-1} wehre EINAA Behandlungsaufgabe und X.XX Kovariaten passen sehr gut …
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Was ist der beste Weg, um die Differenz-in-Differenz-Regression (Mehrperiodenregression) zu visualisieren?
Was ist der beste Weg, um Unterschiede für die binäre und kontinuierliche Behandlung zu visualisieren? Regressiere ich die Ergebnisvariable auf dem Kontrollsatz, schließe aber die Behandlungsvariable aus und zeichne die Residuen in jeder Gruppe (binärer Fall)? Gibt es eine Möglichkeit, die "Dynamik" des ATE-Parameters über die Zeit zu sehen? Ich …
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