Ich traf auf ein paradoxes Verhalten von sogenannten "exakten Tests" oder "Permutationstests", deren Prototyp der Fisher-Test ist. Hier ist es. Stellen Sie sich vor, Sie haben zwei Gruppen von 400 Personen (z. B. 400 Kontrollpersonen gegenüber 400 Fällen) und eine Kovariate mit zwei Modalitäten (z. B. exponiert / nicht exponiert). …
In dem bekannten Experiment Fisher die beobachtbare ist die Anzahl der korrigierten erraten cup mit zwei Arten von Cup A und B . Normalerweise ist es interessant, den kritischen Bereich zu berechnen, um die Nullhypothese (die Dame schätzt zufällig) angesichts der Größe des Tests α abzulehnen . Dies ist mit …
Was sind einige Alternativen zum Chi-Quadrat-Test für kategoriale Variablen mit Tabellen größer als 2 x 2 und Zellen mit einer Anzahl von weniger als 5, wenn ich keine Klassen zusammenführen möchte?
Bei Fällen mit Lungenkrebs und übereinstimmenden Kontrollen (ohne Lungenkrebs) (Übereinstimmung basierend auf Alter, Geschlecht usw.). Um Beweise für die Auswirkung des Rauchens auf Lungenkrebs zu finden, habe ich den genauen Fisher-Test in der Kontingenztabelle verwendet. Dies berücksichtigte jedoch nicht, dass die Kontrollen und Fälle übereinstimmten. 404040404040 Also habe ich mich …
Für eine 2 × 2-Kontingenztabelle verwenden einige der genauen Fisher-Tests die Anzahl in der (1,1) -Zelle in der Tabelle als Teststatistik, und unter der Nullhypothese hat X 1 , 1 eine hypergeometrische Verteilung .X.1 , 1X.1,1X_{1,1}X.1 , 1X.1,1X_{1,1} Einige sagten, seine Teststatistik sei Dabei ist μ der Mittelwert der hypergeometrischen …
Ich habe Daten, die beschreiben, wie oft ein Ereignis während einer Stunde stattfindet ("Anzahl pro Stunde", nph) und wie lange die Ereignisse dauern ("Dauer in Sekunden pro Stunde", dph). Dies sind die Originaldaten: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, 9.21739130425452, 27.8399999994814, …
Ich studiere Naturwissenschaften und meine statistischen Kenntnisse sind eher oberflächlich. Problem Ich musste einen Datensatz finden und nach besten Kräften als Aufgabe für meinen Statistikkurs analysieren. Dies ist keine Aufgabe mehr, ich brauche nur Hilfe bei der Interpretation, warum ich meine Analyse schlecht gemacht habe und was ich stattdessen hätte …
Ich habe zwei Gruppen von 10 Teilnehmern, die während eines Experiments dreimal bewertet wurden. Um die Unterschiede zwischen den Gruppen und zwischen den drei Bewertungen zu testen, führte ich eine 2 × 3-ANOVA mit gemischtem Design mit group(Kontrolle, experimentell), time(erste, zweite, drei) und group x time. Beides timeund groupErgebnis signifikant, …
Könnte jemand erklären, warum Richard McElreath sagt, dass der genaue Test von Fisher in seinem ausgezeichneten Bayes'schen Einführungsbuch ( Statistical Rethinking ) selten angemessen verwendet wird ? Als Referenz ist der Kontext unten: Warum reichen die Tests für innovative Forschung nicht aus? Die klassischen Verfahren der Einführungsstatistik sind in der …
Ich möchte einige mit dem Neigungswert übereinstimmende Daten analysieren. In der Literatur wird üblicherweise ein McNemar-Test verwendet, da die Daten "gepaart" sind. Matching ist jedoch keine Paarung im gesunden Menschenverstand. Wäre es korrekter, den genauen Fisher-Test zu verwenden? Welche Meinungen gibt es zur Verwendung gepaarter Tests für übereinstimmende Daten?
Bitte sehen Sie hier das berühmte Fisher-Experiment über die Fähigkeit des Biologen B. Muriel Bristol-Roach , den Geschmack von rotem Tee zu erkennen (siehe Lady Tasting Tea ). In diesem Experiment gab Fisher Bristol-Roach 8 Tassen Tee, von denen 4 hergestellt werden, indem zuerst Tee in die Tasse gegeben wird, …
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