Die Binomialverteilung gibt die Häufigkeit von "Erfolgen" in einer festen Anzahl unabhängiger "Versuche" an. Verwenden Sie dieses Tag für Fragen zu Daten, die möglicherweise binomial verteilt sind, oder für Fragen zur Theorie dieser Verteilung.
Ich besitze ein GLMM mit einer Binomialverteilung und einer Logit-Link-Funktion und habe das Gefühl, dass ein wichtiger Aspekt der Daten im Modell nicht gut dargestellt wird. Um dies zu testen, möchte ich wissen, ob die Daten durch eine lineare Funktion auf der Logit-Skala gut beschrieben werden. Daher möchte ich wissen, …
Ich versuche zu verstehen, wie die logistische Regression die Binomialverteilung verwendet. Angenommen, ich untersuche den Erfolg von Nestern bei Vögeln. Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Nest erfolgreich ist, beträgt 0,6. Mit der Binomialverteilung kann ich die Wahrscheinlichkeit für r Erfolge bei n Versuchen berechnen (Anzahl der untersuchten Nester). Aber wie wird …
Zwei verwandte Fragen von mir. Ich habe einen Datenrahmen, der die Anzahl der Patienten in einer Spalte (Bereich 10 - 17 Patienten) sowie Nullen und Einsen enthält, aus denen hervorgeht, ob an diesem Tag ein Vorfall aufgetreten ist. Ich verwende ein Binomialmodell, um die Wahrscheinlichkeit eines Vorfalls auf die Anzahl …
Sie und ich beschließen, ein Spiel zu spielen, bei dem wir abwechselnd eine Münze werfen. Der erste Spieler, der insgesamt 10 Köpfe umdreht, gewinnt das Spiel. Natürlich gibt es einen Streit darüber, wer zuerst gehen sollte. Simulationen dieses Spiels zeigen, dass der Spieler, der zuerst flippt, 6% mehr gewinnt als …
Ich habe gehört, dass unter der Nullhypothese die p-Wert-Verteilung gleichmäßig sein sollte. Simulationen von Binomialtests in MATLAB liefern jedoch sehr unterschiedliche Verteilungen mit einem Mittelwert von mehr als 0,5 (in diesem Fall 0,518): coin = [0 1]; success_vec = nan(20000,1); for i = 1:20000 success = 0; for j = …
Diese Frage ist eine technische Folge dieser Frage . Ich habe Probleme, das in Raftery (1988)NNN vorgestellte Modell zu verstehen und zu replizieren : Inferenz für den Binomial- Parameter: ein hierarchischer Bayes-Ansatz in WinBUGS / OpenBUGS / JAGS. Es geht aber nicht nur um Code, es sollte hier auch zum …
Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …
Permutationstests (auch Randomisierungstest, Re-Randomisierungstest oder exakter Test genannt) sind sehr nützlich und nützlich, wenn die zum Beispiel erforderliche Annahme einer Normalverteilung t-testnicht erfüllt ist und wenn die Transformation der Werte durch Rangfolge der Werte erfolgt Ein nicht parametrischer Test Mann-Whitney-U-testwürde dazu führen, dass mehr Informationen verloren gehen. Eine einzige Annahme, …
Letzte Woche hatte ich ein interessantes Gespräch mit einem guten Freund von mir. Er hatte Online-Poker gespielt und vorgeschlagen, dass es einen Zusammenhang zwischen Neuabonnement / zusätzlicher Geldüberweisung und den Karten gibt, die man bekommt, dh man bekommt gute Karten, um süchtig zu werden. Die Sites würden wahrscheinlich viel riskieren, …
In "Data Analysis" von DS Sivia wird die Poisson-Verteilung von der Binomialverteilung abgeleitet. Sie argumentieren, dass die Poisson-Verteilung der Grenzfall der Binomialverteilung ist, wenn , wobei die Anzahl der Versuche ist.M→∞M→∞M\rightarrow\inftyMMM Frage 1: Wie kann dieses Argument intuitiv verstanden werden? Frage 2: Warum ist das große Limit von Gleich , …
Ich versuche, das Konzept der Überdispersion in der logistischen Regression in den Griff zu bekommen. Ich habe gelesen, dass Überdispersion auftritt, wenn die beobachtete Varianz einer Antwortvariablen größer ist als von der Binomialverteilung erwartet. Aber wenn eine Binomialvariable nur zwei Werte (1/0) haben kann, wie kann sie dann einen Mittelwert …
Ich fühle mich wirklich dumm, wenn ich nur eine so grundlegende Frage stelle, aber hier ist: Wenn ich eine Zufallsvariable XXX , die die Werte 000 und annehmen kann 111, mit P(X=1)=pP(X=1)=pP(X=1) = p und P(X=0)=1−pP(X=0)=1−pP(X=0) = 1-p , dann werde ich nnn Proben daraus ziehen eine Binomialverteilung. Der Mittelwert …
Wie lautet die (ungefähre oder genaue) Formel für ein Vorhersageintervall für eine Binomial-Zufallsvariable? Es sei angenommen , Y∼Binom(n,p)Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p) , und wir beobachten , yyy (aus gezogenem YYY ). Das nnn ist bekannt. Unser Ziel ist es, ein Vorhersageintervall von 95% für eine neue Ziehung von YYY . …
Ich bin sehr verwirrt darüber, wie Gewicht in glm mit family = "binomial" funktioniert. Nach meinem Verständnis wird die Wahrscheinlichkeit des glm mit family = "binomial" wie folgt angegeben: wobeiyder "Anteil des beobachteten Erfolgs" ist undndie bekannte Anzahl von Versuchen ist.f( y) = ( nn y) pny( 1 - p …
Ich versuche herauszufinden, mit welcher Wahrscheinlichkeit 8 Versuche hintereinander in einem Block von 25 Versuchen korrekt sind. Sie haben insgesamt 8 Blöcke (von 25 Versuchen), um 8 Versuche hintereinander korrekt zu machen. Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Versuch aufgrund von Vermutungen korrekt ist, beträgt 1/3. Wenn 8 in einer Reihe korrekt …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.