Als «self-study» getaggte Fragen

Eine Routineübung aus einem Lehrbuch, Kurs oder Test, die für eine Klasse oder ein Selbststudium verwendet wird. Die Richtlinie dieser Community besteht darin, "hilfreiche Hinweise" für solche Fragen zu geben, anstatt vollständige Antworten zu geben.

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Wie kann man beobachtete mit erwarteten Ereignissen vergleichen?
Angenommen, ich habe eine Stichprobe von Häufigkeiten von 4 möglichen Ereignissen: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 und ich habe die erwarteten Wahrscheinlichkeiten, dass meine Ereignisse eintreten: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Mit der Summe der beobachteten …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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Berechnen Sie die ROC-Kurve für Daten
Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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Finden der Randdichten von
Wie der Titel schon sagt, suche ich nach den Randdichten von f(x,y)=c1−x2−y2−−−−−−−−−√,x2+y2≤1.f(x,y)=c1−x2−y2,x2+y2≤1.f (x,y) = c \sqrt{1 - x^2 - y^2}, x^2 + y^2 \leq 1. Bisher habe ich gefunden ccc sein 32π32π\frac{3}{2 \pi} . Ich habe das herausgefunden, indem ichf(x,y)f(x,y)f(x,y)in Polarkoordinaten umgewandelt und überdrdθdrdθdrd\theta, weshalb ich mich auf den Randdichteabschnitt …
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Verteilung der Exponentialsumme
Sei X1X1X_1 und X2X2X_2 unabhängige und identisch verteilte exponentielle Zufallsvariablen mit der Rate λλ\lambda . Sei S2=X1+X2S2=X1+X2S_2 = X_1 + X_2 . F: Zeigen Sie, dass S2S2S_2 PDF hat. fS2(x)=λ2xe−λx,x≥0fS2(x)=λ2xe−λx,x≥0f_{S_2}(x) = \lambda^2 x \text{e}^{-\lambda x},\, x\ge 0 . Es ist zu beachten, dass, wenn Ereignisse gemäß einem Poisson-Prozess (PP) mit …
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Haben die Determinanten von Kovarianz- und Korrelationsmatrizen und / oder ihre Umkehrungen nützliche Interpretationen?
Als ich vor einigen Jahren lernte, Kovarianz- und Korrelationsmatrizen und ihre Inversen in VB und T-SQL zu berechnen, stellte ich fest, dass die verschiedenen Einträge interessante Eigenschaften haben, die sie in den richtigen Data Mining-Szenarien nützlich machen können. Ein offensichtliches Beispiel ist das Vorhandensein von Varianzen auf den Diagonalen von …
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Sei
Ich lerne gerade selbst in der linearen Modelltheorie und finde es überraschend, dass für einen Zufallsvektor definiert ist , außer der Kovarianzmatrix werden keine weiteren Momente erwähnt.Y = [ y 1 y 2 ⋮ y n ]E [ Y ]E[Y]\mathbb{E}[\mathbf{Y}]Y = ⎡⎣⎢⎢⎢⎢y1y2⋮yn⎤⎦⎥⎥⎥⎥Y=[y1y2⋮yn]\mathbf{Y} = \begin{bmatrix} y_1 \\ y_2 \\ \vdots \\ …
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Lineare Diskriminanzanalyse für
Ich studiere 'Einführung in das statistische Lernen' von James, Witten, Hastie, Tibshirani. Auf Seite 139 ihres Buches begannen sie mit der Einführung des Bayes-Theorems . ist keine mathematische Konstante, sondern bezeichnet die vorherige Wahrscheinlichkeit. In dieser Gleichung ist nichts seltsam. πpk(X)=P(Y=k|X=x)=πkfk(x)∑kl=1πlfl(x)pk(X)=P(Y=k|X=x)=πkfk(x)∑l=1kπlfl(x)p_k(X)=P(Y=k|X=x) = \dfrac{\pi_kf_k(x)}{\sum_{l=1}^k \pi_l f_l(x)}ππ\pi Das Buch behauptet, dass es …
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Vervollständigen Sie eine ausreichende Statistik
Ich habe vor kurzem angefangen, statistische Inferenz zu studieren. Ich habe verschiedene Probleme durchgearbeitet und dieses hat mich völlig verblüfft. Sei X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_n eine Zufallsstichprobe aus einer diskreten Verteilung, die mit Wahrscheinlichkeit 1313\frac{1}{3} die Werteθ−1, θ, or θ+1θ−1, θ, or θ+1\theta-1,\space\theta,\space\text{or}\space\theta+1, wobeiθθ\theta; eine ganze Zahl ist. Zeigen Sie, dass es keine …
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Analyse des Fehlers des Bayes-Klassifikators analytisch
Wenn zwei Klassen und eine Normalverteilung mit bekannten Parametern haben ( , als Mittel und , sind ihre Kovarianzen), wie können wir den Fehler des Bayes-Klassifikators für sie theoretisch berechnen?w1w1w_1w2w2w_2M.1M1M_1Σ 1 Σ 2M.2M2M_2Σ1Σ1\Sigma_1Σ2Σ2\Sigma_2 Angenommen, die Variablen befinden sich im N-dimensionalen Raum. Hinweis: Eine Kopie dieser Frage ist auch unter https://math.stackexchange.com/q/11891/4051 …
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