Als «self-study» getaggte Fragen

Eine Routineübung aus einem Lehrbuch, Kurs oder Test, die für eine Klasse oder ein Selbststudium verwendet wird. Die Richtlinie dieser Community besteht darin, "hilfreiche Hinweise" für solche Fragen zu geben, anstatt vollständige Antworten zu geben.

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Warum ist die Varianz von 2SLS größer als die von OLS?
... Ein weiteres potenzielles Problem bei der Anwendung von 2SLS- und anderen IV-Verfahren besteht darin, dass die 2SLS-Standardfehler tendenziell "groß" sind. Mit dieser Aussage ist normalerweise gemeint, dass entweder 2SLS-Koeffizienten statistisch nicht signifikant sind oder dass der 2SLS-Standard Fehler sind viel größer als die OLS-Standardfehler. Es überrascht nicht, dass die …
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Normalverteilung
Es gibt ein Statistikproblem, bei dem ich leider keine Ahnung habe, wo ich anfangen soll (ich lerne alleine, daher kann ich niemanden fragen, ob ich etwas nicht verstehe. Die Frage ist N ( a , b 2 ) ; a = 0 ; b 2 = 6 ; v a …
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Begrenzung der Verteilung von
Sei (Xn)(Xn)(X_n) eine Folge von iid N(0,1)N(0,1)\mathcal N(0,1) Zufallsvariablen. Definiere S0=0S0=0S_0=0 und Sn=∑nk=1XkSn=∑k=1nXkS_n=\sum_{k=1}^n X_k für n≥1n≥1n\geq 1 . Finden Sie die Grenzverteilung von 1n∑k=1n|Sk−1|(X2k−1)1n∑k=1n|Sk−1|(Xk2−1)\frac1n \sum_{k=1}^{n}|S_{k-1}|(X_k^2 - 1) Dieses Problem stammt aus einem Problembuch zur Wahrscheinlichkeitstheorie im Kapitel über den zentralen Grenzwertsatz. Da Sk−1Sk−1S_{k-1} und XkXkX_k unabhängig sind, ist E(|Sk−1|(X2k−1))=0E(|Sk−1|(Xk2−1))=0E(|S_{k-1}|(X_k^2 - …
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Reproduzieren Sie die Figur der "Computer Age Statistical Inference" von Efron und Hastie
Die zusammengefasste Version meiner Frage (26. Dezember 2018) Ich versuche, Abbildung 2.2 aus Computer Age Statistical Inference von Efron und Hastie zu reproduzieren , aber aus irgendeinem Grund, den ich nicht verstehen kann, stimmen die Zahlen nicht mit denen im Buch überein. Angenommen, wir versuchen, zwischen zwei möglichen Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen für …
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Frau A wählt zufällig eine Zahl aus der Gleichverteilung auf . Dann zeichnet Herr B wiederholt und unabhängig Zahlen
Frau A wählt zufällig eine Zahl aus der Gleichverteilung auf . Dann zieht Herr B wiederholt und unabhängig die Zahlen aus der Gleichverteilung auf , bis er eine Zahl größer als erhält , und stoppt dann. Die erwartete Summe der Zahl, die Herr B bei zieht, ist gleich?XXX[0,1][0,1][0, 1]Y1,Y2,...Y1,Y2,...Y_1, Y_2, …
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Verteilung von
Ich arbeite an folgendem Problem: Sei und unabhängige Zufallsvariablen mit gemeinsamer Dichte wobei . Sei und V = \ max (X, Y) . Hier finden Sie die gemeinsame Dichte von (U, V) und damit die pdf von finden U + V .XXXYYYf(x)=αβ−αxα−110&lt;x&lt;βf(x)=αβ−αxα−110&lt;x&lt;βf(x)=\alpha\beta^{-\alpha}x^{\alpha-1}\mathbf1_{0<x<\beta}α⩾1α⩾1\alpha\geqslant1U=min(X,Y)U=min(X,Y)U=\min(X,Y)V=max(X,Y)V=max(X,Y)V=\max(X,Y)(U,V)(U,V)(U,V)U+VU+VU+V Da U+V=X+YU+V=X+YU+V=X+Y , kann ich einfach das PDF …
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Warum konvergiert MAP zu MLE?
In Kevin Murphys "Maschinelles Lernen: Eine probabilistische Perspektive", Kapitel 3.2, demonstriert der Autor das Bayes'sche Konzeptlernen an einem Beispiel namens "Zahlenspiel": Nachdem wir Proben aus , wollen wir Wählen Sie eine Hypothese die die Regel, die die Stichproben generiert hat, am besten beschreibt. Zum Beispiel "gerade Zahlen" oder "Primzahlen".{ 1 …
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Wie kann gezeigt werden, dass eine ausreichende Statistik NICHT minimal ausreichend ist?
Mein Hausaufgabenproblem besteht darin, ein Gegenbeispiel zu geben, bei dem eine bestimmte Statistik im Allgemeinen nicht minimal ausreichend ist. Unabhängig von den Einzelheiten der Suche nach einem bestimmten Gegenbeispiel für diese bestimmte Statistik wirft dies für mich die folgende Frage auf: Frage: Wie kann man die Bedingung formulieren, keine minimale …
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Wie kann ich
Angenommen, ist eine Zufallsprobe von einer kontinuierlichen Verteilungsfunktion . Sei unabhängig von den . Wie kann ich ?Y.1, … , Y.n + 1Y1,…,Yn+1Y_1,\dots,Y_{n+1}F.FFX.∼ U n i fo r m {1,…,n}X.∼U.nichfÖrm{1,…,n}}X\sim\mathrm{Uniform}\{1,\dots,n\}Y.ichY.ichY_iE.[ ∑X.i = 1ich{ Y.ich≤ Y.n + 1}}]]E.[∑ich=1X.ich{Y.ich≤Y.n+1}}]]\mathrm{E}\!\left[\sum _{i=1}^X I_{\{Y_i\leq Y_{n+1}\}}\right]
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Ein Elektronikunternehmen stellt Geräte her, die in 95% der Fälle ordnungsgemäß funktionieren
Ein Elektronikunternehmen stellt Geräte her, die in 95% der Fälle ordnungsgemäß funktionieren. Die neuen Geräte werden in Kartons mit 400 Stück geliefert. Das Unternehmen möchte sicherstellen, dass k oder mehr Geräte pro Karton funktionieren. Was ist das größte k, damit mindestens 95% der Boxen die Garantie erfüllen? Versuch: Ich weiß, …
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CLT mit Zufallsvariablen, die nicht integrierbar sind
Aufgabe 15.5.1 aus Klenkes "Wahrscheinlichkeitstheorie: Ein umfassender Kurs" lautet wie folgt. Finden Sie eine Folge unabhängiger reeller Zufallsvariablen mit für alle so dass Ich bin mir nicht sicher, wie dies möglich ist, wenn der Mittelwert in diesem Fall nicht einmal definiert ist. Alle Fälle, die ich mir für Variablen mit …
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Wenn
Ich habe Folgendes in einem Lehrbuch gesehen und habe Schwierigkeiten, das Konzept zu verstehen. Ich verstehe, dass normalerweise mit E ( ) = 0 und Var ( ) = .X n X n 1X.nXnX_nX.nXnX_nX.nXnX_n1n1n\frac{1}{n} Ich verstehe jedoch nicht, warum das Multiplizieren von mit den Standard normal machen würde.√X.nXnX_nn- -- -√n\sqrt …
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