Als «geometric-distribution» getaggte Fragen

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Wahrscheinlichkeit von
Angenommen, und sind unabhängige geometrische Zufallsvariablen mit dem Parameter . Wie ist die Wahrscheinlichkeit, dass ?X1X1X_1X2X2X_2pppX1≥X2X1≥X2X_1 \geq X_2 Ich bin verwirrt über diese Frage, weil uns nichts anderes über und gesagt wird, als dass sie geometrisch sind. Wäre das nicht weil und alles im Bereich sein können?X1X1X_1X2X2X_250%50%50\%X1X1X_1X2X2X_2 EDIT: Neuer Versuch …
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Frau A wählt zufällig eine Zahl aus der Gleichverteilung auf . Dann zeichnet Herr B wiederholt und unabhängig Zahlen
Frau A wählt zufällig eine Zahl aus der Gleichverteilung auf . Dann zieht Herr B wiederholt und unabhängig die Zahlen aus der Gleichverteilung auf , bis er eine Zahl größer als erhält , und stoppt dann. Die erwartete Summe der Zahl, die Herr B bei zieht, ist gleich?XXX[0,1][0,1][0, 1]Y1,Y2,...Y1,Y2,...Y_1, Y_2, …
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Die Score-Funktion von Fisher hat den Mittelwert Null - was bedeutet das überhaupt?
Ich versuche, der prinzipiellen Überprüfung der Wahrscheinlichkeitstheorie zu folgen . Sie definieren Fisher’s score functionals Die erste Ableitung der Log-Likelihood-Funktion und sie sagen, dass die Punktzahl ein Zufallsvektor ist. ZB für die geometrische Verteilung: u(π) = n(1π- -y¯1 - π)u(π)=n(1π- -y¯1- -π) u(\pi) = n\left(\frac{1}{\pi} - \frac{\bar{y}}{1-\pi} \right) Und ich …
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