Als «sas» getaggte Fragen

SAS ist ein statistisches Softwarepaket. Verwenden Sie dieses Tag für alle themenbezogenen Fragen, bei denen (a) SAS entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort betrachtet wird und (b) nicht nur die Verwendung von SAS betrifft.

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Generieren Sie eine Zufallsvariable mit einer definierten Korrelation zu einer oder mehreren vorhandenen Variablen.
Für eine Simulationsstudie muss ich Zufallsvariablen generieren, die eine vorab festgelegte (Populations-) Korrelation zu einer vorhandenen Variablen .Y.YY Ich sah in die RPakete copulaund CDVineder Zufall multivariate Verteilungen mit einer bestimmten Abhängigkeitsstruktur erzeugen kann. Es ist jedoch nicht möglich, eine der resultierenden Variablen an eine vorhandene Variable zu binden. Anregungen …
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Interpretation des log transformierten Prädiktors und / oder der Antwort
Ich frage mich, ob es einen Unterschied in der Interpretation macht, ob nur die abhängigen, sowohl die abhängigen als auch die unabhängigen Variablen oder nur die unabhängigen Variablen log-transformiert werden. Betrachten Sie den Fall von log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Ich kann die IV als prozentuale Erhöhung interpretieren, …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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Out-of-Core-Datenanalyseoptionen
Ich benutze SAS seit fast 5 Jahren professionell. Ich habe es auf meinem Laptop installiert und muss häufig Datensätze mit 1.000 bis 2.000 Variablen und Hunderttausenden von Beobachtungen analysieren. Ich habe nach Alternativen zu SAS gesucht, mit denen ich Analysen mit ähnlich großen Datensätzen durchführen kann. Ich bin neugierig, was …
18 r  sas  large-data 
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Ressourcen für einen R-Benutzer, der SAS lernen muss
Ich benutze R. Jeden Tag. Ich denke in Bezug auf data.frames, die apply () - Funktionsfamilie, objektorientierte Programmierung, Vektorisierung und ggplot2-Geome / Ästhetik. Ich habe gerade angefangen, für eine Organisation zu arbeiten, die hauptsächlich SAS einsetzt. Ich weiß, dass es ein Buch zum Erlernen von R für SAS-Benutzer gibt , …
18 r  sas 
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Was würde ein Konfidenzintervall um einen vorhergesagten Wert aus einem Mischeffektmodell bedeuten?
Ich habe diese Seite angesehenund bemerkte die Methoden für Konfidenzintervalle für lme und lmer in R. Für diejenigen, die R nicht kennen, sind dies Funktionen zum Erzeugen gemischter Effekte oder mehrstufiger Modelle. Wenn ich feste Effekte in so etwas wie einem Entwurf mit wiederholten Messungen habe, was würde ein Konfidenzintervall …
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Formel für die Autokorrelation in R vs. Excel
Ich versuche herauszufinden, wie R die Lag-K-Autokorrelation berechnet (anscheinend ist es dieselbe Formel, die von Minitab und SAS verwendet wird), damit ich sie mit der CORREL-Funktion von Excel vergleichen kann, die auf die Serie und ihre k-lagged-Version angewendet wird. R und Excel (mit CORREL) ergeben leicht unterschiedliche Autokorrelationswerte. Mich würde …
13 r  sas  autocorrelation  excel 
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Warum gibt mir SAS PROC GLIMMIX SEHR unterschiedliche Zufallsneigungen als glmer (lme4) für ein Binomial-Glmm
Ich bin ein mit R vertrauterer Benutzer und habe versucht, zufällige Steigungen (Auswahlkoeffizienten) für ungefähr 35 Personen über 5 Jahre für vier Lebensraumvariablen zu schätzen. Die Antwortvariable gibt an, ob ein Standort als Lebensraum "verwendet" (1) oder "verfügbar" (0) war ("Verwendung" unten). Ich verwende einen Windows 64-Bit-Computer. In R-Version 3.1.0 …
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Testen von logistischen Regressionskoeffizienten unter Verwendung von Freiheitsgraden
Zusammenfassung: Gibt es eine statistische Theorie, die die Verwendung der Verteilung (mit Freiheitsgraden basierend auf der Restabweichung) für Tests von logistischen Regressionskoeffizienten anstelle der Standardnormalverteilung unterstützt?ttt Vor einiger Zeit habe ich festgestellt, dass beim Anpassen eines logistischen Regressionsmodells in SAS PROC GLIMMIX unter den Standardeinstellungen die logistischen Regressionskoeffizienten unter Verwendung …
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Unterschiede zwischen PROC Mixed und lme / lmer in R - Freiheitsgraden
Hinweis: Diese Frage ist ein Repost, da meine vorherige Frage aus rechtlichen Gründen gelöscht werden musste. Beim Vergleich von PROC MIXED von SAS mit der Funktion lmeaus dem nlmePaket in R bin ich auf einige verwirrende Unterschiede gestoßen. Insbesondere unterscheiden sich die Freiheitsgrade in den verschiedenen Tests zwischen PROC MIXEDund …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
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Welches ist die beste Methode für die Netzwerk-Metaanalyse?
Es gibt jetzt verschiedene Ansätze, um eine Netzwerk-Metaanalyse oder einen gemischten Behandlungsvergleich durchzuführen. Die am häufigsten verwendeten und zugänglichsten sind wahrscheinlich die folgenden: in einem Bayes'schen Rahmen : Design-by-Treatment-Interaktionsansatz in WinBUGS (z. B. Jackson et al. ); hierarchische armbasierte Bayes'sche Modellierung in WinBUGS (z. B. Zhao et al. ); hierarchische …
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