Als «probability» getaggte Fragen

Eine Wahrscheinlichkeit liefert eine quantitative Beschreibung des wahrscheinlichen Auftretens eines bestimmten Ereignisses.

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Kerndichteschätzung für asymmetrische Verteilungen
Sei Beobachtungen, die aus einer unbekannten (aber sicherlich asymmetrischen) Wahrscheinlichkeitsverteilung stammen.{ x1, … , X.N.}}{x1,…,xN.}}\{x_1,\ldots,x_N\} Ich mag die Wahrscheinlichkeitsverteilung finden , indem Sie den KDE - Ansatz: f ( x ) = 1 Ich habe jedoch versucht, einen Gaußschen Kernel zu verwenden, der jedoch eine schlechte Leistung erbrachte, da er …
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Dichte von Robotern, die zufällige Schritte in einem unendlichen zufälligen geometrischen Diagramm ausführen
Betrachten Sie einen unendlichen zufälligen geometrischen Graphen, in dem die Knotenpositionen einem Poisson-Punkt-Prozess mit der Dichte folgen und Kanten zwischen den Knoten platziert werden, die näher als d sind . Daher folgt die Länge der Kanten dem folgenden PDF:ρρ\rhoddd f( l ) = { 2 ld2l ≤ d0l > df(l)={2ld2l≤d0l>d …
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Warum haben Anova () und drop1 () unterschiedliche Antworten für GLMMs geliefert?
Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese beiden letzteren geben die gleichen Antworten. Unter Verwendung einer Reihe …
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Asymptotische Verteilung der Statistik maximaler Ordnung von IID-Zufallsnormalen
Gibt es eine schöne Grenzverteilung von wenn n zu \ infty geht , vorausgesetzt, es handelt sich um Normalverteilungen mit Varianz \ sigma ^ 2 .max(X1,X2,...,Xn)max(X1,X2,...,Xn)\max( X_1,X_2,...,X_n) nnn∞∞\inftyσ2σ2\sigma^2 Dies ist mit ziemlicher Sicherheit ein bekanntes Problem mit einem cleveren Beweis und einer guten Lösung, aber ich habe herumgegraben und nichts …
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Wie kann die Vorhersagekraft einer Reihe kategorialer Prädiktoren für ein binäres Ergebnis bewertet werden? Wahrscheinlichkeiten oder logistische Regression berechnen?
Ich versuche herauszufinden, ob einfache Wahrscheinlichkeiten für mein Problem funktionieren oder ob es besser ist, komplexere Methoden wie die logistische Regression zu verwenden (und etwas darüber zu lernen). Die Antwortvariable in diesem Problem ist eine binäre Antwort (0, 1). Ich habe eine Reihe von Prädiktorvariablen, die alle kategorisch und ungeordnet …
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Jenseits der Fischerkerne
Für eine Weile schien es, als ob Fisher Kernels populär werden könnten, da sie eine Möglichkeit zu sein schienen, Kernel aus probabilistischen Modellen zu konstruieren. Ich habe sie jedoch selten in der Praxis gesehen, und ich bin der festen Überzeugung, dass sie in der Regel nicht sehr gut funktionieren. Sie …
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Die erwartete Anzahl von Münzwürfen wird N in Folge erhalten, wenn M in Folge gegeben wird
Interviewstreet hatte im Januar ihren zweiten CodeSprint, der die folgende Frage enthielt. Die programmatische Antwort wird veröffentlicht, enthält jedoch keine statistische Erklärung. (Sie können das ursprüngliche Problem und die veröffentlichte Lösung anzeigen, indem Sie sich mit Google Creds auf der Interviewstreet-Website anmelden und dann auf dieser Seite zum Coin Tosses-Problem …
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Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses, das nicht messbar ist
Wir wissen aus der Maßtheorie, dass es Ereignisse gibt, die nicht gemessen werden können, dh sie sind nicht nach Lebesgue messbar. Wie nennen wir ein Ereignis mit einer Wahrscheinlichkeit, für die das Wahrscheinlichkeitsmaß nicht definiert ist? Welche Aussagen würden wir zu einem solchen Ereignis machen?
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Wie kann eine Funktion in eine Wahrscheinlichkeitsdichte umgewandelt werden, während die Form der Funktion beibehalten wird?
Ich habe eine Reihe von Funktionen, von denen jede angeblich die Dichte einer Zufallsvariablen über Agenten hinweg darstellt. Jede Funktion hat auch eine Domäne, die beschreibt, welche Werte der Zufallsvariablen gültig sind. Wenn ich mich nun richtig an meine Statistikklassen erinnere und das Integral einer der Funktionen über die in …
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Kann ich die Gültigkeit zuvor angegebener Daten testen?
Problem Ich schreibe eine R-Funktion, die eine Bayes'sche Analyse durchführt, um eine posteriore Dichte bei einem informierten Prior und Daten zu schätzen. Ich möchte, dass die Funktion eine Warnung sendet, wenn der Benutzer den vorherigen überdenken muss. In dieser Frage möchte ich lernen, wie man einen Prior bewertet. Frühere Fragen …
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