Die Normal- oder Gaußsche Verteilung hat eine Dichtefunktion, die eine symmetrische glockenförmige Kurve ist. Es ist eine der wichtigsten Verteilungen in der Statistik. Verwenden Sie das Tag [Normalität], um nach dem Testen der Normalität zu fragen.
Ich habe hauptsächlich einen Informatik-Hintergrund, aber jetzt versuche ich, mir grundlegende Statistiken beizubringen. Ich habe einige Daten, von denen ich denke, dass sie eine Poisson-Verteilung haben Ich habe zwei Fragen: Ist das eine Poisson-Distribution? Zweitens ist es möglich, dies in eine Normalverteilung umzuwandeln? Jede Hilfe wäre dankbar. Vielen Dank
Mein Problem ist wie folgt: Ich lasse 40 Bälle gleichzeitig von einem bestimmten Punkt fallen, einige Meter über dem Boden. Die Kugeln rollen und kommen zur Ruhe. Mit Computer Vision berechne ich den Schwerpunkt in der XY-Ebene. Ich interessiere mich nur für den Abstand vom Massenschwerpunkt zu jeder Kugel, der …
Ich versuche, ein zeitdiskretes Modell in R einzubauen, bin mir aber nicht sicher, wie ich das machen soll. Ich habe gelesen, dass Sie die abhängige Variable in verschiedenen Zeilen organisieren können, eine für jede glmZeitbeobachtung , und die Funktion mit einem Logit- oder Cloglog-Link verwenden können. In diesem Sinne, ich …
Dies ist nur ein Beispiel, auf das ich mehrmals gestoßen bin, daher habe ich keine Beispieldaten. Ausführen eines linearen Regressionsmodells in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1ist eine stetige Variable. x2ist kategorisch und hat drei Werte, z. B. "Niedrig", "Mittel" und "Hoch". Die von R gegebene Ausgabe …
Was bedeutet Gaußsche Effizienz bei robusten Schätzern ? Zum Beispiel hat einen Gaußschen Wirkungsgrad von 82% und einen Durchschlagspunkt von 50%.QnQnQ_{_n} Die Referenz ist: Rousseeuw PJ und Croux, C. (1993). "Alternativen zur mittleren absoluten Abweichung." J. American Statistical Assoc., 88, 1273 & ndash; 1283
Wie auf dieser Wikipedia-Seite erläutert , sind zwei Zufallsvariablen X und Y statistisch unabhängig, wenn sie nicht korreliert und gemeinsam normalverteilt sind. Ich weiß, wie man prüft, ob X und Y korreliert sind, habe aber keine Ahnung, wie man prüft, ob sie gemeinsam normalverteilt sind. Ich kenne kaum Statistiken (ich …
Gibt es eine Verteilung, die der Gaußschen (Normal-) Verteilung ähnelt, deren Wahrscheinlichkeitsdichte jedoch nur über ein definiertes Segment ungleich Null ist? Die Frage stellte sich, als ich versuchte, die "Kugelausbreitung" innerhalb eines Kreises zu modellieren. Die Gaußsche Verteilung funktioniert gut, aber es besteht immer die Möglichkeit, dass die Kugel außerhalb …
Welche Beziehung besteht zwischen einer Dimension und einer Komponente in einem Gaußschen Mischungsmodell? Und was bedeuten Dimension und Komponente? Vielen Dank. Bitte korrigieren Sie mich, wenn ich falsch liege: Mein Verständnis ist, dass die beobachteten Daten viele Dimensionen haben. Jede Dimension repräsentiert ein Merkmal / einen Aspekt der gesammelten Daten …
Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)RdRd\mathbb R^dZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) Dies tritt z. B. auf, wenn wir die ReLU-Aktivierungsfunktion in einem tiefen Netzwerk verwenden und über das CLT annehmen, dass die Eingaben in eine bestimmte Schicht ungefähr normal sind, dann ist dies die Verteilung der Ausgaben. (Ich bin sicher, dass viele …
Ich frage mich, ob die Standardabweichung immer unter der Annahme einer Normalverteilung erstellt wurde. Mit anderen Worten, wenn die Stichprobe nicht normal verteilt ist, sollte die Verwendung der Standardabweichung dann als Fehler angesehen werden?
Weiß jemand, was die inverse kumulative Verteilungsfunktion der Normalverteilung ist? Hat es einen Ausdruck in geschlossener Form? Ich habe mit Google keine gute Antwort gefunden.
Ich versuche die Verteilung von wo , iid ich weiß, dass, wenn jeder der Begriffe separat genommen wird, und Aber ich bin mir nicht sicher über die Verteilung von (*)Z i ~ N ( 0 , 1 ) n Σ i = 1 Z 2 i ~ χ 2 ( …
In der Lehre angewandter Disziplinen wie der Medizin ist verankert, dass Messungen bio-medizinischer Mengen in der Bevölkerung einer normalen "Glockenkurve" folgen. Eine Google-Suche der Zeichenfolge "Wir haben eine Normalverteilung angenommen" liefert Ergebnisse! Sie klingen wie "angesichts der geringen Anzahl extremer Datenpunkte haben wir in einer Studie zum Klimawandel eine Normalverteilung …
Ich möchte effizient Samples aus zeichnen , unter der Bedingung, dass .x∈Rdx∈Rdx \in \mathbb{R}^dN(μ,Σ)N(μ,Σ)\mathcal{N}(\mu, \Sigma)||x||2=1||x||2=1||x||_2 = 1
Es wurde viel über die Bedeutung von Normalverteilungen in der Natur gesagt. Viele Maße wie Größe oder Gewicht sind ungefähr normal verteilt. Aber keiner von ihnen ist genau normal, soweit ich verstehe. Angesichts der Tatsache, dass die Normalverteilung eine der maximalen Entropieverteilungen ist , erscheint es plausibel, dass die Natur …
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