Als «distributions» getaggte Fragen

Eine Verteilung ist eine mathematische Beschreibung von Wahrscheinlichkeiten oder Häufigkeiten.

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Vergleich der Entropie und Verteilung von Bytes in komprimierten / verschlüsselten Daten
Ich habe eine Frage, die mich eine Weile beschäftigt. Der Entropietest wird häufig verwendet, um verschlüsselte Daten zu identifizieren. Die Entropie erreicht ihr Maximum, wenn die Bytes der analysierten Daten gleichmäßig verteilt sind. Der Entropietest identifiziert verschlüsselte Daten, da diese Daten eine gleichmäßige Verteilung aufweisen - wie komprimierte Daten, die …
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Parameterschätzung der Exponentialverteilung mit vorgespannter Abtastung
Ich möchte den Parameter der Exponentialverteilung aus einer Stichprobenpopulation berechnen, die unter voreingenommenen Bedingungen aus dieser Verteilung entnommen wurde. Soweit ich weiß, ist für eine Stichprobe von n Werten der übliche Schätzer . Meine Stichprobe ist jedoch wie folgt voreingenommen:e - λ x λ = nλλ\lambdae−λxe−λxe^{-\lambda x}λ^=n∑xiλ^=n∑xi\hat{\lambda} = \frac{n}{\sum x_i} …
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Verallgemeinerung der multivariaten Normalverteilung und Klassifikation
Ich interessiere mich für eine Familie multivariater Verteilungen, die als Verallgemeinerung der multivariaten Normalverteilung angesehen werden können, sofern sie durch einen Erwartungswert und eine Kovarianzmatrix sowie eine monoton abnehmende Funktion so, dass die Dichte wobei ist die Mahalanobis-Entfernung. Die multivariate Normale wird natürlich durch wiederhergestellt . Σg(d)p( → x )∝g(Δ( …
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Post-hoc-Test in einer 2x3-ANOVA mit gemischtem Design unter Verwendung von SPSS?
Ich habe zwei Gruppen von 10 Teilnehmern, die während eines Experiments dreimal bewertet wurden. Um die Unterschiede zwischen den Gruppen und zwischen den drei Bewertungen zu testen, führte ich eine 2 × 3-ANOVA mit gemischtem Design mit group(Kontrolle, experimentell), time(erste, zweite, drei) und group x time. Beides timeund groupErgebnis signifikant, …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 
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Erläutern Sie das Kernel-Dichtediagramm
Ich führe eine Simulation auf einem linearen Modell aus. Ich erhalte 1000 Ergebnisse und die Ergebnisse werden in ein Dichtediagramm eingetragen. Ich verstehe, dass die x-Achse die abhängige Variable ist und die y-Achse die Kerneldichte darstellt. Yaxis ist in Dezimalzahlen von 0 bis 0,15. Wie erkläre ich das den anderen …
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Konservativität von Tests basierend auf diskreten Zufallsvariablen
Für diskrete Teststatistiken ist die Verteilung des entsprechenden Werts diskret und stochastisch größer als die gleichmäßige Verteilung. Daher ist der entsprechende Hypothesentest basierend auf dem p-Wert (ablehnen, wenn der p-Wert beispielsweise kleiner als 0,05 ist) immer konservativ in dem Sinne, dass die Wahrscheinlichkeit, einen Fehler vom Typ I zu machen, …
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Sprachmodellierung: Warum ist das Addieren von 1 so wichtig?
In vielen Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache wie Rechtschreibkorrektur, maschinelle Übersetzung und Spracherkennung verwenden wir Sprachmodelle. Sprachmodelle werden normalerweise erstellt, indem gezählt wird, wie oft Wortfolgen (n-Gramm) in einem großen Korpus vorkommen, und die Anzahl normalisiert wird, um eine Wahrscheinlichkeit zu erstellen. Um unsichtbare n-Gramm zu berücksichtigen, verwenden wir Glättungsmethoden …
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Wie ist die Verteilung dieser Daten?
Ich habe die Daten erhalten, die Verteilung der Daten geplottet und die Funktion qqnorm verwendet, aber es scheint, dass sie keiner Normalverteilung folgt. Welche Verteilung sollte ich also verwenden, um die Daten zu beschreiben? Empirische kumulative Verteilungsfunktion
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Ein Name für diese Verteilungsbedingung?
Ich bin auf eine notwendige Bedingung für eine kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung gestoßen, die über definiert ist ,[0,∞][0,∞][0, \infty] und frage mich, ob sie einen Namen hat. Für eine Verteilung mit CDF FFF und pdf fff benötige ich die Menge: ϕ(x)≡f(x)F(x)+xf(x)ϕ(x)≡f(x)F(x)+xf(x)\phi(x) \equiv \frac{f(x)}{F(x)+xf(x)} monoton nicht ansteigend sein. Putting den Zustandin anderer Form …
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Verteilung eines Uniformenverhältnisses: Was ist falsch?
Angenommen, und sind zwei einheitliche Zufallsvariablen für das IntervallXXXYYY[0,1][0,1][0,1] Sei , ich finde das cdf von , dh .Z=X/YZ=X/YZ=X/YZZZPr(Z≤z)Pr(Z≤z) \Pr(Z\leq z) Jetzt habe ich mir zwei Möglichkeiten ausgedacht, dies zu tun. Einer liefert hier eine korrekte Antwort, die mit dem PDF übereinstimmt: http://mathworld.wolfram.com/UniformRatioDistribution.html , der andere nicht. Warum ist die …
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Stimmt die maximale Entropieverteilung mit den gegebenen Randverteilungen mit der Produktverteilung der Randverteilungen überein?
Es ist in der Regel viele gemeinsame Verteilungen P.( X.1= x1, X.2= x2, . . . , X.n= xn)P(X1=x1,X2=x2,...,Xn=xn)P(X_1 = x_1, X_2 = x_2, ..., X_n = x_n) in Übereinstimmung mit einer bekannten Satz Randverteilungen .fich( xich) = P.( X.ich= xich)fich(xich)=P.(X.ich=xich)f_i(x_i) = P(X_i = x_i) von diesen gemeinsamen Verteilungen das …
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Wie ist die Verteilung des Maximums eines Paares von iid-Zügen, wobei das Minimum eine Ordnungsstatistik anderer Minima ist?
Betrachten Sie n⋅mn⋅mn\cdot m unabhängige Draws aus cdf F(x)F(x)F(x) , das über 0-1 definiert ist, wobei nnn und mmm ganze Zahlen sind. Gruppieren Sie die Draws willkürlich in nnn Gruppen mit m Werten in jeder Gruppe. Sehen Sie sich den Mindestwert in jeder Gruppe an. Nehmen Sie die Gruppe, die …
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