Als «anova» getaggte Fragen

ANOVA steht für ANalysis Of VAriance, ein statistisches Modell und eine Reihe von Verfahren zum Vergleichen mehrerer Gruppenmittelwerte. Die unabhängigen Variablen in einem ANOVA-Modell sind kategorisch, aber eine ANOVA-Tabelle kann auch zum Testen kontinuierlicher Variablen verwendet werden.

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Warum geben lme und aov bei ANOVA mit wiederholten Messungen in R unterschiedliche Ergebnisse zurück?
Ich versuche, von der Verwendung des ezPakets zu lmeANOVA für wiederholte Messungen überzugehen (da ich hoffe, dass ich benutzerdefinierte Kontraste verwenden kann lme). Den Ratschlägen dieses Blogposts folgend, konnte ich dasselbe Modell mit sowohl aov(als auch auf ezAnfrage) als auch einrichten lme. Während in dem Beispiel in diesem Beitrag die …
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Post-hoc-Test nach ANOVA mit wiederholten Messungen mit R
Ich habe eine ANOVA mit wiederholten Messungen in R wie folgt durchgeführt: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) Mit welcher Syntax in R kann nach einer ANOVA mit wiederholten Messungen ein Post-Hoc-Test durchgeführt werden? Wäre Tukeys Test mit Bonferroni-Korrektur angemessen? Wenn ja, wie könnte dies in R …
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Ist es sinnvoll, einen festen Effekt in einen zufälligen zu verschachteln, oder wie man wiederholte Takte in R (aov und lmer) codiert?
Ich habe diese Übersicht der lm / lmer R-Formeln von @conjugateprior durchgesehen und bin durch den folgenden Eintrag verwirrt: Angenommen, A ist zufällig, aber B ist fest und B ist in A verschachtelt. aov(Y ~ B + Error(A/B), data=d) Im Folgenden wird eine analoge Mischmodellformel lmer(Y ~ B + (1 …
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Regression vs. ANOVA-Diskrepanz (aov vs lm in R)
Ich hatte immer den Eindruck, dass die Regression nur eine allgemeinere Form der ANOVA ist und die Ergebnisse identisch wären. In letzter Zeit habe ich jedoch sowohl eine Regression als auch eine ANOVA mit denselben Daten durchgeführt, und die Ergebnisse unterscheiden sich erheblich. Das heißt, im Regressionsmodell sind sowohl die …
21 r  regression  anova 
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Wie projiziert man einen neuen Vektor auf den PCA-Raum?
Nach der Durchführung der Hauptkomponentenanalyse (PCA) möchte ich einen neuen Vektor auf den PCA-Raum projizieren (dh seine Koordinaten im PCA-Koordinatensystem finden). Ich habe PCA in R-Sprache mit berechnet prcomp. Jetzt sollte ich meinen Vektor mit der PCA-Rotationsmatrix multiplizieren können. Sollen die Hauptkomponenten in dieser Matrix in Zeilen oder Spalten angeordnet …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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Was ist das nicht parametrische Äquivalent einer Zwei-Wege-ANOVA, die Interaktionen enthalten kann?
Hallo, ich versuche, das nicht-parametrische Äquivalent einer Zwei-Wege-ANOVA (3x4-Design) zu finden, die Wechselwirkungen einschließen kann. Aus meiner Lektüre in Zar 1984 "Biostatistische Analyse" geht hervor, dass dies mit einer in Scheirer, Ray und Hare (1976) beschriebenen Methode möglich ist. Anderen Online-Beiträgen zufolge wurde jedoch gefolgert, dass diese Methode nicht mehr …
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Unterschied zwischen ANOVA- und Kruskal-Wallis-Test
Ich lerne R und experimentiere mit der Varianzanalyse. Ich habe beide ausgeführt kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) und anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) Gibt es einen praktischen Unterschied zwischen diesen beiden Tests? Nach meinem Verständnis bewerten beide die Nullhypothese, dass die Populationen den gleichen Mittelwert haben.
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Gutes Hilfsmittel, um ANOVA und ANCOVA zu verstehen?
Ich führe Experimente für eine Arbeit durch und suche ein interessantes Buch / eine interessante Website, um die Funktionsweise von ANOVA und ANCOVA richtig zu verstehen. Ich habe einen guten mathematischen Hintergrund, daher brauche ich nicht unbedingt eine vulgäre Erklärung. Ich möchte auch wissen, wie man feststellt, wann man ANOVA …
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Was sind die korrekten Werte für Präzision und Rückruf in Randfällen?
Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen statistischen Test durch, …
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