Als «anova» getaggte Fragen

ANOVA steht für ANalysis Of VAriance, ein statistisches Modell und eine Reihe von Verfahren zum Vergleichen mehrerer Gruppenmittelwerte. Die unabhängigen Variablen in einem ANOVA-Modell sind kategorisch, aber eine ANOVA-Tabelle kann auch zum Testen kontinuierlicher Variablen verwendet werden.

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Warum wird in Zeitungen selten berichtet, welche Art von Quadratsummen in Anova-Ergebnissen verwendet wird?
Nach meiner kurzen Erfahrung in der Statistik scheint es, dass die Art der Quadratsummen (Typ I, II, III, IV ...), die zum Erhalten von ANOVA-Ergebnissen verwendet werden, einen dramatischen Unterschied bei den Testergebnissen bewirken kann (insbesondere bei Modellen mit Interaktionen und fehlenden Daten). Ich habe jedoch noch kein Papier gesehen, …
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Welche Frage beantwortet ANOVA?
Ich möchte ANOVA lernen. Bevor ich lerne, wie der Algorithmus funktioniert (welche Berechnungen müssen durchgeführt werden) und warum er funktioniert, möchte ich zunächst wissen, welches Problem wir tatsächlich mit ANOVA lösen oder welche Antwort wir zu beantworten versuchen. Mit anderen Worten: Was ist Eingabe und was ist Ausgabe des Algorithmus? …
9 anova 
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Wie verwende ich Anova für den Vergleich zweier Modelle?
Wie soll ich das anovaErgebnis beim Vergleich zweier Modelle verstehen ? Beispiel: Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 9 54.032 2 7 4.632 2 49.4 37.329 0.0001844 *** In der Manpage heißt es: "Berechnen Sie die Analyse von Varianz- (oder Abweichungs-) Tabellen für ein oder mehrere angepasste …
9 r  regression  anova 
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Anova Typ III Test für ein GLMM
Ich passe ein glmerModell in das lme4R-Paket. Ich suche nach einer Anova-Tabelle mit dem darin gezeigten p-Wert, kann aber kein passendes Paket finden. Ist es möglich, es in R zu tun? Das Modell, das ich anpasse, hat folgende Form: model1<-glmer(dmn~period*teethTreated+(1|fullName), family="poisson", data=subset(dataset, group=='Four times a year'), control=glmerControl(optimizer="bobyqa"))
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R: Anova und lineare Regression
Ich bin neu in der Statistik und versuche, den Unterschied zwischen ANOVA und linearer Regression zu verstehen. Ich benutze R, um dies zu untersuchen. Ich habe verschiedene Artikel darüber gelesen, warum ANOVA und Regression unterschiedlich, aber immer noch gleich sind und wie sie visualisiert werden können usw. Ich denke, ich …
9 r  regression  anova 
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Quadratsummen vom Typ III
Ich habe ein lineares Regressionsmodell mit einer kategorischen Variable (männlich und weiblich) und einer kontinuierlichen Variable .AAABBB Ich habe Kontrastcodes in R mit eingerichtet options(contrasts=c("contr.sum","contr.poly")). Und jetzt habe ich Quadratsummen vom Typ III für , und deren Interaktion (A: B) mit .AAABBBdrop1(model, .~., test="F") Ich bleibe dabei, wie die Quadratsummen …
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Wie kann man beobachtete mit erwarteten Ereignissen vergleichen?
Angenommen, ich habe eine Stichprobe von Häufigkeiten von 4 möglichen Ereignissen: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 und ich habe die erwarteten Wahrscheinlichkeiten, dass meine Ereignisse eintreten: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Mit der Summe der beobachteten …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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Parametrisches, semiparametrisches und nichtparametrisches Bootstrapping für gemischte Modelle
Die folgenden Transplantate stammen aus diesem Artikel . Ich bin ein Neuling im Bootstrap und versuche, das parametrische, semiparametrische und nichtparametrische Bootstrapping-Bootstrapping für ein lineares gemischtes Modell mit R bootPaket zu implementieren. R-Code Hier ist mein RCode: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
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Verständnis der ANOVA-Annahmen für wiederholte Messungen zur korrekten Interpretation der SPSS-Ausgabe
Ich untersuche, ob unterschiedliche Belohnungsbedingungen die Aufgabenleistung beeinflussen können. Ich habe Daten aus einer kleinen Studie mit zwei Gruppen mit jeweils n = 20. Ich habe Daten zu einer Aufgabe gesammelt, die Leistung unter 3 verschiedenen "Belohnungsbedingungen" beinhaltete. Die Aufgabe umfasste die Ausführung in jeder der drei Bedingungen zweimal, jedoch …
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Sollte der Unterschied zwischen Kontrolle und Behandlung explizit oder implizit modelliert werden?
Bei folgendem Versuchsaufbau: Von einem Probanden werden mehrere Proben entnommen und jede Probe wird auf verschiedene Arten behandelt (einschließlich einer Kontrollbehandlung). Was hauptsächlich interessant ist, ist der Unterschied zwischen der Kontrolle und jeder Behandlung. Ich kann mir zwei einfache Modelle für diese Daten vorstellen. Wenn Probe , Behandlung j , …
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