Als «anova» getaggte Fragen

ANOVA steht für ANalysis Of VAriance, ein statistisches Modell und eine Reihe von Verfahren zum Vergleichen mehrerer Gruppenmittelwerte. Die unabhängigen Variablen in einem ANOVA-Modell sind kategorisch, aber eine ANOVA-Tabelle kann auch zum Testen kontinuierlicher Variablen verwendet werden.

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R Implementierung des Koeffizienten der Teilbestimmung
Hat jemand Vorschläge oder Pakete, die den Koeffizienten der Teilbestimmung berechnen? Der Teilbestimmungskoeffizient kann als Prozentsatz der Variation definiert werden, der in einem reduzierten Modell nicht erklärt werden kann, aber durch die in einem vollständigen (er) Modell angegebenen Prädiktoren erklärt werden kann. Dieser Koeffizient wird verwendet, um einen Einblick zu …
9 r  regression  anova 
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Berechnen Sie die ROC-Kurve für Daten
Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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Nichtparametrische Mehrweganova
Ich muss ein faktorielles Design mit fünf Faktoren (von denen einer in einem anderen verschachtelt ist) und numerischen Antworten analysieren. Ich möchte eine nichtparametrische ANOVA durchführen, kann aber natürlich weder den Kruskall Wallis- noch den Friedman-Test verwenden (ich habe Maßnahmen wiederholt). Gibt es einen Befehl oder einen Code in R, …
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Äquivalenz zwischen einem Anova-Modell mit wiederholten Messungen und einem gemischten Modell: lmer vs lme und zusammengesetzte Symmetrie
Ich habe einige Probleme, gleichwertige Ergebnisse zwischen einem aovModell zwischen wiederholten Messungen und einem lmergemischten Modell zu erhalten. Meine Daten und mein Skript sehen wie folgt aus data=read.csv("https://www.dropbox.com/s/zgle45tpyv5t781/fitness.csv?dl=1") data$id=factor(data$id) data id FITNESS TEST PULSE 1 1 pilates CYCLING 91 2 2 pilates CYCLING 82 3 3 pilates CYCLING 65 4 …
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Wie kann ich die Intuition hinter ANOVA erklären?
Ich muss einer nicht-technischen Person die Intuition erklären, die dahinter steckt, was ANOVA tut. Gibt es ein Bild, das die Idee erklärt? Ein Bild, das die Schlüsselidee im Kontext einer Einweg-ANOVA mit vielleicht 3 Faktorstufen veranschaulicht, könnte hilfreich sein? Nehmen wir an, die Person hat in der fernen Vergangenheit einige …
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ANCOVA in R schlägt unterschiedliche Abschnitte vor, aber die 95% CIs überlappen sich… wie ist das möglich?
Wir haben einen Datensatz mit zwei Kovariaten und einer kategorialen Gruppierungsvariablen und möchten wissen, ob es signifikante Unterschiede zwischen der Steigung oder dem Achsenabschnitt zwischen den Kovariaten gibt, die den verschiedenen Gruppierungsvariablen zugeordnet sind. Wir haben anova () und lm () verwendet, um die Anpassungen von drei verschiedenen Modellen zu …
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STFT statistische Analyse
Ich verwende die evolfftFunktion im RSEISR-Paket, um eine STFT-Analyse eines Signals durchzuführen. Das Signal ist eine Stunde lang und wurde unter 3 verschiedenen Bedingungen erfasst, insbesondere 0-20 'Kontrolle, 20'-40'-Stimulus, 40'-60' nach Stimulus. Visuell sehe ich während dieser drei Perioden eine Änderung des Spektrogramms mit höherer Frequenz und erhöhter FFT-Leistung während …
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ANOVA zum Vergleichen von Modellen
Ich suche auf dieser Seite nach einem Workshop zu GAM in R: http://qcbs.ca/wiki/r_workshop8 Am Ende des Abschnitts 2. Multiple smooth termszeigen sie ein Beispiel, in anovadem drei verschiedene Modelle verglichen werden, um das am besten passende Modell zu ermitteln. Die Ausgabe ist Analysis of Deviance Table Model 1: y ~ …
9 r  anova  gam  mgcv 
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Was ist das Schlimmste, was passieren kann, wenn die Annahme der Homoskedastizität in ANOVA verletzt wird?
Dies ist eine Folgefrage, die ich nach Durchsicht dieses Beitrags habe: Unterschied im Mittelwert des statistischen Tests für nicht normale, heteroskedastische Daten? Um klar zu sein, frage ich aus einer pragmatischen Perspektive (um nicht zu suggerieren, dass theoretische Antworten nicht erwünscht sind). Wenn Normalität zwischen den Gruppen ist vorhanden (aus …
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Würden Sie diese Daten als betrügerisch kennzeichnen?
Angenommen, Sie haben einige Daten aus einem randomisierten Blockdesign mit 4 Wiederholungen und 23 Behandlungen erhalten. Nach einer ersten Überprüfung der Daten stellen Sie fest, dass bei 8 Behandlungen alle Wiederholungen identisch sind, was offensichtlich falsch ist. Nachdem Sie das Problem gemeldet haben, wird Ihnen mitgeteilt, dass es auf eine …
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Wiederholte ANOVA-Messungen vs. faktorielle ANOVA mit Subjektfaktor: Verständnis der „Fehlerschichten“ und des Error () -Terms in aov
Betrachten Sie ANOVA mit wiederholten AMessungen (RM-ANOVA) mit einem Faktor innerhalb des Subjekts und mehreren Messungen pro Subjekt für jede Stufe von A. Es ist eng verwandt mit der Zwei-Wege-ANOVA mit zwei Faktoren: Aund subject. Sie verwenden identische Zersetzung der Summe der Quadrate in vier Teile: A, subject, A⋅subject, und …
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