Nichtparametrische Mehrweganova

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Ich muss ein faktorielles Design mit fünf Faktoren (von denen einer in einem anderen verschachtelt ist) und numerischen Antworten analysieren. Ich möchte eine nichtparametrische ANOVA durchführen, kann aber natürlich weder den Kruskall Wallis- noch den Friedman-Test verwenden (ich habe Maßnahmen wiederholt). Gibt es einen Befehl oder einen Code in R, der mir helfen könnte? Vielen Dank! Stefania

r anova nonparametric

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Was ist der Grund für einen nicht parametrischen Ansatz?

— Chl

@chl Der Grund, warum ich einen nicht parametrischen Ansatz benötige, ist, dass meine Antworten nicht der Hypothese des Modells ANOVA (nicht gaußsche Residuen, Heteroskedastizität, seltsame Streuung von Residuen gegenüber Anpassungen) entsprechen und keine Transformation nützlich ist (ich habe es auch versucht versucht mit einer Box-Cox-Transformation mit schlechten Ergebnissen). Vielen Dank an alle für die Antworten !!! - Stefania 16. Oktober 10 um 7:49

— chl

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Das vegane Paket implementiert Permutationstests für entfernungsbasierte ANOVA, die mit Mehrwegdaten für wiederholte Messungen arbeiten sollten.

— ars
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Haben Sie einen Funktionsbefehl dafür?

— EDi

@EDi Lookup adonisin der Online-Hilfe für Veganer. (Und Jari Oksanen für weitere Informationen über das Paket selbst.) Übrigens, dies ist eine ziemlich elegante Antwort, Sie können sie wie vor langer Zeit

— abstimmen

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Tukeys Median Polish wird in R als medpolish {stats} implementiert. Siehe Kapitel 6 in Venables und Ripley

— whuber
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Ich scheine mich zu erinnern, dass Median Polish für ein Zwei-Wege-Layout verwendet werden kann. Wie erstreckt es sich auf 5 Faktoren, einschließlich Verschachtelung?

— Chl

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@chl Medianpolitur kann mit so vielen Faktoren arbeiten, wie Sie möchten. Tukey macht einige Drei-Wege-Beispiele (von Hand!).

— whuber

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Sie können die Funktion ezBoot () im ez-Paket überprüfen, um Konfidenzintervalle für Ihre interessierenden Effekte zu booten.

— Mike Lawrence
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Pierre Legendre hat einen Code auf seiner Homepage: nest.anova.perm.R (D. Borcard und P. Legendre): Verschachtelte Anova mit Permutationstests (Hauptfaktor und ein verschachtelter Faktor, ausgewogenes Design).

— EDi
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