Als «z-statistic» getaggte Fragen

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Wald-Test für logistische Regression
Nach meinem Verständnis wird der Wald-Test im Rahmen der logistischen Regression verwendet, um festzustellen, ob eine bestimmte Prädiktorvariable signifikant ist oder nicht. Die Nullhypothese, dass der entsprechende Koeffizient Null ist, wird verworfen.XXX Der Test besteht aus der Division des Wertes des Koeffizienten durch den Standardfehler .σσ\sigma Was mich verwirrt, ist, …
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Was sind die korrekten Werte für Präzision und Rückruf in Randfällen?
Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen statistischen Test durch, …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Wie berechnet man die Wahrscheinlichkeit, die mit absurd großen Z-Scores verbunden ist?
Softwarepakete zur Erkennung von Netzwerkmotiven können enorm hohe Z-Scores liefern (der höchste Wert, den ich gesehen habe, ist 600.000+, aber Z-Scores von mehr als 100 sind durchaus üblich). Ich habe vor zu zeigen, dass diese Z-Scores falsch sind. Riesige Z-Scores entsprechen extrem niedrigen zugehörigen Wahrscheinlichkeiten. Die Werte der zugehörigen Wahrscheinlichkeiten …
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Was ist der Unterschied zwischen Z-Scores und p-Werten?
In Netzwerkmotivalgorithmen scheint es durchaus üblich zu sein, beide a zurückzugeben p-Wert als auch einen Z-Score für eine Statistik zurückzugeben: "Das Eingabenetzwerk enthält X Kopien des Untergraphen G". Ein Untergraph gilt als Motiv, wenn er erfüllt p-Wert <A, Z-Score> B und X> C für einige benutzerdefinierte (oder Community-definierte) A, B …
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Warum haben Anova () und drop1 () unterschiedliche Antworten für GLMMs geliefert?
Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese beiden letzteren geben die gleichen Antworten. Unter Verwendung einer Reihe …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
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