Als «sample» getaggte Fragen

Eine Stichprobe ist eine Teilmenge einer Population. Die Statistik befasst sich im Allgemeinen mit der Verwendung von Stichproben, um Rückschlüsse auf die Parameter einer größeren (möglicherweise unendlichen) Population zu ziehen.

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Auffinden frei verfügbarer Datenproben
Ich habe an einer neuen Methode zum Analysieren und Analysieren von Datensätzen gearbeitet, um Untergruppen einer Population zu identifizieren und zu isolieren, ohne vorher die Merkmale einer Untergruppe zu kennen. Während die Methode mit Stichproben künstlicher Daten (dh Datensätzen, die speziell zum Identifizieren und Trennen von Teilmengen der Bevölkerung erstellt …
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R: Zufällige Gesamtstruktur, die NaN / Inf im Fehler "fremder Funktionsaufruf" trotz fehlender NaNs im Datensatz auslöst [geschlossen]
Ich verwende Caret, um eine kreuzvalidierte zufällige Gesamtstruktur über ein Dataset auszuführen. Die Y-Variable ist ein Faktor. In meinem Datensatz befinden sich keine NaNs, Infs oder NAs. Allerdings bekomme ich, wenn ich den zufälligen Wald laufen lasse Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) …
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Berechnung der Wiederholbarkeit von Effekten aus einem früheren Modell
Ich bin gerade auf diese Arbeit gestoßen , in der beschrieben wird, wie die Wiederholbarkeit (auch bekannt als Zuverlässigkeit, auch bekannt als Intraclass-Korrelation) einer Messung über Mixed-Effects-Modellierung berechnet wird. Der R-Code wäre: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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Können Freiheitsgrade eine nicht ganzzahlige Zahl sein?
Wenn ich GAM verwende, erhalte ich einen DF-Rest von (letzte Zeile im Code). Was bedeutet das? Über das GAM-Beispiel hinausgehend: Kann die Anzahl der Freiheitsgrade im Allgemeinen eine nicht ganzzahlige Zahl sein?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
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Wie finde ich heraus, welche Art von Verteilung diese Daten zu Ping-Antwortzeiten darstellt?
Ich habe einen realen Prozess abgetastet, Netzwerk-Ping-Zeiten. Die "Umlaufzeit" wird in Millisekunden gemessen. Die Ergebnisse werden in einem Histogramm aufgezeichnet: Ping-Zeiten haben einen Mindestwert, aber einen langen oberen Schwanz. Ich möchte wissen, um welche statistische Verteilung es sich handelt und wie man die Parameter abschätzt. Auch wenn es sich bei …
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Bootstrap: das Problem der Überanpassung
Angenommen, man führt den sogenannten nichtparametrischen Bootstrap durch, indem man aus den ursprünglichen Beobachtungen jeweils Stichproben der Größe mit Ersetzung zieht . Ich glaube, dieses Verfahren entspricht der Schätzung der kumulativen Verteilungsfunktion durch das empirische cdf:BBBnnnnnn http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function und dann Erhalten der Bootstrap-Abtastwerte durch Simulieren von Beobachtungen aus den geschätzten cdf …
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LARS gegen Koordinatenabstieg für das Lasso
Welche Vor- und Nachteile hat die Verwendung von LARS [1] im Vergleich zur Verwendung der Koordinatenabsenkung für die Anpassung der L1-regulierten linearen Regression? Ich interessiere mich hauptsächlich für Leistungsaspekte (meine Probleme sind Nin der Regel Hunderttausende und p<20). Es sind jedoch auch andere Erkenntnisse erwünscht. edit: Seitdem ich die Frage …
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Sind Kaggle-Wettbewerbe nur zufällig gewonnen?
Kaggle-Wettbewerbe bestimmen die endgültigen Platzierungen auf der Grundlage eines durchgehaltenen Testsatzes. Ein durchgehaltener Testsatz ist eine Stichprobe; Es kann sein, dass es nicht repräsentativ für die zu modellierende Population ist. Da jede Einsendung wie eine Hypothese ist, hat der Algorithmus, der den Wettbewerb gewonnen hat, möglicherweise den Testsatz besser als …
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Was ist der Unterschied zwischen Zufallsvariable und Zufallsstichprobe?
Diese beiden Ausdrücke verwirrten mich sehr, als ich Statistik lernte. Es scheint mir, dass es völlig andere Dinge sind. Eine Zufallsstichprobe besteht darin, eine Stichprobe zufällig aus einer Population zu entnehmen, während eine Zufallsvariable einer Funktion gleicht, die die Menge aller möglichen Ergebnisse eines Experiments einer reellen Zahl zuordnet. Sagen …
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