Statistiken und Big Data kaggle

Herausforderungen zwischen Industrie und Kaggle. Ist es wichtiger, mehr Beobachtungen zu sammeln und Zugang zu mehr Variablen zu haben als ausgefallene Modelle?

Ich hoffe der Titel ist selbsterklärend. In Kaggle verwenden die meisten Gewinner das Stapeln mit manchmal Hunderten von Basismodellen, um ein paar Prozent mehr MSE und Genauigkeit zu erzielen. Generell ist es Ihrer Erfahrung nach wichtig, ausgefallene Modelle wie das Stapeln und nicht nur mehr Daten und Features zu erfassen …

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Sind Kaggle-Wettbewerbe nur zufällig gewonnen?

Kaggle-Wettbewerbe bestimmen die endgültigen Platzierungen auf der Grundlage eines durchgehaltenen Testsatzes. Ein durchgehaltener Testsatz ist eine Stichprobe; Es kann sein, dass es nicht repräsentativ für die zu modellierende Population ist. Da jede Einsendung wie eine Hypothese ist, hat der Algorithmus, der den Wettbewerb gewonnen hat, möglicherweise den Testsatz besser als …

12 machine-learning probability hypothesis-testing sample kaggle

Als «kaggle» getaggte Fragen