Als «sample» getaggte Fragen

Eine Stichprobe ist eine Teilmenge einer Population. Die Statistik befasst sich im Allgemeinen mit der Verwendung von Stichproben, um Rückschlüsse auf die Parameter einer größeren (möglicherweise unendlichen) Population zu ziehen.

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Wenn nicht ein Poisson, welche Verteilung ist das dann?
Ich habe einen Datensatz, der die Anzahl der Aktionen enthält, die von Einzelpersonen innerhalb von 7 Tagen ausgeführt wurden. Die spezifische Aktion sollte für diese Frage nicht relevant sein. Hier einige beschreibende Statistiken für den Datensatz: AngebotBedeutenVarianzAnzahl der Beobachtungen0 - 77218.22791696Angebot0- -772Bedeuten18.2Varianz2791Anzahl der Beobachtungen696 \begin{array}{|c|c|} \hline \text{Range} & 0 - …
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Ignoriert SurveyMonkey die Tatsache, dass Sie eine nicht zufällige Stichprobe erhalten?
SurveyMonkey verfügt über Schritte und ein Diagramm, mit denen Sie anhand Ihrer Bevölkerungsgröße herausfinden können, welche Stichprobengröße Sie für eine bestimmte Fehlerquote oder ein bestimmtes Konfidenzintervall benötigen. SurveyMonkey-Stichprobengröße Ignoriert diese Tabelle einfach die Tatsache, dass Sie keine Zufallsstichprobe erhalten, da Sie nur die Personen erhalten, die sich die Mühe machen, …
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Warum hat ein Stichprobenanteil nicht auch eine Binomialverteilung?
In einer Binomialeinstellung ist die Zufallsvariable X, die die Anzahl der Erfolge angibt, binomial verteilt. Der Stichprobenanteil kann dann als X berechnet werden wobeinIhre Stichprobengröße ist. Mein Lehrbuch besagt dasX.nXn\frac{X}{n}nnn Dieser Anteil hat keine Binomialverteilung jedoch seit ist einfach eine skalierte Version einer binomial verteilten ZufallsvariablenX, sollte sie nicht auch …
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R lineare Regression kategoriale Variable "versteckter" Wert
Dies ist nur ein Beispiel, auf das ich mehrmals gestoßen bin, daher habe ich keine Beispieldaten. Ausführen eines linearen Regressionsmodells in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1ist eine stetige Variable. x2ist kategorisch und hat drei Werte, z. B. "Niedrig", "Mittel" und "Hoch". Die von R gegebene Ausgabe …
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Wie definiere ich, was eine „Probe“ ist?
Wenn ich Ihnen drei Zahlen gebe, die unabhängig und identisch aus einer Standardnormalverteilung stammen, habe ich Ihnen dann drei oder eine Stichprobe gegeben? Wenn die Antwort ein Beispiel ist, gibt es dann einen kurzen Namen für das, wovon ich Ihnen drei gegeben habe?
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Berechnen Sie die ROC-Kurve für Daten
Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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Berechnung des Verhältnisses der für die Modellanpassung / Schulung und Validierung verwendeten Probendaten
Bereitstellung einer Stichprobengröße "N", die ich zur Vorhersage von Daten verwenden möchte. Wie kann ich die Daten so unterteilen, dass ich einige davon zum Erstellen eines Modells und die restlichen Daten zum Validieren des Modells verwende? Ich weiß, dass es keine Schwarz-Weiß-Antwort darauf gibt, aber es wäre interessant, einige "Faustregeln" …
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Folgen einer Überschreitung der Probengröße nach Bestimmung der Probe in der Leistungsanalyse
Herausforderung In unserem Büro war ich an einer Diskussion über die Stichprobengröße und ihren Einfluss auf die Effektgröße beteiligt. Können Sie mir weiterhelfen und erklären? Base Bei der Durchführung einer Leistungsanalyse kann die Stichprobengröße für eine bestimmte Effektgröße in einem bestimmten Design bestimmt werden. Problem / Diskussion Was passiert, wenn …
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Konfidenzintervalle bei Verwendung des Bayes-Theorems
Ich berechne einige bedingte Wahrscheinlichkeiten und zugehörige 95% -Konfidenzintervalle. In vielen meiner Fälle habe ich eine einfache Anzahl von xErfolgen aus nVersuchen (aus einer Kontingenztabelle), sodass ich ein Binomial-Konfidenzintervall verwenden kann, wie es binom.confint(x, n, method='exact')in in angegeben ist R. In anderen Fällen habe ich solche Daten jedoch nicht, daher …
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Teilstichprobe einer Zufallsstichprobe: Zufallsstichprobe?
Nehmen wir an, Sie haben eine große Zufallsstichprobe von Fußballspielern in Europa, aber Sie interessieren sich nur für das, was in Spanien passiert. Könnten Sie Ihre Stichprobe auf Spieler in Spanien reduzieren und sie dennoch als Zufallsstichprobe (aber einer anderen Bevölkerung) bezeichnen? Wenn nicht, wie würden Sie diese Teilstichprobe nennen …
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Vergrößerung einer Zufallsstichprobe
In unserem Projekt haben wir eine Bevölkerung von mehr als 1000 Personen. Wir haben eine Zufallsstichprobe von 107 Personen ausgewählt, aber dann haben wir festgestellt, dass wir mehr Präzision benötigen. Deshalb möchten wir jetzt eine größere Stichprobe haben. Das Problem ist, dass die Stichprobe in unserem Fall teuer ist. Daher …
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