Als «pearson-r» getaggte Fragen

Der Pearson-Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient ist ein Maß für die lineare Beziehung zwischen zwei Variablen und und ergibt einen Wert zwischen +1 und -1. XY

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Was sagen r, r im Quadrat und die Reststandardabweichung über eine lineare Beziehung aus?
Wenig Hintergrund Ich arbeite an der Interpretation der Regressionsanalyse, aber ich bin sehr verwirrt über die Bedeutung von r, r im Quadrat und der restlichen Standardabweichung. Ich kenne die Definitionen: Charakterisierungen r misst die Stärke und Richtung einer linearen Beziehung zwischen zwei Variablen in einem Streudiagramm Das R-Quadrat ist ein …
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Unterschiede zwischen PROC Mixed und lme / lmer in R - Freiheitsgraden
Hinweis: Diese Frage ist ein Repost, da meine vorherige Frage aus rechtlichen Gründen gelöscht werden musste. Beim Vergleich von PROC MIXED von SAS mit der Funktion lmeaus dem nlmePaket in R bin ich auf einige verwirrende Unterschiede gestoßen. Insbesondere unterscheiden sich die Freiheitsgrade in den verschiedenen Tests zwischen PROC MIXEDund …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
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Was bedeutet es, wenn die Spearman-Korrelation um einen bestimmten Betrag unter Pearson liegt?
Ich habe eine Reihe verwandter Datensätze. Die Pearson-Korrelationen zwischen Paaren von ihnen sind typischerweise definitiv größer als die Spearman-Korrelationen. Das deutet darauf hin, dass jede Korrelation linear ist, aber man könnte erwarten, dass selbst wenn Pearson und Spearman gleich wären. Was bedeutet es, wenn zwischen der Pearson- und der Spearman-Korrelation …
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Korrelation zwischen zwei Kartenspielen?
Ich habe ein Programm geschrieben, um ein Überhandkarten -Shuffle zu simulieren . Jede Karte ist nummeriert, mit einer Farbe von CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADESund einem Rang von zwei bis zehn, dann Jack, Queen, King und Ace. Somit hat die Zwei der Vereine eine Nummer von 1, die Drei der Vereine …
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Bonferroni-Korrektur mit Pearson-Korrelation und linearer Regression
Ich verwende Statistiken zu 5 IVs (5 Persönlichkeitsmerkmale, Extroversion, Verträglichkeit, Gewissenhaftigkeit, Neurotizismus, Offenheit) gegen 3 DVs. Einstellung zu PCT, Einstellung zu CBT, Einstellung zu PCT gegen CBT. Ich habe auch Alter und Geschlecht hinzugefügt, um zu sehen, welche anderen Auswirkungen es gibt. Ich teste, ob Persönlichkeitsmerkmale die Einstellungen der DVs …
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Was kann ich über die Pearson-Korrelation hinaus tun?
Bei der Überprüfung, ob zwei Variablen korreliert waren, stellte ich fest, dass die Anwendung der Pearson-Korrelation Zahlen von nur 0,1 ergab, was darauf hinweist, dass keine Korrelation besteht. Kann ich irgendetwas tun, um diesen Anspruch zu stärken? Der Datensatz (Teilmenge aufgrund der Buchungsbeschränkungen), den ich betrachte, ist folgender: 6162.178176 0.049820046 …
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MSE als Proxy für Pearsons Korrelation bei Regressionsproblemen
TL; DR (zu lang, nicht gelesen): Ich arbeite an einem Zeitreihen-Vorhersageproblem, das ich mit Deep Learning (Keras) als Regressionsproblem formuliere. Ich möchte die Pearson-Korrelation zwischen meiner Vorhersage und den wahren Bezeichnungen optimieren. Ich bin verwirrt über die Tatsache, dass die Verwendung von MSE als Proxy tatsächlich zu besseren Ergebnissen (in …
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Post-hoc-Test in einer 2x3-ANOVA mit gemischtem Design unter Verwendung von SPSS?
Ich habe zwei Gruppen von 10 Teilnehmern, die während eines Experiments dreimal bewertet wurden. Um die Unterschiede zwischen den Gruppen und zwischen den drei Bewertungen zu testen, führte ich eine 2 × 3-ANOVA mit gemischtem Design mit group(Kontrolle, experimentell), time(erste, zweite, drei) und group x time. Beides timeund groupErgebnis signifikant, …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 
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Basis des Pearson-Korrelationskoeffizienten
Der Pearson-Korrelationskoeffizient wird unter Verwendung der Formel berechnet . Wie enthält diese Formel die Information, dass die beiden Variablen und korreliert sind oder nicht? Oder wie erhalten wir diese Formel für den Korrelationskoeffizienten? XY.r = c o v ( X., Y.)v a r ( X.)√v a r ( Y.)√r=cov(X,Y)var(X)var(Y)r = …
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Wie ist die Verteilung der Stichprobenkorrelationskoeffizienten zwischen zwei nicht korrelierten Normalvariablen?
Ich möchte beobachtete bivariate (Pearson's und Spearman's ) Korrelationskoeffizienten mit dem vergleichen, was von zufälligen Daten erwartet wird.ρρ\rhoρρ\rho Angenommen, wir messen beispielsweise 36 Fälle über sehr viele Variablen (1000). (Ich weiß, dass dies seltsam ist, es wird Q-Methodik genannt . Nehmen wir weiter an, dass jede der Variablen (streng) normal …
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