Als «mean» getaggte Fragen

Der erwartete Wert einer Zufallsvariablen; oder ein Standortmaß für eine Probe.

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Wie projiziert man einen neuen Vektor auf den PCA-Raum?
Nach der Durchführung der Hauptkomponentenanalyse (PCA) möchte ich einen neuen Vektor auf den PCA-Raum projizieren (dh seine Koordinaten im PCA-Koordinatensystem finden). Ich habe PCA in R-Sprache mit berechnet prcomp. Jetzt sollte ich meinen Vektor mit der PCA-Rotationsmatrix multiplizieren können. Sollen die Hauptkomponenten in dieser Matrix in Zeilen oder Spalten angeordnet …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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Ist der Median eine Art Mittelwert für eine Verallgemeinerung von „Mittelwert“?
Der Begriff "Mittelwert" geht weit über das traditionelle arithmetische Mittel hinaus. Dehnt es sich so weit aus, dass der Median mit einbezogen wird? In Analogie dazu raw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw data⟶loglogs⟶meanmean log⟶log−1geometric meanraw data⟶squaresquares⟶meanmean square⟶square−1root mean squareraw data⟶rankranks⟶meanmean rank⟶rank−1medianraw data⟶idraw data⟶meanraw mean⟶id−1arithmetic meanraw data⟶recipreciprocals⟶meanmean reciprocal⟶recip−1harmonic meanraw …
20 mean  average  median 
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Berechnen Sie den Mittelwert der Ordnungszahl
Ich habe an einer Reihe von Stellen gelesen, dass die Berechnung des Mittelwerts einer Ordnungszahl ungeeignet ist. Ich versuche, eine Vorstellung davon zu bekommen, warum es unangemessen sein könnte. Ich denke, das liegt daran, dass eine Ordinalvariable im Allgemeinen nicht normal verteilt ist und die Berechnung des Mittelwerts daher eine …
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Mittelung der Korrelationswerte
Angenommen, ich teste, wie die Variable unter verschiedenen Versuchsbedingungen von der Variablen Yabhängt X, und erhalte das folgende Diagramm: Die gestrichelten Linien in der obigen Grafik stellen die lineare Regression für jede Datenreihe dar (Versuchsaufbau), und die Zahlen in der Legende bezeichnen die Pearson-Korrelation für jede Datenreihe. Ich möchte die …
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Was sind die korrekten Werte für Präzision und Rückruf in Randfällen?
Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen statistischen Test durch, …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Warum führt die Minimierung der MAE zur Vorhersage des Medians und nicht des Mittelwerts?
Aus dem Lehrbuch „ Forecasting: Principles and Practice“ von Rob J. Hyndman und George Athanasopoulos , insbesondere der Abschnitt zur Genauigkeitsmessung : Eine Prognosemethode, die den MAE minimiert, führt zu Prognosen des Medians, während die Minimierung des RMSE zu Prognosen des Mittelwerts führt Kann jemand intuitiv erklären, warum die Minimierung …
19 forecasting  mean  median  rms  mae 
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Beispiel einer Verteilung, bei der ein großer Stichprobenumfang für den zentralen Grenzwertsatz erforderlich ist
Einige Bücher geben an, dass eine Stichprobengröße von 30 oder höher erforderlich ist, damit der zentrale Grenzwertsatz eine gute Näherung für ergibt . X¯X¯\bar{X} Ich weiß, dass dies nicht für alle Distributionen ausreicht. Ich möchte einige Beispiele für Verteilungen sehen, bei denen selbst bei einer großen Stichprobengröße (möglicherweise 100 oder …
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Wie berechne ich ein Konfidenzintervall für den Mittelwert eines Protokollnormaldatensatzes?
Ich habe an mehreren Stellen gehört / gesehen, dass Sie den Datensatz in etwas normalverteiltes transformieren können, indem Sie den Logarithmus jeder Stichprobe nehmen, das Konfidenzintervall für die transformierten Daten berechnen und das Konfidenzintervall mit der inversen Operation zurücktransformieren (Erhöhen Sie z. B. 10 um die Potenz der unteren bzw. …
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Nichttransitivität der Korrelation: Korrelationen zwischen Geschlecht und Gehirngröße sowie zwischen Gehirngröße und IQ, aber keine Korrelation zwischen Geschlecht und IQ
In einem Blog habe ich folgende Erklärung gefunden und möchte mehr über die Nicht-Transitivität der Korrelation erfahren: Wir haben die folgenden unbestreitbaren Tatsachen: Im Durchschnitt gibt es einen Unterschied im Gehirnvolumen zwischen Männern und Frauen Es gibt eine Korrelation zwischen dem IQ und der Gehirngröße. Die Korrelation beträgt 0,33 und …
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Mittlere und mittlere Eigenschaften
Kann mir jemand erklären, welche mathematische Logik zwei Aussagen (a) und (b) miteinander verbindet? Lassen Sie uns eine Reihe von Werten haben (einige Verteilung). Jetzt, a) Der Median hängt nicht von jedem Wert ab [er hängt nur von einem oder zwei Mittelwerten ab]; b) Median ist der Ort der minimalen …
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Für welche (symmetrischen) Verteilungen ist der Stichprobenmittelwert ein effizienterer Schätzer als der Stichprobenmedian?
Ich habe unter der Annahme gearbeitet, dass der Stichprobenmedian ein robusteres Maß für die zentrale Tendenz ist als der Stichprobenmittelwert, da er Ausreißer ignoriert. Ich war daher überrascht zu erfahren (in der Antwort auf eine andere Frage ), dass für Stichproben, die aus einer Normalverteilung gezogen wurden, die Varianz des …
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