Statistiken und Big Data sensitivity-analysis

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Kann mir jemand erklären, welche mathematische Logik zwei Aussagen (a) und (b) miteinander verbindet? Lassen Sie uns eine Reihe von Werten haben (einige Verteilung). Jetzt, a) Der Median hängt nicht von jedem Wert ab [er hängt nur von einem oder zwei Mittelwerten ab]; b) Median ist der Ort der minimalen …

18 mean median robust sensitivity-analysis

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Sensitivitätsanalyse in tiefen neuronalen Netzen

Nach einer bereits beantworteten Frage ( Auslesen der Wichtigkeit von Einschicht-Feed-Forward- Netzen) suche ich nach Rückschlüssen auf die Relevanz von Eingaben in neuronalen Netzen. Angesichts eines tiefen Netzes, in dem die Rekonstruktion der Eingangsbedeutung durch Rückwärtsdurchlaufen der Schichten vom interessierenden Ausgangsknoten schwierig oder zeitaufwendig sein kann, habe ich mich gefragt, …

14 neural-networks python feature-selection sensitivity-analysis

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ROC- und MultiROC-Analyse: Wie berechnet man den optimalen Schnittpunkt?

Ich versuche zu verstehen, wie der optimale Schnittpunkt für eine ROC-Kurve berechnet wird (der Wert, bei dem die Empfindlichkeit und Spezifität maximiert werden). Ich verwende den Datensatz aSAHaus dem Paket pROC. Die outcomeVariable könnte durch zwei unabhängige Variablen erklärt werden: s100bund ndka. Unter Verwendung der Syntax des EpiPakets habe ich …

14 r roc sensitivity-analysis sensitivity-specificity

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Metafor-Paket: Bias- und Sensitivitätsdiagnose

Ich führe eine mehrstufige Metaanalyse durch, die einige Artikel mit mehreren Ergebnissen enthält. Deshalb benutze ich die rma.mv()Funktion. Beispielcode: test.main = rma.mv(yi,vi,random = ~1|ID, data = data) Ich habe zwei Fragen: Ich las in einer früheren Abfrage , dass bei der Verwendung rma.mv(), ranktest()ist kein zuverlässiger Test des Funnel - …

9 meta-analysis sensitivity-analysis publication-bias funnel-plot

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Lineare Regression: Wie kann man weniger „empfindliche“ Parameter bevorzugen?

Ich habe ein einfaches Regressionsmodell ( y = param1 * x1 + param2 * x2 ). Wenn ich das Modell an meine Daten anpasse, finde ich zwei gute Lösungen: Lösung A, params = (2,7), ist am besten für den Trainingssatz mit RMSE = 2,5 geeignet ABER! Lösung B params = …

9 regression cross-validation overfitting sensitivity-analysis

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Was ist der Unterschied zwischen Sensitivitätsanalyse und Modellvalidierung?

Ich habe beide Wikipedia-Seiten zur Sensitivitätsanalyse und Modellvalidierung gelesen (hier nur lineare Regressionsvalidierung), aber es gelingt mir nicht, diese beiden Begriffe zu trennen. Ich habe den Eindruck, dass der erste eher in der Wissenschaft und im Ingenieurwesen im Allgemeinen und der zweite in der "Datenwissenschaft" verwendet wird. Eine Option, die …

9 validation sensitivity-analysis

Als «sensitivity-analysis» getaggte Fragen