Als «mean» getaggte Fragen

Der erwartete Wert einer Zufallsvariablen; oder ein Standortmaß für eine Probe.

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Maximaler Wert des Variationskoeffizienten für den begrenzten Datensatz
In der Diskussion nach einer kürzlich gestellten Frage, ob die Standardabweichung den Mittelwert überschreiten kann, wurde eine Frage kurz aufgeworfen, aber nie vollständig beantwortet. Also frage ich es hier. Betrachten Sie eine Menge von nichtnegativen Zahlen wobei für . Es ist nicht erforderlich, dass x_i unterschiedlich ist, das heißt, dass …
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Ist der Median fairer als der Mittelwert?
Ich habe kürzlich den Rat gelesen, dass Sie im Allgemeinen den Median verwenden sollten, um Ausreißer zu eliminieren. Beispiel: Der folgende Artikel http://www.amazon.com/Forensic-Science-Introduction-Scientific-Investigative/product-reviews/1420064932/ hat im Moment 16 Bewertungen: review= c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 1, 1) summary(review) ## "ordinary" summary Min. …
17 mean  median  average 
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Wie berechnet man die durchschnittliche Dauer der Vegetarismus-Mitgliedschaft, wenn nur Umfragedaten zu aktuellen Vegetariern vorliegen?
Eine zufällige Bevölkerungsstichprobe wurde erhoben. Sie wurden gefragt, ob sie vegetarisch essen. Wenn sie mit Ja geantwortet haben, wurden sie auch gebeten, anzugeben, wie lange sie ohne Unterbrechung vegetarisch ernährt haben. Ich möchte diese Daten verwenden, um die durchschnittliche Dauer der Einhaltung des Vegetarismus zu berechnen. Mit anderen Worten, wenn …
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Was bedeutet "eigentlich" gepoolte Varianz?
Ich bin ein Noob in der Statistik, also könntet ihr mir bitte hier raushelfen. Meine Frage lautet: Was bedeutet eigentlich gepoolte Varianz ? Wenn ich im Internet nach einer Formel für gepoolte Varianz suche, finde ich viel Literatur mit der folgenden Formel (zum Beispiel hier: http://math.tntech.edu/ISR/Mathematical_Statistics/Introduction_to_Statistical_Tests/thispage/newnode19.html) ): S2p=S21(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2Sp2=S12(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2\begin{equation} \label{eq:stupidpooledvar} \displaystyle …
15 variance  mean  pooling 
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Sollte ich T-Test für stark verzerrte Daten verwenden? Wissenschaftlicher Beweis, bitte?
Ich habe Stichproben aus einem stark verzerrten Datensatz (der wie eine Exponentialverteilung aussieht) über die Teilnahme von Benutzern (z. B. Anzahl der Beiträge), die unterschiedliche Größen haben (aber nicht weniger als 200), und ich möchte deren Mittelwert vergleichen. Dafür verwende ich ungepaarte T-Tests mit zwei Stichproben (und T-Tests mit dem …
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Was ist die Intuition hinter austauschbaren Proben unter der Nullhypothese?
Permutationstests (auch Randomisierungstest, Re-Randomisierungstest oder exakter Test genannt) sind sehr nützlich und nützlich, wenn die zum Beispiel erforderliche Annahme einer Normalverteilung t-testnicht erfüllt ist und wenn die Transformation der Werte durch Rangfolge der Werte erfolgt Ein nicht parametrischer Test Mann-Whitney-U-testwürde dazu führen, dass mehr Informationen verloren gehen. Eine einzige Annahme, …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
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Crashkurs in robuster Mittelwertschätzung
Ich habe eine Menge (ungefähr 1000) Schätzungen, und alle sollen Schätzungen der langfristigen Elastizität sein. Etwas mehr als die Hälfte davon wird mit Methode A und der Rest mit Methode B geschätzt. Irgendwo las ich so etwas wie "Ich denke, Methode B schätzt etwas ganz anderes als Methode A, weil …
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Caret glmnet vs cv.glmnet
Es scheint eine Menge Verwirrung im Vergleich zwischen der Verwendung von glmnetinside caretzur Suche nach einem optimalen Lambda und der Verwendung cv.glmnetderselben Aufgabe zu geben. Viele Fragen wurden gestellt, zB: Klassifizierungsmodell train.glmnet vs. cv.glmnet? Was ist der richtige Weg, um glmnet mit caret zu verwenden? Quervalidierung von "glmnet" mit "caret" …
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Soll der Mittelwert verwendet werden, wenn die Daten schief sind?
Häufig wird in einführenden Texten zur angewandten Statistik der Mittelwert vom Median unterschieden (häufig im Kontext der deskriptiven Statistik und zur Begründung der Zusammenfassung der zentralen Tendenz anhand von Mittelwert, Median und Modus), indem erläutert wird, dass der Mittelwert für Ausreißer in Stichprobendaten empfindlich ist und / oder Dies wird …
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Daten in gewünschten Mittelwert und Standardabweichung umwandeln
Ich suche nach einer Methode, um meinen Datensatz von seinem aktuellen Mittelwert und seiner Standardabweichung in einen Zielmittelwert und eine Zielstandardabweichung umzuwandeln. Grundsätzlich möchte ich die Streuung verkleinern / vergrößern und alle Zahlen auf einen Mittelwert skalieren. Es funktioniert nicht, zwei separate lineare Transformationen durchzuführen, eine für die Standardabweichung und …
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