Konfidenzintervall für geometrischen Mittelwert

Gibt es so etwas als Titel? Ich weiß, wie man den CI für das arithmetische Mittel berechnet, aber wie sieht es mit dem geometrischen Mittel aus? Vielen Dank.

confidence-interval mean

— lokheart
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Der geometrische Mittelwert ist ein arithmetischer Mittelwert, nachdem die Protokolle wurden CI für den arithmetischen Mittelwert machen Sie dasselbe für die Logarithmen Ihrer Datenpunkte und nehmen Sie Exponenten der oberen und unteren Schranken. $(\prod_{i=1}^n X_i)^{1/n}$ $1/n \sum_{i=1}^n \log X_i$

— Dmitrij Celov
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Als ich die Frage las, wollte ich diese Strategie vorschlagen. Aber ich habe lieber auf andere Vorschläge gewartet, weil mich etwas aufgehalten hat. Was ist, wenn eines der

negativ ist?

X_{i}

$X_i$

— Ocram

X_{i}

$X_i$

Ich halte das für nicht angemessen, da eine einmalige Exponentialrechnung der Standardabweichung keine Bedeutung hat. In dieser Zeit können wir nicht für das Konfidenzintervall auch gehen

Die obige Antwort befürwortet dies nicht. Er sagt, Sie berechnen

dann berechnen Sie das arithmetische Mittel von

, nennen es

, zusammen mit dem entsprechenden Konfidenzintervall

. Das geometrische Mittel ist dann

und sein CI ist

Sie können dies auch in einer Regressionseinstellung tun.

z = \ln x,

$z=\ln x,$

z

$z$

\bar{z}

$\bar z$

[L, U]

$[L,U]$

\exp {\bar{z}}

$\exp \{ \bar z \}$

[\exp {L}, \exp {U}] .

$[\exp \{L \},\exp \{U \}].$

— Dimitriy V. Masterov

Ja, dem stimme ich zu. aber ist es angebracht? Wenn Sie später das Konfidenzintervall sehen. Der Mittelwert würde nicht zwischen dem Konfidenzintervall liegen. Meiner Meinung nach haben wir uns nach mehrmaliger Einnahme verwandelt. dann gibt es keine aussagekräftige Interpretation für die Standardabweichung.