Statistiken und Big Data pooling

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Was ist die globale Max-Pooling-Schicht und was ist ihr Vorteil gegenüber der Max-Pooling-Schicht?

Kann jemand erklären, was eine globale Max-Pooling- Schicht ist und warum und wann wir sie zum Trainieren eines neuronalen Netzwerks verwenden. Haben sie einen Vorteil gegenüber einer gewöhnlichen Max-Pooling-Schicht?

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Wie berechnet man die gepoolte Varianz von zwei oder mehr Gruppen bei bekannten Gruppenvarianzen, Mittelwerten und Stichprobengrößen?

Angenommen, es gibt Elemente, die in zwei Gruppen aufgeteilt sind ( und ). Die Varianz der ersten Gruppe ist und die Varianz der zweiten Gruppe ist . Es wird angenommen, dass die Elemente selbst unbekannt sind, aber ich kenne die und .m+nm+nm+nmmmnnnσ2mσm2\sigma_m^2σ2nσn2\sigma^2_nμmμm\mu_mμnμn\mu_n Gibt es eine Möglichkeit, die kombinierte Varianz zu …

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Kombinieren von Wahrscheinlichkeiten / Informationen aus verschiedenen Quellen

Nehmen wir an, ich habe drei unabhängige Quellen, von denen jede Vorhersagen für das Wetter von morgen macht. Der erste sagt, dass die Regenwahrscheinlichkeit morgen 0 ist, der zweite sagt, dass die Wahrscheinlichkeit 1 ist und der letzte sagt, dass die Wahrscheinlichkeit 50% ist. Ich würde gerne die Gesamtwahrscheinlichkeit bei …

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Warum ist in neuronalen Faltungsnetzen ein maximales Pooling erforderlich?

Die meisten gängigen neuronalen Faltungsnetze enthalten Pooling-Schichten, um die Dimensionen der Ausgabe-Features zu reduzieren. Warum konnte ich nicht dasselbe erreichen, indem ich einfach den Schritt der Faltungsschicht beschleunigte? Was macht die Pooling-Schicht notwendig?

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Pooling von Kalibrierungsplots nach mehrfacher Imputation

Ich möchte Ratschläge zum Zusammenfassen der Kalibrierungsdiagramme / -statistiken nach mehrfacher Imputation. Bei der Entwicklung statistischer Modelle zur Vorhersage eines zukünftigen Ereignisses (z. B. Verwendung von Daten aus Krankenhausakten zur Vorhersage des Überlebens oder von Ereignissen nach der Entlassung aus dem Krankenhaus) kann man sich vorstellen, dass einige zu viele …

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Was bedeutet "eigentlich" gepoolte Varianz?

Ich bin ein Noob in der Statistik, also könntet ihr mir bitte hier raushelfen. Meine Frage lautet: Was bedeutet eigentlich gepoolte Varianz ? Wenn ich im Internet nach einer Formel für gepoolte Varianz suche, finde ich viel Literatur mit der folgenden Formel (zum Beispiel hier: http://math.tntech.edu/ISR/Mathematical_Statistics/Introduction_to_Statistical_Tests/thispage/newnode19.html) ): S2p=S21(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2Sp2=S12(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2\begin{equation} \label{eq:stupidpooledvar} \displaystyle …

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Fehler-in-Variablen-Regression: Ist es gültig, Daten von drei Standorten zu bündeln?

Ich wurde kürzlich von einem Kunden zu einer Bootstrap-Analyse eingeladen, da ein FDA-Gutachter sagte, dass die Regression der Fehler in Variablen ungültig sei, da beim Poolen von Daten von Sites die Analyse das Poolen von Daten von drei Sites beinhaltete, an denen zwei Sites einige Proben enthielten das Gleiche. HINTERGRUND …

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So etwas wie eine gewichtete Korrelation?

Ich habe einige interessante Daten über die populärsten gestreamten Musikkünstler, die nach Orten in ungefähr 200 Kongressbezirke unterteilt sind. Ich möchte sehen, ob es möglich ist, eine Person nach ihren musikalischen Vorlieben zu befragen und festzustellen, ob sie "wie ein Demokrat zuhört" oder "wie ein Republikaner zuhört". (Natürlich ist das …

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Fisher's Exact Test und hypergeometrische Verteilung

Ich wollte den genauen Test des Fischers besser verstehen, deshalb habe ich das folgende Spielzeugbeispiel entwickelt, bei dem f und m männlich und weiblich und n und y dem "Sodakonsum" wie folgt entsprechen: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Dies ist natürlich eine drastische Vereinfachung, aber …

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Wie werden gepoolte p-Werte für Tests in mehreren unterstellten Datensätzen ermittelt?

Mit Amelia in R erhielt ich mehrere unterstellte Datensätze. Danach führte ich einen Test mit wiederholten Messungen in SPSS durch. Jetzt möchte ich die Testergebnisse bündeln. Ich weiß, dass ich Rubins Regeln (implementiert durch ein beliebiges Paket mit mehreren Imputationen in R) verwenden kann, um Mittelwerte und Standardfehler zu bündeln, …

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Paneldaten: Gepoolte OLS vs. RE vs. FE-Effekte

Wir hatten einige Diskussionen über die Nützlichkeit von Pooled-OLS- und RE-Schätzern im Vergleich zu FE. Soweit ich das beurteilen kann, handelt es sich bei der Pooled OLS-Schätzung lediglich um eine OLS-Technik, die mit Panel-Daten ausgeführt wird. Daher werden alle individuell spezifischen Effekte vollständig ignoriert. Aus diesem Grund werden viele Grundannahmen …

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Anwendung der Rubin-Regel zum Kombinieren mehrfach unterstellter Datensätze

Ich hoffe, die Ergebnisse einer ziemlich einfachen Analyse zusammenfassen zu können, die mit mehrfach unterstellten Daten durchgeführt wurde (z. B. multiple Regression, ANOVA). Die mehrfache Imputation und die Analysen wurden in SPSS abgeschlossen, aber SPSS liefert keine gepoolten Ergebnisse für einige Statistiken, einschließlich F-Wert, Kovarianzmatrix, R-Quadrat usw. Ich habe einige …

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Als «pooling» getaggte Fragen