Als «model-averaging» getaggte Fragen

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Ist dies die neueste Regressionsmethode?
Ich verfolge schon seit langer Zeit Kaggle-Wettbewerbe und stelle fest, dass viele Gewinnstrategien mindestens einen der "großen Dreier" beinhalten: Absacken, Boosten und Stapeln. Bei Regressionen scheint es nicht sinnvoll zu sein, ein bestmögliches Regressionsmodell zu erstellen, sondern mehrere Regressionsmodelle wie (verallgemeinerte) lineare Regression, Zufallswald-, KNN-, NN- und SVM-Regressionsmodelle zu erstellen …
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Mitteln wir für die Modellmittelung eines GLM die Vorhersagen auf der Link- oder Antwortskala?
Um die modellgemittelten Vorhersagen auf der Antwortskala eines GLM zu berechnen, welche ist "korrekt" und warum? Berechnen Sie die modellgemittelte Vorhersage auf der Verbindungsskala und transformieren Sie sie anschließend auf die Antwortskala zurück Transformieren Sie die Vorhersagen in die Antwortskala und berechnen Sie dann den Modelldurchschnitt Die Vorhersagen sind nahe …
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Die Interpretation der Modellmittelung führt zu R.
Ich versuche zu verstehen und zu wissen, was ich aus meiner Analyse einiger Daten mithilfe der Modellmittelung in R berichten soll. Ich verwende das folgende Skript, um die Auswirkung der Messmethode auf eine bestimmte Variable zu analysieren: Hier ist der Datensatz: https://www.dropbox.com/s/u9un273gzw9o30u/VMT4.csv?dl=0 Zu montierendes Modell: LM.1 <- gls(VMTf ~ turn+sex+method, …
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Modellmittelungsansatz - Mittelungskoeffizientenschätzungen im Vergleich zu Modellvorhersagen?
Ich habe eine grundlegende Frage zu Ansätzen zur Modellmittelung unter Verwendung von IT-Kriterien zur Gewichtung von Modellen innerhalb eines Kandidatensatzes. Die meisten Quellen, die ich zur Modellmittelung gelesen habe, befürworten die Mittelung der Parameterkoeffizientenschätzungen auf der Grundlage der Modellgewichte (entweder unter Verwendung eines "natürlichen Durchschnitts" oder einer "Null-Durchschnitt" -Methode). Ich …
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