Als «correlation» getaggte Fragen

Ein Maß für den Grad der linearen Assoziation zwischen einem Variablenpaar.

2
Wie ist der Matthews-Korrelationskoeffizient (MCC) zu interpretieren?
Die Antwort auf die Frage Beziehung zwischen den Korrelationskoeffizienten phi, Matthews und Pearson? zeigt, dass die drei Koeffizientenmethoden alle äquivalent sind. Ich komme nicht aus der Statistik, also sollte es eine leichte Frage sein. Das Matthews-Papier (www.sciencedirect.com/science/article/pii/0005279575901099) beschreibt Folgendes: "A correlation of: C = 1 indicates perfect agreement, C = …
1
Was ist das richtige Assoziationsmaß einer Variablen mit einer PCA-Komponente (auf einem Biplot / Ladeplot)?
Ich benutze FactoMineR, um meinen Messdatensatz auf die latenten Variablen zu reduzieren. Die variable Karte oben ist für mich klar zu interpretieren, aber ich bin verwirrt , wenn es um den Zusammenhang zwischen den Variablen und Komponente 1. Mit Blick auf der variablen Karte kommt, ddpund covist sehr nah an …
2
Ist die Verwendung der Korrelationsmatrix zur Auswahl der Prädiktoren für die Regression korrekt?
Vor ein paar Tagen erzählte mir ein Psychologe und Forscher von seiner Methode zur Auswahl von Variablen für ein lineares Regressionsmodell. Ich denke, es ist nicht gut, aber ich muss jemanden fragen, um sicherzugehen. Die Methode ist: Betrachten Sie die Korrelationsmatrix zwischen allen Variablen (einschließlich der abhängigen Variablen Y) und …
4
ACF- und PACF-Formel
Ich möchte einen Code zum Plotten von ACF und PACF aus Zeitreihendaten erstellen. Genau wie dieses erzeugte Diagramm aus Minitab (unten). Ich habe versucht, die Formel zu durchsuchen, aber ich verstehe sie immer noch nicht gut. Würde es Ihnen etwas ausmachen, mir die Formel und deren Verwendung zu sagen? Was …
4
Warum impliziert Unabhängigkeit eine Nullkorrelation?
Zunächst frage ich nicht: Warum bedeutet Nullkorrelation keine Unabhängigkeit? Dies wird hier (ziemlich gut) angesprochen : /math/444408/why-does-zero-correlation-not-imply-independence Was ich frage ist das Gegenteil ... sagen zwei Variablen sind völlig unabhängig voneinander. Könnten sie nicht zufällig ein kleines bisschen Korrelation haben? Sollte es nicht sein ... Unabhängigkeit impliziert SEHR KLEINE Korrelation?
1
Korrelation von logarithmisch normalen Zufallsvariablen
Gegeben und X 2 normale Zufallsvariablen mit Korrelationskoeffizienten ρ , wie finde ich die Korrelation zwischen lognormal folgenden Zufallsvariablen Y 1 und Y 2 ?X1X1X_1X2X2X_2ρρ\rhoY1Y1Y_1Y2Y2Y_2 Y1=a1exp(μ1T+T−−√X1)Y1=a1exp⁡(μ1T+TX1)Y_1 = a_1 \exp(\mu_1 T + \sqrt{T}X_1) Y2=a2exp(μ2T+T−−√X2)Y2=a2exp⁡(μ2T+TX2)Y_2 = a_2 \exp(\mu_2 T + \sqrt{T}X_2) Wenn nun und X 2 = & sgr; 1 Z 2 …
3
Wann können wir von Kollinearität sprechen?
In linearen Modellen müssen wir prüfen, ob eine Beziehung zwischen den erklärenden Variablen besteht. Wenn sie zu stark korrelieren, liegt Kollinearität vor (dh die Variablen erklären sich teilweise gegenseitig). Ich betrachte gerade die paarweise Korrelation zwischen jeder der erklärenden Variablen. Frage 1: Was stuft zu viel Korrelation ein? Ist beispielsweise …
1
Was ist die Intuition hinter austauschbaren Proben unter der Nullhypothese?
Permutationstests (auch Randomisierungstest, Re-Randomisierungstest oder exakter Test genannt) sind sehr nützlich und nützlich, wenn die zum Beispiel erforderliche Annahme einer Normalverteilung t-testnicht erfüllt ist und wenn die Transformation der Werte durch Rangfolge der Werte erfolgt Ein nicht parametrischer Test Mann-Whitney-U-testwürde dazu führen, dass mehr Informationen verloren gehen. Eine einzige Annahme, …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
1
Wie verstehe ich die Korrelationskoeffizientenformel?
Kann mir jemand helfen, die Pearson-Korrelationsformel zu verstehen? die Probe rrr = der Mittelwert der Produkte der Standardwerte der Variablen XXX und YYY . Ich verstehe irgendwie, warum sie XXX und standardisieren müssen YYY, aber wie man die Produkte beider z-Scores versteht? Diese Formel wird auch als "Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient" bezeichnet. Aber …
3
Automatisiertes Verfahren zur Auswahl einer Teilmenge von Datenpunkten mit der stärksten Korrelation?
Gibt es ein Standardverfahren (so dass man es als Referenz anführen könnte), um die Teilmenge der Datenpunkte aus einem größeren Pool mit der stärksten Korrelation (entlang nur zwei Dimensionen) auszuwählen? Angenommen, Sie haben 100 Datenpunkte. Sie möchten eine Teilmenge von 40 Punkten mit der größtmöglichen Korrelation entlang der X- und …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.