Als «partial-correlation» getaggte Fragen

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Multiple Regression oder partieller Korrelationskoeffizient? Und die Beziehungen zwischen den beiden
Ich weiß nicht einmal, ob diese Frage sinnvoll ist, aber was ist der Unterschied zwischen multipler Regression und partieller Korrelation (abgesehen von den offensichtlichen Unterschieden zwischen Korrelation und Regression, die ich nicht anstrebe)? Ich möchte Folgendes herausfinden: Ich habe zwei unabhängige Variablen ( x1x1x_1 , ) und eine abhängige Variable …
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Warum liefert die Inversion einer Kovarianzmatrix teilweise Korrelationen zwischen Zufallsvariablen?
Ich habe gehört, dass partielle Korrelationen zwischen Zufallsvariablen gefunden werden können, indem die Kovarianzmatrix invertiert und entsprechende Zellen aus dieser resultierenden Präzisionsmatrix entnommen werden (diese Tatsache wird in http://en.wikipedia.org/wiki/Partial_correlation erwähnt , aber ohne Beweis). . Warum ist das so?
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Wie gehe ich mit hoher Korrelation zwischen Prädiktoren bei multipler Regression um?
Ich habe einen Verweis in einem Artikel gefunden, der wie folgt lautet: Nach Tabachnick & Fidell (1996) sollten die unabhängigen Variablen mit einer bivariaten Korrelation von mehr als 0,70 nicht in die multiple Regressionsanalyse einbezogen werden. Problem: Ich habe in einem Design mit mehreren Regressionen 3 Variablen verwendet, die> .80 …
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ACF- und PACF-Formel
Ich möchte einen Code zum Plotten von ACF und PACF aus Zeitreihendaten erstellen. Genau wie dieses erzeugte Diagramm aus Minitab (unten). Ich habe versucht, die Formel zu durchsuchen, aber ich verstehe sie immer noch nicht gut. Würde es Ihnen etwas ausmachen, mir die Formel und deren Verwendung zu sagen? Was …
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Bedeutung der partiellen Korrelation
Aus Wikipedia Formal ist die partielle Korrelation zwischen und einer Gruppe von gegebenen Steuern Variablen , geschrieben ρ_ {XY · Z} , ist die Korrelation zwischen den Residuen RX und RY von dem resultierenden lineare Regression von X mit Z und Y mit Z bezeichnet.XXXYYYnnnZ={Z1,Z2,…,Zn}Z={Z1,Z2,…,Zn}Z = \{Z_1, Z_2, …, Z_n\}ρXY⋅ZρXY·Zρ_{XY·Z}RXRXRXRYRYRYXXXZZZYYYZZZ …
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Bedeutung der Quadratwurzel von Kovarianz- / Präzisionsmatrizen
Sagen X∈RnX∈RnX \in \mathbb{R}^nist eine Zufallsvariable mit der Kovarianz . Einträge der Kovarianzmatrix sind per Definition Kovarianzen: Es ist auch bekannt, dass Einträge mit der Genauigkeit erfüllen: wobei die rechte Seite die Kovarianz von wobei von allen anderen Variablen abhängig ist.Σ∈Rn×nΣ∈Rn×n\Sigma \in \mathbb{R}^{n\times n}Σi j= C.o v (X.ich,X.j) .Σij=Cov(Xi,Xj). \Sigma_{ij} …
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