Als «stata» getaggte Fragen

Ein statistisches Softwarepaket. Verwenden Sie dieses Tag für alle themenbezogenen Fragen, bei denen (a) Stata entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort betrifft und (b) nicht nur die Verwendung von Stata betrifft.

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Proportionsvergleich mit zwei Stichproben, Schätzung der Stichprobengröße: R vs Stata
Proportionsvergleich mit zwei Stichproben, Schätzung der Stichprobengröße: R vs Stata Ich habe verschiedene Ergebnisse für Stichprobengrößen erhalten, wie folgt: In R. power.prop.test(p1 = 0.70, p2 = 0.85, power = 0.90, sig.level = 0.05) Ergebnis: (also 161) für jede Gruppe.n=160.7777n=160.7777n = 160.7777 In Stata sampsi 0.70 0.85, power(0.90) alpha(0.05) Ergebnis: für …
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Zeitdiskretes Ereignisverlaufsmodell (Überlebensmodell) in R.
Ich versuche, ein zeitdiskretes Modell in R einzubauen, bin mir aber nicht sicher, wie ich das machen soll. Ich habe gelesen, dass Sie die abhängige Variable in verschiedenen Zeilen organisieren können, eine für jede glmZeitbeobachtung , und die Funktion mit einem Logit- oder Cloglog-Link verwenden können. In diesem Sinne, ich …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
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Alternative Gewichtungsschemata für die Metaanalyse von Zufallseffekten: fehlende Standardabweichungen
Ich arbeite an einer Metaanalyse mit zufälligen Effekten, die eine Reihe von Studien abdeckt, in denen keine Standardabweichungen angegeben sind. Alle Studien geben die Stichprobengröße an. Ich glaube nicht, dass es möglich ist, die fehlenden SD-Daten zu approximieren oder zu unterstellen. Wie sollte eine Metaanalyse gewichtet werden, bei der rohe …
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Verwenden des EM-Algorithmus für die Datensatzverknüpfung
Ich bin daran interessiert, Datensätze über 2 Datensätze nach Vorname, Nachname und Geburtsjahr zu verknüpfen. Könnte dies mit dem EM-Algorithmus machbar sein, und wenn ja, wie? Betrachten Sie die folgende Aufzeichnung im 1. als Beispiel: Carl McCarthy, 1967. Ich werde alle Datensätze im 2. Datensatz durchsuchen und einen Jaro-Winkler-Abstand zwischen …
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Wie kann man beobachtete mit erwarteten Ereignissen vergleichen?
Angenommen, ich habe eine Stichprobe von Häufigkeiten von 4 möglichen Ereignissen: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 und ich habe die erwarteten Wahrscheinlichkeiten, dass meine Ereignisse eintreten: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Mit der Summe der beobachteten …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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Über die Nützlichkeit der Intercept-Slope-Korrelation in Mehrebenenmodellen
In ihrem Buch "Multilevel-Analyse: Eine Einführung in die grundlegende und erweiterte Multilevel-Modellierung" (1999) sagten Snijders & Bosker (Kap. 8, Abschnitt 8.2, Seite 119), dass die Intercept-Slope-Korrelation, berechnet als Intercept-Slope-Kovarianz, geteilt wird durch die Quadratwurzel des Produkts aus Schnittvarianz und Steigungsvarianz, ist nicht zwischen -1 und +1 begrenzt und kann sogar …
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Propensity Score Matching mit zeitlich variierender Behandlung
Das grundlegende Verfahren zur Anpassung der Neigungsbewertung arbeitet mit Querschnittsdaten (dh zu einem bestimmten Zeitpunkt gesammelt). Der beliebte Befehl psmatch2 verwendet eine Dummy-Variable, die angibt, dass eine Beobachtung entweder zur Behandlungs- oder zur Kontrollgruppe gehört. In meinem Datensatz variiert diese Indikatorfunktion jedoch zeitlich. Die Daten sehen wie folgt aus: Ich …
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Spezifikation der Paneldaten
Ich versuche, die beste Spezifikation für meinen Datensatz herauszufinden. Ich versuche, die Wirksamkeit der Sonderwirtschaftszonen in Polen im Sinne des Wirtschaftswachstums in drei ähnlichen Paneldatenmodellen für erläuterte Variablen zu untersuchen: a) registrierte Arbeitslosenquote b) BIP pro Kopf c) Bruttoanlageinvestitionen pro Kopf . Die Daten beziehen sich auf NUTS3-Unterregionen. Die erklärenden …
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Nichtnormalität in Residuen
Ich beziehe mich auf diesen Beitrag, der die Bedeutung der Normalverteilung der Residuen in Frage zu stellen scheint, und argumentiere, dass dies zusammen mit der Heteroskedastizität möglicherweise durch die Verwendung robuster Standardfehler vermieden werden könnte. Ich habe verschiedene Transformationen in Betracht gezogen - Wurzeln, Protokolle usw. - und alles erweist …
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Ist es möglich, standardisierte Beta-Koeffizienten für die Quantilregression zu interpretieren?
Ist es möglich, Koeffizienten aus einer Quantilregression auf standardisierten Daten zu interpretieren? Angenommen, ich standardisiere die abhängige Variable und die unabhängige Variable (subtrahiere den Mittelwert und dividiere durch die Standardabweichung) und führe dann eine Quantilregression für den Median wie zyyyxxx qreg y x, q(0.5) in stata. Der geschätzte Koeffizient für …
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