Als «stata» getaggte Fragen

Ein statistisches Softwarepaket. Verwenden Sie dieses Tag für alle themenbezogenen Fragen, bei denen (a) Stata entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort betrifft und (b) nicht nur die Verwendung von Stata betrifft.


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Ist das Mundlak-Verfahren für feste Effekte für die logistische Regression mit Dummies anwendbar?
Ich habe einen Datensatz mit 8000 Clustern und 4 Millionen Beobachtungen. Leider läuft meine Statistiksoftware Stata ziemlich langsam, wenn sie ihre Paneldatenfunktion für die logistische Regression verwendet: xtlogitSelbst bei einer Teilstichprobe von 10%. Bei Verwendung der Nonpanel- logitFunktion erscheinen die Ergebnisse jedoch viel früher. Daher kann ich möglicherweise von der …

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Wie kann eine Regression instrumenteller Variablen mit einem instrumentierten Interaktionsterm in Stata durchgeführt werden?
Ich habe ein kleines Problem mit der Stata-Syntax. Ich muss die folgende Regression durchführen: y=ax+bz+c(xz)+ey=ax+bz+c(xz)+ey = ax + bz + c(xz) + e wobei sowohl als auch instrumentiert sind und auch der Interaktionsterm xz die instrumentierten Werte von x und z verwendet .xxxzzzxzxzxzxxxzzz Nur die vorhergesagten Werte für xxx und …

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Illustrative Datensätze und Analysen für die mehrstufige Modellierung
Ich habe kürzlich einen Einführungskurs in Mehrebenenmodellierung besucht. Die meisten Datensätze und Beispiele stammen aus den Sozialwissenschaften. Ich habe gerade ein zweiwöchiges Praktikum in einer Abteilung für Biostatistik absolviert, in der ich ein Projekt zur Variation der Patientenergebnisse auf Krankenhausebene für einen Notfall mit einer hohen Sterblichkeitsrate sowohl zwischen Krankenhäusern …

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Welches ist die beste Methode für die Netzwerk-Metaanalyse?
Es gibt jetzt verschiedene Ansätze, um eine Netzwerk-Metaanalyse oder einen gemischten Behandlungsvergleich durchzuführen. Die am häufigsten verwendeten und zugänglichsten sind wahrscheinlich die folgenden: in einem Bayes'schen Rahmen : Design-by-Treatment-Interaktionsansatz in WinBUGS (z. B. Jackson et al. ); hierarchische armbasierte Bayes'sche Modellierung in WinBUGS (z. B. Zhao et al. ); hierarchische …



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Sollte ich für jede Community separate Regressionen ausführen oder kann die Community einfach eine Kontrollvariable in einem aggregierten Modell sein?
Ich verwende ein OLS-Modell mit einer kontinuierlichen Asset-Index-Variablen als DV. Meine Daten werden aus drei ähnlichen Communities in enger geografischer Nähe zueinander zusammengefasst. Trotzdem hielt ich es für wichtig, die Community als Kontrollvariable zu verwenden. Wie sich herausstellt, ist die Community bei 1% signifikant (t-Score von -4,52). Community ist eine …

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Weisen Sie Variablen in der Clusteranalyse Gewichte zu
Ich möchte den Variablen in meiner Clusteranalyse unterschiedliche Gewichte zuweisen, aber mein Programm (Stata) scheint keine Option dafür zu haben, daher muss ich dies manuell tun. Stellen Sie sich 4 Variablen A, B, C, D vor. Die Gewichte für diese Variablen sollten sein w(A)=50% w(B)=25% w(C)=10% w(D)=15% Ich frage mich, …
11 clustering  stata 

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Sollte ich auf Clusterebene oder auf Einzelebene booten?
Ich habe ein Überlebensmodell mit Patienten, die in Krankenhäusern verschachtelt sind, das einen Zufallseffekt für die Krankenhäuser beinhaltet. Der zufällige Effekt ist gammaverteilt, und ich versuche, die „Relevanz“ dieses Begriffs auf einer leicht verständlichen Skala darzustellen. Ich habe die folgenden Referenzen gefunden, die das Median Hazard Ratio verwenden (ein bisschen …

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Wie baue ich einen innovativen Ausreißer bei Beobachtung 48 in mein ARIMA-Modell ein?
Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO) zu erkennen . Wie kann ich diesen Ausreißer in mein …
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Warum haben Anova () und drop1 () unterschiedliche Antworten für GLMMs geliefert?
Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese beiden letzteren geben die gleichen Antworten. Unter Verwendung einer Reihe …
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