Als «simulation» getaggte Fragen

Ein weites Gebiet, in dem Ergebnisse aus Computermodellen generiert werden.

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Ein konkretes Beispiel ist die Durchführung einer SVD, um fehlende Werte zu unterstellen
Ich habe die großartigen Kommentare zum Umgang mit fehlenden Werten vor dem Anwenden von SVD gelesen, möchte aber anhand eines einfachen Beispiels wissen, wie dies funktioniert: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Wenn ich in der …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 
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Aus Kernel-Dichteschätzung simulieren (empirisches PDF)
Ich habe einen Vektor Xvon N=900Beobachtungen, die am besten mit einem globalen Bandbreitenkerndichteschätzer modelliert werden können (parametrische Modelle, einschließlich dynamischer Mischungsmodelle, erwiesen sich als nicht gut passend): Jetzt möchte ich von diesem KDE aus simulieren. Ich weiß, dass dies durch Bootstrapping erreicht werden kann. In R kommt es auf diese …
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Was ist das Äquivalent für cdfs von MCMC für pdfs?
In Verbindung mit einer Kreuzvalidierten Frage zur Simulation aus einer bestimmten Kopula, dh einem multivariaten cdf definiert aufC(u1,…,uk)C(u1,…,uk)C(u_1,\ldots,u_k)[0,1]k[0,1]k[0,1]^k , begann ich mich über das größere Bild zu wundern, nämlich wie, Kann man bei einer solchen Funktion einen generischen Algorithmus aus der entsprechenden Wahrscheinlichkeitsverteilung simulieren? Offensichtlich besteht eine Lösung darin, CCC …
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Generieren von binomialen Zufallsvariablen mit gegebener Korrelation
Angenommen, ich weiß, wie unabhängige binomiale Zufallsvariablen generiert werden. Wie kann ich zwei Zufallsvariablen und so generieren, dassY X ∼ Bin ( 8 , 2XXXYYYX∼Bin(8,23),Y∼Bin(18,23) and Corr(X,Y)=0.5X∼Bin(8,23),Y∼Bin(18,23) and Corr(X,Y)=0.5X\sim \text{Bin}(8,\dfrac{2}{3}),\quad Y\sim \text{Bin}(18,\dfrac{2}{3})\ \text{ and }\ \text{Corr}(X,Y)=0.5 Ich dachte daran, die Tatsache zu nutzen, dass und unabhängig sind, wobei aber ich …
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Geringe Stichprobengröße: LR vs F - Test
Einige von Ihnen haben vielleicht dieses schöne Papier gelesen: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Zählen Sie keine Zähldaten. Methoden in Ökologie und Evolution 1: 118–122. klick . Derzeit vergleiche ich negative Binomialmodelle mit Gaußschen Modellen für transformierte Daten. Im Gegensatz zu O'Hara RB, Kotze DJ (2010) betrachte ich den Sonderfall …
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Hypervolumen der
Ich suche nach dem assymptotischen ( n → ∞n→∞n\rightarrow \infty ) Wert von ( dem Logarithmus der Determinante von) der Kovarianz der αα\alpha % der Beobachtungen mit dem kleinsten eukledianischen Abstand zum Ursprung in einer Stichprobe der Größe nnn die beispielsweise aus einer Bivariate stammt Standard Gauß. - Das Hypervolumen …
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Simulieren Sie Regressionsdaten, wobei die abhängige Variable nicht normal verteilt ist
Für die Regressionsanalyse ist es häufig hilfreich, den Datengenerierungsprozess zu kennen, um zu überprüfen, wie die verwendete Methode funktioniert. Während es für eine einfache lineare Regression ziemlich einfach ist, dies zu tun, ist dies nicht der Fall, wenn die abhängige Variable einer bestimmten Verteilung folgen muss. Betrachten Sie eine einfache …
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Wann / warum unterscheidet sich die zentrale Tendenz einer Resampling-Simulation deutlich vom beobachteten Wert?
Sollte man immer erwarten, dass die zentrale Tendenz (dh der Mittelwert und / oder der Median) einer Bootstrap-Probe dem beobachteten Wert ähnlich ist? In diesem speziellen Fall habe ich Antworten, die für Probanden unter zwei Bedingungen exponentiell verteilt sind (ich habe das Experiment nicht durchgeführt, ich habe nur die Daten). …
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Kann die effektive Stichprobengröße in der MCMC-Simulation größer sein als die tatsächliche Stichprobengröße?
Ich habe Coda-Pakete verwendet effectiveSize(), um die effektive Stichprobengröße meiner MCMC-Simulation zu ermitteln. Meine effektive Stichprobengröße ist größer als die tatsächliche Stichprobengröße, z. B. 9813,626 größer als 9501. Ich frage mich, ob das sinnvoll ist. Mein Verständnis ist, dass die effektive Stichprobengröße nicht größer als die tatsächliche Stichprobengröße sein kann …
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Warum würde ein statistisches Modell bei einem riesigen Datensatz überanpassen?
Für mein aktuelles Projekt muss ich möglicherweise ein Modell erstellen, um das Verhalten einer bestimmten Personengruppe vorherzusagen. Der Trainingsdatensatz enthält nur 6 Variablen (ID dient nur zu Identifikationszwecken): id, age, income, gender, job category, monthly spend in dem monthly spendist die Antwortvariable. Der Trainingsdatensatz enthält jedoch ungefähr 3 Millionen Zeilen, …
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Simulieren Sie prognostizierte Beispielpfade aus dem tbats-Modell
Unter Verwendung des hervorragenden Prognosepakets von Rob Hyndman stieß ich auf die Notwendigkeit, nicht nur Vorhersageintervalle zu haben, sondern auch eine Reihe zukünftiger Pfade zu simulieren, wenn man frühere Beobachtungen einer Zeitreihe mit komplexen Saisonalitäten berücksichtigt. Es gibt etwas für weniger komplexe Zeitreihen mit nur einer oder zwei Saisonalitäten (simulate.ets …
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Wie kann ich von einer Distribution mit inkompatiblem CDF probieren?
Semi-Computer Science Simulation bezogenes Problem hier. Ich habe eine Verteilung wo P (x) =(eb−1)eb(n−x)ebn+b−1(eb−1)eb(n−x)ebn+b−1\frac{(e^b-1) e^{b (n-x)}}{e^{b n+b}-1} für einige Konstanten b und n ist x eine ganze Zahl, so dass .0≤x≤n0≤x≤n0\leq x \leq n Jetzt muss ich aus dieser Distribution probieren. Es hat eine invertierbare CDF, so dass dies theoretisch …
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Simulation eines Gaußschen Prozesses (Ornstein Uhlenbeck) mit einer exponentiell abfallenden Kovarianzfunktion
Ich versuche, viele Draws (dh Realisierungen) eines Gaußschen Prozesses , mit dem Mittelwert 0 und der Kovarianzfunktion zu erzeugen .ei(t)ei(t)e_i(t)1≤t≤T1≤t≤T1\leq t \leq Tγ(s,t)=exp(−|t−s|)γ(s,t)=exp⁡(−|t−s|)\gamma(s,t)=\exp(-|t-s|) Gibt es einen effizienten Weg, um die Quadratwurzel einer Kovarianzmatrix nicht zu berechnen? Kann jemand alternativ ein Paket empfehlen , um dies zu tun?T×TT×TT \times TR
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