Statistiken und Big Data probability

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Ich habe zwei Zufallsvariablen, wobei U ( 0 , 1 ) die gleichmäßige 0-1-Verteilung ist.αi∼iid U(0,1),i=1,2αich∼iid U(0,1),ich=1,2\alpha_i\sim \text{iid }U(0,1),\;\;i=1,2U(0,1)U(0,1)U(0,1) Dann ergeben diese einen Prozess, sagen wir: P(x)=α1sin(x)+α2cos(x),x∈(0,2π)P(x)=α1Sünde⁡(x)+α2cos⁡(x),x∈(0,2π)P(x)=\alpha_1\sin(x)+\alpha_2\cos(x), \;\;\;x\in (0,2\pi) Nun habe ich mich gefragt, ob es einen Ausdruck in geschlossener Form für das theoretische 75 - Prozent - Quantil von …

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Wahrscheinlichkeitstheorie Bücher zum Selbststudium

Gibt es gute Bücher, die wichtige Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie wie Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen und kumulative Verteilungsfunktionen erklären? Vermeiden Sie es, auf Bücher wie "Mathematical Statistics and Data Analysis" von John Rice zu verweisen, die mit einfachen Permutationskonzepten beginnen und dann plötzlich (im 2. Kapitel) einen Sprung machen, indem Sie Kenntnisse in reeller …

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Warum ist P (A, B | C) / P (B | C) = P (A | B, C)?

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Welche Notation und warum: , , oder

Handelt es sich um rein stilistische Konventionen (ob kursiv oder nicht kursiv) oder gibt es wesentliche Unterschiede in der Bedeutung dieser Notationen? Gibt es andere Notationen, die " die Wahrscheinlichkeit von " bedeuten und in dieser Frage berücksichtigt werden sollten?

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Warum wird die Grenzverteilung / Grenzwahrscheinlichkeit als „marginal“ bezeichnet?

Marginal bezieht sich im Allgemeinen auf etwas, das ein kleiner Effekt ist, etwas, das sich außerhalb eines größeren Systems befindet. Es neigt dazu, die Bedeutung dessen, was als "marginal" bezeichnet wird, zu verringern. Wie trifft dies auf die Wahrscheinlichkeit einer Teilmenge von Zufallsvariablen zu? Die Annahme, dass Wörter aufgrund ihrer …

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Warum ?

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Herleitung der Änderung von Variablen einer Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion?

In dem Buch Mustererkennung und maschinelles Lernen (Formel 1.27) gibt es Dabei istx=g(y),px(x)das PDF, das inBezug auf die Änderung der Variablenpy(y)entspricht.py(y)=px(x)∣∣∣dxdy∣∣∣=px(g(y))|g′(y)|py(y)=px(x)|dxdy|=px(g(y))|g′(y)|p_y(y)=p_x(x) \left | \frac{d x}{d y} \right |=p_x(g(y)) | g'(y) |x=g(y)x=g(y)x=g(y)px(x)px(x)p_x(x)py(y)py(y)p_y(y) In den Büchern heißt es, dass Beobachtungen, die in den Bereich , für kleine Werte von δ x in …

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Was bedeutet es zu sagen, dass ein Ereignis „irgendwann passiert“?

Betrachten Sie eine eindimensionale Zufallsbewegung auf den ganzen Zahlen mit dem Anfangszustand : x ≤ ZZZ\mathbb{Z}x ∈ Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn= x + ∑i = 1nξichSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} wobei die Inkremente IID sind, so dass . P { ξ i = 1 } = P { ξ i = - 1 } …

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Die Maschinengenauigkeit zur Steigerung des Gradienten nimmt mit zunehmender Anzahl von Iterationen ab

Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

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Was sind einige gute Interviewfragen für Entwickler von statistischen Algorithmen?

Ich interviewe Leute für eine Position als Entwickler / Forscher von Algorithmen in einem Kontext von Statistik, maschinellem Lernen und Data Mining. Ich suche nach Fragen, um insbesondere die Vertrautheit, das Verständnis und die Fließfähigkeit eines Kandidaten mit der zugrunde liegenden Theorie zu bestimmen, z. B. grundlegende Eigenschaften von Erwartung …

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Erwartete Häufigkeit, mit der ein Würfel gewürfelt wird, bis jede Seite dreimal aufgetreten ist

Wie oft musst du voraussichtlich würfeln, bis jede Seite dreimal aufgetaucht ist? Diese Frage wurde in der neuseeländischen Grundschule gestellt und mithilfe von Simulationen gelöst. Was ist die analytische Lösung für dieses Problem?

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Was bedeutet PAC-Lerntheorie?

Ich bin neu im maschinellen Lernen. Ich studiere einen Kurs in maschinellem Lernen (Stanford University) und habe nicht verstanden, was mit dieser Theorie gemeint ist und welchen Nutzen sie hat. Ich frage mich, ob jemand diese Theorie für mich detaillieren könnte. Diese Theorie basiert auf dieser Gleichung.

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Erwartete Anzahl unterschiedlicher Farben beim Zeichnen ohne Ersatz

Man betrachte eine Urne mit NNN Kugeln mit PPP verschiedenen Farben, wobei pipip_i der Anteil der Kugeln mit der Farbe iii unter den NNN Kugeln ist ( ∑ipi=1∑ipi=1\sum_i p_i = 1 ). Ich zeichne n≤Nn≤Nn \leq N Kugeln aus der Urne ohne Ersatz und Blick auf die Anzahl γγ\gamma verschiedener …

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Wie entwickelt man Intuition für bedingte Wahrscheinlichkeit?

In den Videovorträgen von Harvards Statistikkurs 110: Wahrscheinlichkeitsrechnung , die auf iTunes und YouTube zu finden sind, bin ich auf dieses Problem gestoßen . Ich habe versucht, es hier zusammenzufassen: Angenommen, wir erhalten eine zufällige Zwei-Karten-Hand aus einem Standardstapel. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass beide Karten Asse sind, vorausgesetzt, …

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Wie merkwürdig ist eine Ansammlung von Flugzeugunfällen?

Originalfrage (25.07.14): Ist dieses Zitat aus den Nachrichtenmedien sinnvoll, oder gibt es eine bessere statistische Sichtweise auf die jüngsten Flugzeugunfälle? Barnett macht jedoch auch auf die Theorie der Poisson-Verteilung aufmerksam, wonach kurze Absturzintervalle wahrscheinlicher sind als lange. "Nehmen wir an, es gibt durchschnittlich einen tödlichen Unfall pro Jahr, was bedeutet, …

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Als «probability» getaggte Fragen